什么图像归一化 通俗地讲就是将矩阵的值通过某种方式变到某一个区间内 图像归一化的作用 目前能理解的就是归一化到某个区间便于处理,希望高人可以指点 opencv文档中的介绍 C++: void normalize(InputArray src, InputOutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray() ) C++: void 

背景 当我们开发一个Web项目的时候,为了将图片管理与web服务分离开,通常都会搭建一个图片服务器. 之所以选择nodejs是因为使用nodejs来搭建web项目相当简单而且快速,虽然这个图片服务器很简单,也有很多人会认为使用nodejs来当图片服务器不合适,但是当我们的应用没有达到非常大的程度的情况下,其实nodejs还是够用的. 会使用到的工具如下: nodejs express(nodejs mvc框架) body-parser(express middleware) gm(nodejs中

文件IO项目: 在开发板屏幕上循环显示目录里的图片 a.按照一定的间隔循环显示目录里的bmp图片 b.实现手指滑动来显示目录里的图片(bmp,jpg)上一张,下一张 d1: 1.能操控屏幕(查询开发板屏幕分辨率,以及每个像素点占几个字节) 命令:FBIOGET_VSCREENINFO 查询结果保存在些结构中: struct fb_var_screeninfo fbinfo; __u32 xres; 屏幕分辨率 __u32 yres; __u32 bits_per_pixel; 每个像素点占多少位

文件IO项目: 在开发板屏幕上循环显示目录里的图片 a.按照一定的间隔循环显示目录里的bmp图片 b.实现手指滑动来显示目录里的图片(bmp,jpg)上一张,下一张 d1: 1.能操控屏幕(查询开发板屏幕分辨率,以及每个像素点占几个字节) 命令:FBIOGET_VSCREENINFO 查询结果保存在些结构中: struct fb_var_screeninfo fbinfo; __u32 xres; 屏幕分辨率 __u32 yres; __u32 bits_per_pixel; 每个像素点占多少位

1.前置准备工具如下: nodejs express(nodejs mvc框架) body-parser(express middleware) gm(nodejs中用来处理图片的) uuid(nodejs中用于生成uuid) underscore(nodejs数据处理库) ImageMagick(gm会调用该程序处理图片) 2.搭建项目 使用express来快速搭建项目,图片服务器的功能相对简单,步骤:1.获取图片资源 2.上传图片,因此对应express只需要使用到bodyParser这样的

在Node.js中,我们可以通过qr-image包直接在后台生成二维码图片,使用方法很简单: var qr = require('qr-image'); exports.createQRImage = function(res, str){ var img = qr.image(str); // 将生成二维码图片 res.writeHead(200, {'Content-Type': 'image/png'}); img.pipe(res); }; 但是如果我们希望生成的不仅仅是二维码,而是在一

项目结构如下,MyEclipse中新建一个Web Project,取名servlet 1.src下new一个servlet类 package com.servlet; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter;

以上是我上一篇文章中的代码实现,里面分别用了opencv中的SVM和LibSVM,opencv的SVM用起来更方便,但貌似内部其实也是基于Libsvm,同样的参数训练出来的结果是一致的,里面有Libsvm的调用过程,如果用libsvm需要在工程里面添加libsvm的源码文件分别是svm.h和svm.cpp,林智仁的库里自带的那两个核心文件即可. libsvm的用法让人更感觉是在用C的写法,opencv封装过的易用性更好,稍后我会把工程文件放到github上供大家下载,若有什么错误,还请批评指教~

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(二) 1.2.分词的过程 1.2.1.分词器工作的过程 内置的分词器效果都不好,那怎么办?只能自己写了!在写之前当然是要先看看内置的分词器是怎么实现的了.从1.1分析分词效果,可以看出KeywordAnalyzer这个分词器最懒惰,基本什么事情也没做.并不是它不会做,而是我们没找到使用它的方法,就像手上拿着个盒子,不知道里面是什么,就不知道这个是干嘛的,有什么用.打开盒子,那就是要查看源代码了! 代码 1.2.1.1   Code}

构建兼容浏览器的Angularjs web应用 背景 随着mvvm逐渐成熟,现在使用jQuery构建web应用已经显得过时了,而且使用jQuery需要编写更多的代码去控制dom的取值.赋值.绑定事件等,而mvv从底层实现了对以上操作的支持,让程序员可以从原始的复杂.重复的编码中解放出来,让程序员可以将更多的重心放在业务的实现.数据的交互上去,而且大大减少了程序员需要编写的代码量. 多年来的web经验告诉我们,编写web应用最难的地方主要在于浏览器的兼容问题,而且更多的兼容问题主要体现在ie上,因

1.Text Edit编辑框 //将编辑框中的内容转化成Utf8编码 ui->textEdit->toPlainText().toUtf8(); 2.Combo Box下拉框的应用 (1)将内容加入下拉框中 ui->comboBox->addItem(ui->recvMulAddrEdit->text()); (2)删除下拉框中当前的内容 ui->comboBox->removeItem(ui->recvMulAddr->currentIndex

Nginx与Node.js "Nginx是一款轻量级的HTTP服务器,采用事件驱动的异步非阻塞处理方式框架,这让其具有极好的IO性能,时常用于服务端的反向代理和负载均衡." 作为前端开发,即使没用过Nginx,但一定听说过上面这句话.这句经典的话,基本构成了所有人对Nginx的第一印象. Nginx发布于2004年,经过初期几年的沉淀之后,迅速蹿升为"网红",成为了当年互联网技术圈最火的词汇和技术.然而经过多年的发展,到现在,当年的网红早已"过气"

课程地址: 进击Node.js基础(一) 进击Node.js基础(二) 1. nodejs创建服务器 var http = require('http'); //加载http模块 //请求进来时, 告诉服务器做什么, 于是给createServer传递一个匿名回调函数. //两个参数, 前面是请求体, 后面是响应体. 请求体用来获取请求相应信息,比如请求ip地址,请求的类型get/post,res用来返回响应 http.createServer(function(req, res) { res.

directshow 虚拟摄像头 实例 代码解读 本文只介绍这个源码的大致构成以及怎么修改,因为其他的我也不会啊哈哈哈,我就是用QQ调用虚拟摄像头读取我自己的视频或者图片播放给别人让别人以为这就是实时的而已. 1,示例代码:QQ可用 Directshow实现的虚拟摄像头(win10+vs2013,c++代码)    没有积分的又需要代码可以邮件找我huqiaoping23@qq.com   2,源码说明 此源码包含了directshow的库文件,相关配置文件也保存在工程中,可以直接运行,不需要额

转载自AlloyTeam:http://www.alloyteam.com/2017/06/the-story-of-png-deinterlacing-algorithm/ 前言 前文已经讲解过如何解析一张png图片,然而对于扫描算法里只是说明了逐行扫描的方式.其实png还支持一种隔行扫描技术,即Adam7隔行扫描算法. 优劣 使用隔行扫描有什么好处呢?如果大家有去仔细观察的话,会发现网络上有一些png图在加载时可以做到先显示出比较模糊的图片,然后逐渐越来越清晰,最后显示出完整的图片,类似如下

1.首先绘制canvas图片 <canvas id="myCanvas" width="100" height="100" style="border:1px solid #d3d3d3;border-radius:50%"> 您的浏览器不支持 HTML5 canvas 标签. </canvas> 这里canvas绘图就不是本文章讲解的内容,我们简单的在画布上写两个字: var canvas = doc

package com.ek.util; import java.io.BufferedWriter; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.

最近老山完成了对mask-rcnn在modelarts上的部署,部署模型来自于这个项目.部署的过程大体和我的上篇文章使用modelarts部署bert命名实体识别模型相似,许多细节也不在赘述.这篇文章主要介绍下大体的思路.遇到的问题和解决方案,文章结尾会附录运行需要的程序. 部署思路 生成savedModel 原模型是使用tensorflow做backend的keras模型.源程序中的keras模型又被封装在MaskRCNN类中.我们要先取出被封装的keras模型,在源程序提供的demo.ipy

声明:由于业务场景需要,所以根据一个网友的完成的. 1.既然要使用PDF模板填充,那么就需要制作PDF模板,可以使用Adobe Acrobat DC,下载地址:https://carrot.ctfile.com/dir/11269771-27158812-194d66/29433907/ (使用特别破解版),安装步骤就省略了. 2.开始制作模板 a)使用wps制作一个表格,并转为PDF文件保存 b)使用Adobe Acrobat DC打开保存的PDF文件,然后搜索 "准备表单" ,点击

1.使用MVC特有的ajax方式:异步表单提交方式 js文件引用:<script src="~/Scripts/jquery.unobtrusive-ajax.min.js"></script> 代码: @using(Ajax.BeginForm("UserLogin",new{},new AjaxOptions(){OnSuccess="afterLogin"},new{id="loginForm"}

1.空项目的搭建,三层的搭建(各层之中的引用) webapp:bll,model,common bll:dal,model dal:model 2.SQL表 ItcastDb:T_UserInfo,T_News,T_NewComments T_UserInfo: USE [ItcastDb] GO /****** Object: Table [dbo].[T_UserInfo] Script Date: 05/24/2017 09:13:43 ******/ SET ANSI_NULLS ON