本博文是是博主在学习数据结构图的这一章知识时做的一些总结,代码运行环境:visual studio2017 纯C语言 ,当然掌握了方法,你也可以试着用其它的语言来实现同样的功能. 下面的程序主要实现了对有向图,有向网,无向图,无向网,无向图的深度优先遍历,广度优先遍历,有向无环图的拓扑排序功能等. 主要代码实现如下: #pragma once #include<stdio.h> #include"stdlib.h" #define ElemType char #define

图的存储结构大赏------数据结构C语言(图) 本次所讲的是常有的四种结构: 邻接矩阵 邻接表 十字链表 邻接多重表 邻接矩阵 概念 两个数组,一个表示顶点的信息,一个用来表示关联的关系. 如果是无权图,那么1代表有关系,0代表没有关系. 如果是有权图(网)那么用INT_MAX代表没有关系,使用具体的值来代表有关系. 说明 在这里,由于邻接矩阵很好实现,我试着增加难度,使用稀疏矩阵存储无向图. 完整实现: //注意:所有数组从 0 开始 #include <stdio.h> #include

/*1wangxiaobo@163.com 数据结构C语言版 有向图的十字链表存储表示和实现 P165 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <malloc.h> typedef char InfoType;#define MAX_Info 80 // 信息字符串最大长度+1 #define MAX_VERTEX_NAME 5  // 顶点字符串最大长度+1 typedef char  VertexType[MAX_V

/* 数据结构C语言版 弗洛伊德算法  P191 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <limits.h> #define MAX_NAME 5   // 顶点字符串的最大长度+1#define MAX_INFO 20   // 相关信息字符串的最大长度+1typedef int VRType;   // 顶点关系的数据类型#define INFINITY INT_MAX // 用整型最大值代替∞#define MA

数据结构(C语言)—排序 排序 排序是按关键字的非递增或递减顺序对一组记录中心进行排序的操作.(将一组杂乱无章的数据按一定规律顺次排列起来.) 未定列表与不稳定列表 假设 Ki = Kj ( 1 ≤ i ≤ n,1 ≤ j ≤ n,i ≠ j ),在序列前尚未序列中 Ri 领先于 Rj(即  i < j ).若在排序前后的绿鬣中 Ri 仍大于 Rj ,则称所有的排序方法为稳定的,反之为不稳定. 内部排序 待排序记录全部存放在计算机的内存中进行排序的过程. 外部排序 待排序记录数量很大,以至于内存

百度云及其他网盘下载地址:点我 编辑推荐 <清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第3版)>习题解析涵盖验证型.拓展型.反思型.实践型和研究型习题,总计290余道大题.525道小题,激发读者的求知欲,培养自学能力和独立思考习惯.主教材和习题解析共计配有340多组.400余幅插图结合简练的叙述,40多张表格列举简明的规范.过程及要点,280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释,使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆:推荐20余册经典的专著与教材,提供40余篇重点的学术论文,便

描述 图(graph)是数据结构 G=(V,E),其中V是G中结点的有限非空集合,结点的偶对称为边(edge):E是G中边的有限集合.设V={0,1,2,……,n-1},图中的结点又称为顶点(vertex),有向图(directed graph)指图中代表边的偶对是有序的,用<u,v>代表一条有向边(又称为弧),则u称为该边的始点(尾),v称为边的终点(头).无向图(undirected graph)指图中代表边的偶对是无序的,在无向图中边(u,v )和(v,u)是同一条边. 输入边构成无向图

数据结构C语言版 表插入排序.txt两个人吵架,先说对不起的人,并不是认输了,并不是原谅了.他只是比对方更珍惜这份感情./*  数据结构C语言版 表插入排序  算法10.3 P267-P270  编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2*/ #include <stdio.h>#include <limits.h> // 静态链表类型 #define SIZE 100 // 静态链表容量 typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型 typedef int 

<数据结构-C语言版>(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使用说明 先附上文档归类目录: 课本源码合辑  链接☛☛☛ <数据结构>课本源码合辑 习题集全解析  链接☛☛☛ <数据结构题集>习题解析合辑 ★教材及习题源码下载★ 链接☛☛☛  严蔚敏<数据结构>课本与习题源码(GitHub仓库) 博主有话说: 01.自学编程,难免思路阻塞,故我在本博客陆续更新了严蔚敏,吴伟民版<数据结构-C语言版>各章节的课本源码和配套习题集答案解析,目的是为了

目录 1. Python预备基础 2. Python数据类型 3. Python条件语句 4. while循环和for循环 1. Python预备基础 1.1 变量的命名   变量命名规则主要有以下几条: 变量名只能包含字母.数字和下划线,其中下划线和字母可以开头,数字不行,即info_1可以,而1_info不行: 变量名内不能包含空格,可以用下划线替代,即info_1,而非info 1: 不能与Python内置关键字和函数名重名,这条在很多语言中都是一致的: 变量名中要言简意赅,即可以用nam

<看图轻松理解数据结构和算法>,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握.本系列包括各种堆.各种队列.各种列表.各种树.各种图.各种排序等等几十篇的样子. 关于LSM树 LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree).其实它并不属于一个具体的数据结构,它更多是一种数据结构的设计思想.大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的,只是具体的实现不同.所以本来不打算列入该系列,但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树,那么就说一下LSM树. LS

1) 编写算法函数int equal(tree t1, tree t2),判断两棵给定的树是否等价: int equal(tree t1,tree t2) { int k; if(t1==NULL&&t2==NULL) return TRUE; else if(t1!=NULL&&t2==NULL||t1==NULL&&t2!=NULL) { return FALSE; } else if(t1->data!=t2->data) { return

任何一个算法的设计取决于选定的数据结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构. 之前线性表的数据元素都是非结构的原子类型,元素的值是不可再分的.下面学习的这两个线性表是很特殊的,其中数据元素本身也可能是一种数据结构. 认识数组和广义表 数组可以看成是一种特殊的线性表,也就是线性表中的数据元素本身也是一个线性表,数组中的个元素具有统一的类型.其实说白了就是在脑海中想数组中的数据如何在内存中以什么形式的线性表来存储.在C语言中,一个二维数组可以定义为其分量类型为一维数组类型的一维数组类型. 数组一旦被建

邻接矩阵实现如下: /* 主题:用邻接矩阵实现 DFS(递归) 与 BFS(非递归) 作者:Laugh 语言:C++ ******************************************* 样例输出如下: 请选择图的类型(a - 无向图, b - 有向图):a 请输入总顶点数,总边数:8 9 请依次输入点的信息:a b c d e f g h 输入一条边依附的顶点及权值 (eg: a b 6): a b 1 a c 1 b d 1 b e 1 d h 1 e h 1 c f 1

逻辑结构上一个挨一个的数据,在实际存储时,并没有像顺序表那样也相互紧挨着.恰恰相反,数据随机分布在内存中的各个位置,这种存储结构称为线性表的链式存储. 由于分散存储,为了能够体现出数据元素之间的逻辑关系,每个数据元素在存储的同时,要配备一个指针,用于指向它的直接后继元素,即每一个数据元素都指向下一个数据元素(最后一个指向NULL(空)). 图1 链式存储存放数据 如图1所示,当每一个数据元素都和它下一个数据元素用指针链接在一起时,就形成了一个链,这个链子的头就位于第一个数据元素,这样的存储方式就

邻接表储存结构 /*邻接表的边*/ typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *next; }ArcNode; /*邻接表的结点*/ typedef struct VNode { char date; ArcNode *firstarc; }VNode; 创建一个邻接表储存结构的图 //创建一个邻接表类型的图 void CreatArcGraph(int count , VNode G[]) { ArcNode *p , *q; ch

先看思维导图: *思维导图有点简陋,本着循循渐进的思想,这小节的知识大多只做了解即可. *重点在于算法的代价及度量!!!查找资料务必弄清楚. 零.四个基本概念 问题:一个具体的需求 问题实例:针对问题(需求)的具体的例子 算法:解决问题的过程,是对一个计算过程的严格描述 程序:程序可以看作是采用计算装置能够处理的语言描述的算法 一.算法的5大性质 有穷性(算法描述的又穷性):算法必须用有限长的描述说清楚 能行性:算法的每一步都是可行的,也就是说,每一步都能通过执行有限次数完成 确定性:别人看了过

栈和队列是两种重要的线性结构.从数据结构角度看,栈和队列也是线性表,但它们是操作受限的线性表,因此,可称为限定性的数据结构.但从数据类型角度看,它们是和线性表大不相同的两类重要的抽象数据类型. 栈的定义 栈(Stack) 是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表.因此,对栈来说,表尾端称为栈顶(top),表头端称为栈底(bottom).不含元素的空表称为空栈. 栈为后进先出的线性表,简称LIFO结构. 栈的表示和实现 和线性表类似,栈也有两种存储表示方法:顺序栈和链栈. 顺序栈,即栈的顺序存储结

我学数据结构的时候也是感觉很困难,当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习,而且很多教授都只是注重数据结构思想,而忽略了代码方面,为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友,希望你们少走弯路 我尝试用最简单的语言与代码来描述链表,事实上它本身也很简单 静态单链表实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开,既然是逐步实现,我不考虑在开头就让这个单链表完美实现,它将只有两个部分:链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念,一个链表是由节点构成,而每个节点又是又一个数

数据结构 概念:数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 算法复杂度 时间复杂度 时间复杂度是同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法. 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数.使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值