https://github.com/kruglov-dmitry/pnd2pcd_batch

图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看. 往期目录 视频人脸检测——Dlib版(六)OpenCV添加中文(五)图片人脸检测——Dlib版(四)视频人脸检测——OpenCV版(三)图片人脸检测——OpenCV版(二)OpenCV环境搭建(一)更多更新,欢迎访问我的github:https://github.com/vipstone/faceai 功能展示 识别一种图上的所有人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:

万法同源 一直觉得可能自己不太适合搞技术,更适合在天桥底下支个摊子说书.技术的东西从来没人关注,扯东扯西的文章莫名的火.之前的一篇文章MarkDown添加图片的三种方式不管是在技术为主的CSDN还是娱乐为主的简书,都莫名的火爆,看图: 其实文章没什么含量,就是介绍了下markdown添加图片的方式,唯一新奇的可能就是使用了base64的图片二进制转化. ![avatar]\(data:image/png;base64,iVBORw0......) 1.使用python将图片转化为base64字符

图片对比,计算不同像素个数,已经比率.实现人工分割跟算法分割图像结果的对比,但是只能用灰度图像作为输入 // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp

[blog 项目实战派]csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数          ​一直想做着方面的研究,但是因为这个方面的知识过于小众,也是由于自己找资料的能力比较弱,知道今天才找到了比较好的资料.一个是thinimage,一个是basework,里面都实现了这里的“csharp通过dll调用opencv函数,并且采用图片作为参数”.这里小结如下.        关于如何“csharp通过dll调用opencv函数”,请参考前面博文,这里主要说如何“采用图片为参数”.    

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

文献链接: http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/12/26/2834336.html 下面这个高手,写了个小程序我还没有调试,回头 调试看看 http://blog.csdn.net/u013097499/article/details/30017739 代码: // writePng.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #

一.批量有序读取图片 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main() { //批量读取图片(有序) ]; ]; Mat srcImg; ; i < ; i++) { sprintf(filename,"%d.bmp",i); sprintf(winName,"NO--%d",i); srcImg=imread(filename); if (srcImg.empty()) br

1,APP应用需要什么样的云服务器? 为了帮助大家了解如何使用阿里云云服务器及相关应用,阿里云的移动云团队开发了一个简单的APP应用:移动云相册,其中使用了ECS主要用作部署云相册的API服务(图片信息调用.图片列表调用)和图片缩略图处理,因为这个应用服务端使用了JAVA语言开发,因此在上面安装tomcat来部署应用.具体部署1)远程登录:第一次购买ECS后,会把该ECS服务器的root账号.密码发送购买者的邮箱,然后购买者可以通过远程登录到ECS服务器,具体远程登录可以参考如下:Windows

 前言 前些天应好友之拖,帮忙设计一个简单的图像处理的小软件.朋友把核心算法封装好了,但是是用openCV类似于console的编程环境,要我在此基础上改成MFC桌面程序.下图是做成之后的效果: 我是两年前稍微学了点MFC的知识,这两年中基本没有涉及,因为诸多相同的需求都可以用C#来搞定.这个本来也是想用C#来弄,可是我朋友用了openCV的相关函数封装了核心的“美颜算法”,我就只好重温经典了! 本文只涉及开发该小软件中与MFC控件相关的操作技巧,不提供朋友的“美颜算法”,还请各位见谅! 工程中

在MacOS和iOS系统中使用OpenCV 前言 OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 最近试着在 MacOS 和 iOS 上使用 OpenCV,发现网上关于在 MacOS 和 iOS 上搭建 OpenCV 的资料很少.好不容易搜到些资料,却发现由于 OpenCV 和 Xcode 的版本更新,变得不再有用了.有些问题费了我很多时间,在此总结分享给大家,希望后来人少走些弯路. 可以预见到,随着 Xcode 和 OpenCV 的版本更新,本文可

OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 最近试着在MacOS和iOS上使用OpenCV,发现网上关于在MacOS和iOS上搭建OpenCV的资料很少.好不容易搜到些资料,却发现由于OpenCV和XCode的版本更新,变得不再有用了.有些问题费了我很多时间,在此总结分享给大家,希望后来人少走些弯路. 可以预见到,随着XCode和OpenCV的版本更新,本文可能不再有效了. 所以特此注明,文本介绍的搭建方法仅针对于 XCode4.5.1 和 Op

最近在研究深度学习视觉相关的东西,经常需要写python代码搭建深度学习模型.比如写CNN模型相关代码时,我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作.我最常用的图像库当然是opencv,很强大很好用,但是opencv也有一些坑,不注意的话也会搞出大麻烦.近期我也在看一些别人写的代码,因为个人习惯不一样,他们在做深度学习时用于图片读取的图像库各不相同,从opencv到PIL再到skimage等等各种库都有,有些库读进来的图片存储方式也不太一样,如果不好好总结这些主流图像读写

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者看到微信公众号探数寻理中提到郎大为Chiffon老师的wordcloud2,于是尝鲜准备用一下.但是在下载的时候,遇见很多问题,安装问题困扰着... 包中函数本身很好用,很简单,而且图形众多. -------------------------------------------- 一.wordcloud2包的安装 官方郎大为老师githu

视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇<图片人脸检测——OpenCV版(二)> 实现思路: 调用电脑的摄像头,把摄像的信息逐帧分解成图片,基于图片检测标识出人脸的位置,把处理的图片逐帧绘制给用户,用户看到的效果就是视频的人脸检测. 效果预览: 实现步骤 使用OpenCV调用摄像头并展示 获取摄像头: cap = cv2.VideoCapture(0) 参数0表示,获取第一个摄像头. 显示摄像头 逐帧显示,代码如下: while (1): ret, img = ca

上几篇给大家讲了OpenCV的图片人脸检测,而本文给大家带来的是比OpenCV更加精准的图片人脸检测Dlib库. 点击查看往期: <图片人脸检测——OpenCV版(二)> <视频人脸检测——OpenCV版(三)> dlib与OpenCV对比 识别精准度:Dlib >= OpenCV Dlib更多的人脸识别模型,可以检测脸部68甚至更多的特征点 效果展示 人脸的68个特征点 安装dlib 下载地址:https://pypi.org/simple/dlib/ 选择适合你的版本,本

本文介绍了如何在微信小程序开发中使用腾讯官方提供的云开发功能快速实现图片的上传与存储,以及介绍云开发的 5G 存储空间的基本使用方法,这将大大提高微信小程序的开发效率,同时也是微信小程序系列教程的视频版更新的文字版本摘要. 此文为 「60 节实战课微信小程序开发视频教程」 的第 51 小节内容,如果需要查看视频版本的实战操作,请直接跳至文章的最后部分查看. 1.云开发图片空间简介 在之前的文章 微信小程序开发平台新功能「云开发」快速上手体验 中我们简要介绍了腾讯官方给所有的微信小程序开发提供的云

OpenCV添加文字的方法putText(...),添加英文是没有问题的,但如果你要添加中文就会出现"???"的乱码,需要特殊处理一下. 下文提供封装好的(代码)方法,供OpenCV添加中文使用. 往期目录 视频人脸检测--Dlib版(六) OpenCV添加中文(五) 图片人脸检测--Dlib版(四) 视频人脸检测--OpenCV版(三) 图片人脸检测--OpenCV版(二) OpenCV环境搭建(一) 更多更新,欢迎访问我的github:https://github.com/vips

本文介绍了如何在微信小程序开发中使用腾讯官方提供的云开发功能快速实现图片的上传与存储,以及介绍云开发的 5G 存储空间的基本使用方法,这将大大提高微信小程序的开发效率 对于一般的图片上传功能开发,我们一般需要实现如下几个技术点: 后台服务器的购买: API 域名的购买与配置: API 功能的开发: 图片空间的逻辑处理以及合理管理: 配置图片 CDN 加速图片加载效率. 而当我们使用腾讯提供的云开发功能时,只需要几行代码即可在微信小程序里实现完整的图片上传逻辑,非常地方便.高效. 2.图片上传的代

转自:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6979806 尽管之前写过一篇关于OpenCV的介绍(http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/5822149),但依然有朋友对其不甚了解.所以,经常能碰到有人问我诸如以下一些问题:OpenCV能不能实现人脸识别?OpenCV有没有车辆检测的API?OpenCV有没有三维重建的函数?面对这样的问题,我也很困惑.到底该如何给他们解释,才能让它

http://blog.csdn.net/baixiaozhe/article/details/51762086 摄像头观察一个矩形的图片时往往只能得到一个扭曲的图片: 原图: 实际情况是摄像头经常从某个角度观察图片: 使用OpenCV的透视变换把图片矫正为正视的角度,大概过程: 1.通过灰度.模糊和二值化得到: 2.然后对查找图片外包矩形轮廓,并查找角点得到: 3.通过梯形四个角点和外包矩形的四个顶点得到变换矩阵,进行投射变换,最后得到: 如果图片看不到,请来 http://blog.csdn