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图片通道数量不同的区别
2024-10-25
OpenCV——图像的深度与通道数讲解
矩阵数据类型: – CV_(S|U|F)C S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 E.g.: CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC1 CV_8UC2 CV_8SC2 CV_16UC2 CV_16SC2 CV_8UC3 CV_8SC3 CV_16UC3 CV_16SC3 CV_8UC4 CV_8SC4 CV_16UC4 CV_16SC4 CV_32SC1
js实现无缝连接轮播图(二)实现自定义属性,根据banner图片的数量动态生成小圆点
<!-- 这个animate.js 必须写到 index.js的上面引入 --><script src="js/animate.js"></script><!-- 引入我们首页的js文件 --><script src="js/index.js"></script> HTML代码 ------------------------------------------------------ <
UIImage加载图片的两种方法区别
Apple官方的文档为生成一个UIImage对象提供了两种方法加载图片: 1. imageNamed,其参数为图片的名字: 2. imageWithContentsOfFile,其参数也是图片文件的路径. 那么两种有什么区别吗? 肯定是有的.根据Apple的官方文档: imageNamed: 这 个方法用一个指定的名字在系统缓存中查找并返回一个图片对象如果它存在的话.如果缓存中没有找到相应的图片,这个方法从指定的文档中加载然后缓存并返回这 个对象.因此imageNamed的优点是当加载时会缓存图
Android图片setBackgroundResource和setImageResource的区别
网上对于这2个的区别大都是如下所示: setImageResource與xml中的src的屬性才是相匹配的,而setBackgroundResource是與xml中的background屬性相匹配 的. 在显示效果上的区别: 如果ImageView的width和height固定好尺寸之后,如果实际图片的尺寸小于该ImageView的尺寸的话,setBackgroundResource:图片会拉伸平铺该ImageView.setImageResource:图片会显示实际尺寸,然后边上会留空白,Im
Halcon 彩色图片通道分割处理
1.RGB通道:R红色,G绿色,B蓝色:R.G.B各占一个字节,取值范围在0—255:可代表的颜色数256*256*256==2^24 黑色区域是:R=G=B=0; 白色区域是:R=G=B=255; 黄色:R=G=255,B=0: decompose3 (Image, Image1,Image2, Image3) *将一个三通道图像转换成3个通道的图像 2. hsv通道: 色相(H)是色彩的基本属性,就是平常所说的颜色,如红色.黄色等,取0-360: 饱和度(S)是指
网页实现插入图片—css与html的区别
Q1.二者有何区别?A1.写在css里面的图片是以背景图形式存在的,而写在html里的是以<img>标签形式存在的,在网页加载的过程中,以css背景图存在的图片会等到结构加载完成(网页的内容全部显示以后)才开始加载,而html中的<img>标签是网页结构(内容)的一部分会在加载结构的过程中加载,换句话讲,网页会先加载<img>标签的内容,再加载背景图片,如果你用<img>引入了一个很大的图片,那么在这个图片下载完成之前,<img>之后的内容都不会
Jittor实现Conditional GAN
Jittor实现Conditional GAN Generative Adversarial Nets(GAN)提出了一种新的方法来训练生成模型.然而,GAN对于要生成的图片缺少控制.Conditional GAN(CGAN)通过添加显式的条件或标签,来控制生成的图像.本文讲解了CGAN的网络结构.损失函数设计.使用CGAN生成一串数字.从头训练CGAN.以及在mnist手写数字数据集上的训练结果. CGAN网络架构 通过在生成器generator和判别器discriminator中添加相同的额
Vulkan Tutorial 25 Images
操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Visual Studio 2017 Introduction 到目前为止,几何图形使用每个顶点颜色进行着色处理,这是一个局限性比较大的方式.在本教程的一部分内容中,我们实现纹理映射,使得几何图形看起来更加生动有趣.这部分使我们在未来的章节中加载和绘制基本的3D模型. 添加一个贴图到应用程序需要以下几个步骤: 创建设备内存支持的图像对象 从图像文件填充像素 创建图像采样器 添加组合的图像采样器描述符,并从纹理采样颜色信
使用图片地图减少HTTP请求数量
前言 最近在看<高性能网站建设>,记录一下所学. 现在很多网站都是图片形式的导航,点击图片跳转到对应的链接.如果导航项目很多的话,图片的数量就会很多,每需要加载一张图片就会多一个HTTP请求.优化的方式之一就是使用图片地图 标签 图片地图要用到map和area标签 map标签用于客户端的图片映射:area标签指定映射区域.兼容性良好,可放心使用 栗子 <aside class="container"> <img src="src/img_map.
[网摘][医学影像] DICOM 和 NIFTI 基础知识与区别
查找DICOM基础知识时,看到这篇文章里面写了一些关于使用深度学习进行医疗影像分析:文件格式篇.下文摘自:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-07-31 医疗数据组成: 医疗数据有四个关键的组成部分--像素深度.光度解释.元数据以及像素数据.这几部分决定了图像的大小和分辨率. 像素深度(Pixel Depth)或者位深度(Bit Depth)或者色深度(Color Depth)就是用来编码每一像素的信息所用的位数.例如,一个 8 位的栅格会拥有从 0
一行实现QQ群组头像,微信群组,圆角等效果. 并支持url直接加载图片
说点题外话. Coding中我们总是经历着这么几个过程. 学会使用: 不管是API也好, 开源库也好. 总是在最开始的学会去用. 了解实现原理: 可能会因为一些不兼容, 代码的异常状态的处理不够完美等需要查看实现并修改, 或者因为你有一个好奇心向窥探一下内部实现.. 这时我们开始试着去阅读, 试着去理解. 是否可以自己写一个更好的?: 这个时候你可能已经熟悉了一个模块需要如何去写. 如何构造出一个别人没有或者扩展了新功能的一个小Demo. 终极目标: 写出了一个功能效果更酷的Demo, 但是这个
Android性能优化系列之Bitmap图片优化
https://blog.csdn.net/u012124438/article/details/66087785 在Android开发过程中,Bitmap往往会给开发者带来一些困扰,因为对Bitmap操作不慎,就容易造成OOM(Java.lang.OutofMemoryError - 内存溢出),本篇博客,我们将一起探讨Bitmap的性能优化. 为什么Bitmap会导致OOM? 1.每个机型在编译ROM时都设置了一个应用堆内存VM值上限dalvik.vm.heapgrowthlimit,用来限
浅谈caffe中train_val.prototxt和deploy.prototxt文件的区别
本文以CaffeNet为例: 1. train_val.prototxt 首先,train_val.prototxt文件是网络配置文件.该文件是在训练的时候用的. 2.deploy.prototxt 该文件是在测试时使用的文件. 区别: 首先deploy.prototxt文件都是在train_val.prototxt文件的基础上删除了一些东西,所形成的. 由于两个文件的性质,train_val.prototxt文件里面训练的部分都会在deploy.prototxt文件中删除. 在train_v
第一篇 Python图片处理模块PIL(pillow)
本篇包含:一.Image类的属性:1.Format 2.Mode 3.Size 4.Palette 5.Info 二.类的函数:1.New 2.Open 3.Blend 4.Composite 5.Eval 6.Frombuffer 7.Fromstring 8.Merge 三.Image类的方法:1.Convert 2.Copy 3.Crop 4.Draft
用opencv做的静态图片人脸识别
这次给大家分享一个图像识别方面的小项目,主要功能是识别图像中的人脸并根据人脸在图片库找出同一个与它最相似的图片,也就是辨别不同的人. 环境:VS2013+opencv2.4.13 主要是算法:opencv中人脸识别算法(截取人脸)+哈希算法(辨别人脸) opencv中人脸识别算法:这个很常用,就是普通的人脸识别算法,直接上代码: void IdentifyFace(Mat image) //识别并截取人脸 { CascadeClassifier ccf; ccf.load(xmlPath); v
【机器学习】使用CNN神经网络实现对图片分类识别及模型转换
仅做记录,后面慢慢整理 训练函数: from skimage import io, transform # skimage模块下的io transform(图像的形变与缩放)模块 import glob # glob 文件通配符模块 import os # os 处理文件和目录的模块 import tensorflow as tf import numpy as np # 多维数据处理模块 import time # 数据集地址 path = 'E:/tensor_data/powerpoint
(第二章第二部分)TensorFlow框架之读取图片数据
系列博客链接: (第二章第一部分)TensorFlow框架之文件读取流程:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050302.html 本文概述: 目标 说明图片数字化的三要素 说明图片三要素与张量的表示关系 了解张量的存储和计算类型 应用tf.image.resize_images实现图像的像素改变 应用tf.train.start_queue_runners实现读取线程开启 应用tf.train.Coordinator实现线程协调器开启 应用tf.tra
Python 细聊可以媲美 PS 的 PIL 图片处理库
1 . 前言 PIL 是 Python Image Library 的简称. PIL 库中提供了诸多用来处理图片的模块,可以对图片做类似于 PS(Photoshop) 的编辑.比如:改变图像大小.旋转图像.图像格式转换,转换颜色通道,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等. PIL 是第三方库,使用之前需要先安装. pip install pillow 2. 颜色模式 继续之前先解一个重要概念:颜色模式. 所谓颜色模式:指在计算机中如何模拟出现实世界中的各种颜色,或准确讲是一种颜色生成算法. 常用
iOS开发之三个Button实现图片无限轮播(参考手机淘宝,Swift版)
这两天使用Reveal工具查看"手机淘宝"App的UI层次时,发现其图片轮播使用了三个UIButton的复用来实现的图片循环无缝滚动.于是乎就有了今天这篇博客,看到“手机淘宝”这个幻灯片的UI层级时,就想要动手使用三个Button来实现一下,当然本篇博客使用是Swift语言,思路就是使用三个Button进行图片无限轮播.之前发过两篇关于图片轮播的博客,一个是没有使用ImageView复用的,一个是使用两张ImageView进行复用来实现图片轮播的,都是使用的Objective-C实现的
JAVA NIO Socket通道
DatagramChannel和SocketChannel都实现定义读写功能,ServerSocketChannel不实现,只负责监听传入的连接,并建立新的SocketChannel,本身不传输数据. Socket通道被实例化时都会创建一个对等的socket,通过此方式创建的socket都会有关联的通道,通过getChannel()获取. 继承于 SelectableChannel,所以socket可以在非阻塞模式下运行: Readiness Selection:就绪选择,查询通道的
Android之仿微信图片选择器
先上效果图.第一张图显示的是“相机”文件夹中的所有图片:通过点击多张图片可以到第二张图所示的效果(被选择的图片会变暗,同时选择按钮变亮):点击最下面的那一栏可以到第三张图所示的效果(显示手机中所有包含图片文件的文件夹). 一.目标 1.尽可能避免内存溢出 A.根据图片的显示大小去压缩图片 B.使用缓存对图片进行管理(LruCache) 2.保证用户操作UI尽可能的流畅 在getView()方法中尽量不做耗时操作(异步显示 + 回调显示) 3.用户预期显示的图片必须尽可能快的显示(图片加载
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