1.简单粗暴来讲: text 返回的是unicode 型的数据,一般是在网页的header中定义的编码形式. content返回的是bytes,二级制型的数据. 如果想要提取文本就用text 但是如果你想要提取图片.文件,就要用到content 2.详细一点来讲: 用了request.get方法后,返回一个response对象,这个对象里面存的是服务器返回的所有信息,包括响应头,响应状态码等. 其中返回的网页部分会存在.content和.text两个对象中.如果需要获得这些网页原始数据,我们可以

res = requests.get('http://soso3.gtimg.cn/sosopic/0/11129365531347748413/640') # print(res.content) with open('img/test.jpg','wb') as f: f.write(res.content)

相信大家在学习以及实际开发中基本都会与网络数据打交道,而这其中一个非常影响用户体验的就是图片的缓存了,若是没有弄好图片缓存,用户体验会大大下降,总会出现卡顿情况,而这个问题尤其容易出现在ListView中的Item有图片的情况中. 前面与大家分享了一个网络连接框架Retrofit,里面也有类似的图片加载的picasso,大家都可以去体验,直通车:http://www.cnblogs.com/liushilin/p/5680135.html 当然还有当前我认为最好用的图片缓存加载框架Fresco,

在网上找了很久,没有找到.后来看了源码才知道... 多线程异步加载和显示图片(图片来源于网络.sd卡.assets文件夹,drawable文件夹(不能加载9patch),新增加载视频缩略图) String imageUri = "http://site.com/image.png"; // from Web String imageUri = "file:///mnt/sdcard/image.png"; // from SD card String imageUr

原理就是将贴吧条数中的用户提取出来并在此爬取用户中的图片 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import requests import urllib2 import re import socket import logging import os import threading import urllib import sys import time import redis reload(sys) sys.setdefaultencoding('ut

上一年也就是这个时候微软根据自己的人脸识别API推出了一个识别照片中人脸年龄和性别的网站--http://how-old.net,小伙伴们各种玩耍,一年后的今天突发"奇想"地想测试一下这个网站的识别情况.正好手里有3万多份标识有身份证信息.性别及照片拍摄时间的证件照(别问我从哪儿弄的,这玩意儿你懂的).今天就写了个脚本来测试一下.测试识别的目标有两个: 性别 年龄 提交数据获得识别结果 寻找接口 首先,查看一下how-old.net的提交接口. 用Chrome查看一下网络请求的情况 查

说在最前面:这不是一个十分通用的下载图片脚本,只是根据我的一个小问题,为了减少我的重复性工作写的脚本. 问题 起因:我的这篇博文什么是真正的程序员浏览量超过了4000+. 问题来了:里面的图片我都是用的七牛的图床,我使用的是免费用户,每个月只有1G的下载流量,今天我收到一封邮件,告诉我我欠费了,欠费了几毛钱.我看了下使用概况,原来是流量超了,一个多G.光我博文发布的那天竟然有近1G的下载流量.... 为什么这么做:因为我的文章都是在atom编辑器中,用markdown写的.所以图片都是以'参考式

概念: ImagePipeline ——负责从网络.本地图片.Content Provider(内容提供者)或者本地资源那里获取图片,压缩保存在本地存储中和在内存中保存为压缩的图片 Drawee——处理图片的渲染,由3部分组成: (1)DraweeView——显示图片的View,继承ImageView:大部分时间将使用SimpleDraweeView (2)DraweeHierarchy——Fresco提供了很多定制功能,如:添加placeholderImage,retryImage,failu

先看知乎上面的一个连接 用Python写过哪些[脑洞大开]的小工具? https://www.zhihu.com/question/33646570/answer/157806339 这个哥们通过爬气象网站的气象雷达图,生成一个gif的动态图.非常有趣且很实用,那咱也实现下. 首先先了解下什么是帧,什么是GIF  http://baike.baidu.com/item/GIF/217778 我们先实现一个从GIF提取帧的代码 我们这有个gif 代码如下: from PIL import Imag

本文介绍的是多张图片在前端统一压缩后再通过ajax提交给后台处理的业务,使用到的是LocalResizeIMG.js插件. 一.首先介绍项目结构 二.分享引用核心文件,这里没有分享CSS文件,因为没有必要.功能我都测试过了,可行. ①:LocalResizeIMG.js /** * 获得base64 * @param {Object} obj * @param {Number} [obj.width] 图片需要压缩的宽度,高度会跟随调整 * @param {Number} [obj.qualit

爬取网页图片: #网络图片爬取 import requests import os root="C://Users//Lenovo//Desktop//" #以原文件名作为保存的文件名 path=root+url.split("/")[-1] url="http://placekitten.com/g/500/600" try: #如果路径不存在,则创建 if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) if

#coding=utf-8 import flickrapi import requests import os n=1 flickr=flickrapi.FlickrAPI('****************','*************',cache=True) try: photos=flickr.walk(user_id='11613546@N03',extras='url_z') except Exception as e: print('Error') for photo in p

首先,建立一个项目#可在github账户下载完整代码:https://github.com/connordb/scrapy-jiandan2 scrapy startproject jiandan2 打开pycharm,把建立的此项目的文件打开,在中断新建一个爬虫文件 scrapy genspide jiandan jandan.net/ooxx 在Items中配置我们需要的信息 import scrapy class Jiandan2Item(scrapy.Item): # define th

1 第一种 from urllib import request request.urlretrieve(s, './图片1.jpg') # 第一种 # s是图片的网络地址,./图片1.jpg,是图片的保存地址,如果不写./表示在本目录下 第二种 import requests r = requests.get(s,stream=True) # 第二种 import requests with open('./图片3.jpg', 'wb') as f: f.write(r.content)

有个业务,需要将图片压缩转化为64位编码上传到服务端. import json,requests,base64 #网上下载图片素材 r = requests.get("https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1552573900887&di=4e80542ac9bbb801c7f1cf60fe355570&imgtype=0&src=http%3A%2F

arp协议分析&python编程实现arp欺骗抓图片 序 学校tcp/ip协议分析课程老师布置的任务,要求分析一种网络协议并且研究安全问题并编程实现,于是我选择了研究arp协议,并且利用python编程实现一次简单的局域网arp攻击,抓取室友网上浏览的图片(滑稽脸) 实验环境 1.kali2.0操作系统,本人用的32位的,装在vm12虚拟机中 2.python2.7.13,kali2.0自带 3.一个局域网和室友的电脑 4.kali所支持的无线网卡,型号为RT3070,某宝四十多就能能买到,主要

在使用这个框架的时候,我们必须要配置一个DisplayImageOptions对象来作为ImageLoader.getInstance().displayImage()中的参数,所以很有必要讲解这个对象的配制方法.讲解完了后其实这个框架我们就会了解的比较详尽了. 1.默认的配置 DisplayImageOptions options = new DisplayImageOptions.Builder() .showImageOnLoading(R.drawable.ic_stub) // res

2017-07-25 22:49:21 import requests import os url = 'https://wallpapers.wallhaven.cc/wallpapers/full/wallhaven-278989.jpg' root = 'E://pics//' path = root + url.split('/')[-1] def gethtml(url): # 打开网页有风险,需要使用try-except语句进行风险控制 kv = {'user-agent':'Chr

(一)七牛云平台的图片瘦身功能简介:(引用自官网) 针对jpeg.png格式图片 瘦身后分辨率不变,格式不变. 肉眼画质不变. 图片体积大幅减少,节省 CDN 流量 官网给的图片压缩率很高,官网给的「葡萄」图片瘦身在不改变分辨率和格式的情况下压缩率为65.49%,我自己测试了一张小图在后文中会有,原来的大小在「22kb」压缩后为「18kb」,据一般情况来看,压缩率虽然没有官网给的那么夸张,但是也能基本达到80%左右,所以这个压缩率还是很不错的. (二)需求分析 我们可以设想几个场景 『1:当你在

实战三-向搜索引擎提交搜索请求 关键点:利用搜索引擎提供的接口 百度的接口:wd="要搜索的内容" 360的接口:q="要搜索的内容" 所以我们只要把我们提交给服务器的url修改成对应的格式,就可以向搜索引擎提交关键字. 修改url,第一个想到的就是params参数.只须构造键值对,提交给params即可. 键值对前面的代表搜索引擎前面的接口标识,键值对后面的代表我们要搜索的内容. >>> import requests >>>