单源最短路径算法 时间复杂度O(N2) 优化后时间复杂度为O(MlogN)(M为图中的边数 所以对于稀疏图来说优化后更快) 不支持有负权的图 #include<iostream> using namespace std; const int maxn=1024; const int inf=1<<30; int n,m; int d[maxn]; int v[maxn]; int G[maxn][maxn]; void init() { for(int i=1;i<=n;i+

判断两个串之间是否存在主串与子串的关系,这个过程称为串的模式匹配. 在串的模式匹配过程,子串 T 通常被叫做“模式串”. 普通的模式匹配(“BF”算法) 判断两个串是否存在子串与主串的关系,最直接的算法就是拿着模式串,去和主串从头到尾一一比对,这就是“BF”算法的实现思想. 将提供的模式串(例如 “abcac” )从主串的第一个字符开始,依次判断相同位置的字符是否相等,如果全部相等,则匹配成功:反之,将子串向后移动一个字符的位置,继续与主串中对应的字符匹配. 算法运行过程:(图中,i 和 j 表

主串和子串 主串与子串:如果串 A(如 "shujujiegou")中包含有串 B(如 "ju"),则称串 A 为主串,串 B 为子串.主串与子串之间的关系可简单理解为一个串 "包含" 另一个串的关系. 实现串的模式匹配的算法主要有以下两种: 普通的模式匹配算法: 快速模式匹配算法: BF算法原理 普通模式匹配算法,其实现过程没有任何技巧,就是简单粗暴地拿一个串同另一个串中的字符一一比对,得到最终结果.例如,使用普通模式匹配算法判断串 A(&qu

1.暴力比较 BF算法 2.比较字串hash值 RK算法 //字符串匹配 public class StringCmp { //约定:A主串长 n ,B模式串 长m.要求:在A串中找到B串匹配的下标 // //1.BF burst force 暴力比较,逐个字符比较 //2.RK 以hash算法为主,比较字符串 //1.BF 时间复杂度 O(n*m) //在A中进行 A[0,n-m] 范围内的 n-m+1 次的 m个字符比较 //平时最容易理解的方式 public static int BF(c

一.BF算法的基本思想 BF(Brute Force)算法是模式匹配中最简单.最直观的算法.该算法最基本的思想是从主串的第 start 个字符起和模式P(要检索的子串)的第1个字符比较,如果相等,则逐个比较后续字符:比较过程中一旦发现不相等的情况,则回溯到主串的第 start+1 个字符位置,重新和模式P的字符进行比较. 二.算法代码 1 package algorithm; 2 3 import java.util.Scanner; 4 5 /** 6 * 字符串匹配算法:BF 7 */ 8

BF求图的最短路径的时间复杂度是O(MN),这样的时间复杂度并不比迪杰斯特拉算法好,但是BF算法支持图中存在负权的情况,但图中不能存在负圈,因为如果存在负圈,最短路是不存在的,因此BF算法的另一个重要应用是判负圈(如果松弛了N-1次后,还能松弛,就说明存在负圈) 简单写法(没有判断是否存在负圈.判断负圈只要在最后判断能否继续进行松弛即可) #include<iostream> using namespace std; ; <<; int d[maxn],w[maxn],f[maxn

POJ_3013_最短路 Big Christmas Tree Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 23630   Accepted: 5125 Description Christmas is coming to KCM city. Suby the loyal civilian in KCM city is preparing a big neat Christmas tree. The simple s

Marriage Match IV HDOJ-3416 这题的题意就是要找两点之间最短路的路径个数,而且边不能重复. 最大流和最短路的结合.首先正向和反向建图,再跑两遍dijikstra.到这里就求出来起点到某一点的最短路以及某一点到终点的最短路. 还有一个关键的公式就是如何判断一条边是否在最短路中:如果起点到该边的起点的最短距离加上该边的终点到终点的最短距离再加上该边的长度等于起点到终点的最短路,那该边就在最短路中. 还有一个需要注意的地方就是最大流算法的选用,如果需用EK算法,时间复杂度和边

BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果. BF算法实现: int BF(char S[],char T[],int pos) {//c从第pos位开始搜索匹配 ; while(S[i+j]!='\0'&&T[j]!='\0') { if(S[i+j]==T[j]) j

BF算法 (Brute-Force算法) 一种简单的模式匹配算法,目的是寻找模式串p是否在目标串s中有出现. 思想:先从第一个字符开始匹配,如果p[j]==s[i],那么继续向下比较,一旦不相等,即回溯到目标串的下一个字符,重复工作. 成功条件:当循环结束时,判断j的值与模式串p的长度是否相等,如果相等,说明匹配成功到了模式p的最后一个字符. 返回值:返回模式串在目标串中出现的位置. 具体实现如下: #include <iostream> #include <string> usi

串的定长顺序存储#define MAXSTRLEN 255,//超出这个长度则超出部分被舍去,称为截断 串的模式匹配: 串的定义:0个或多个字符组成的有限序列S = 'a1a2a3…….an ' n = 0时为空串串的顺序存储结构:字符数组,串的长度就是数组末尾‘\0'前面的字符个数数组需在定义时确定长度,有局限性数组的最大长度二:串的堆分配存储表示typedef struct { char *ch; //若是非空串,则按串长分配存储区 //否则ch为空 int length; //串长度}HS

(一)BF算法了解 BF算法,即暴风(Brute Force)算法,是普通的模式匹配算法.BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果.BF算法是一种蛮力算法. (二)算法模拟 开始匹配: 第一次匹配:H和L不相等,串S向下移一个,串T回到原位置 第二次匹配:L和O不相等,串S移向下一个位置,串T回到原位 第三次匹配:L和L匹配上了,

算法介绍 和Dijkstra算法一样,Floyd算法也是为了解决寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.不同的是,Floyd可以用来解决"多源最短路径"的问题. 算法思路 算法需要引入两个二维数组ShortPathTable和Patharc.ShortPathTable表示顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵,Patharc表示对应顶点的最小路径的前驱矩阵.在为分析任何顶点之前,ShortPathTable初始化为图的邻接矩阵. 假设图G有N个顶点,那么需要对矩阵ShortPathTabl

准备: 字符串比大小:比的就是字符串里每个字符的ASCII码的大小.(其实这样的比较没有多大的意义,我们关心的是字符串是否相等,即匹配等) 字符串的存储结构:同线性表(顺序存储+链式存储) 顺序存储结构是一组地址连续的存储单元来存储字符串中的字符序列:按照预定义的大小,为每个定义的字符串变量分配一个固定长度的存储区,一般用定长数组来定义.——空间分配不灵活,但是字符串一般都是连在一起表述的,”断章取义“的情况并不多,所以习惯上我们还是会直接定义一个足够长度的存储区来存储. 链式存储结构 BF算法

Dijstra算法是寻找从某一顶点i出发到大其他顶点的最短路径.Distra算法的思想与Prim算法很像,它收录顶点的规则是按照路径长度递增的顺序收录的.设v0是源顶点,我们要寻找从v0出发到其他任意一点的最短路径.设已经求解的顶点(已经找到从v0出发到达该顶点最短路径的顶点)组成的集合是S={v0,v1,...vk};在收录下一个顶点v的时候要么是(v0,v),要么是(v0,vj,v);如果是后者,则一定有vj∈S,这一点很容易用反正法证明.Dijstra算法的时间复杂度是O(V^2),若是稀

最短路Dijkstra算法的一些扩展问题     很早以前写过关于A*求k短路的文章,那时候还不明白为什么还可以把所有点重复的放入堆中,只知道那样求出来的就是对的.知其然不知其所以然是件容易引发伤痛的事啊,前天一次pku的比赛就得到了应验,因此下决心把这一类的问题要好好想一想. 搞了一天,总算有点成果,在此就总结一下这几类问题: 两点间的最短路的条数: 多关键字的极短路问题: 给定长度的路的条数: K短路及其条数: 标号法的一些看法: 程序设计与实现. 在此,先说明几个符号:label 是每次出

1.顺序串 实现的操作有: 构造串 判断空串 返回串的长度 返回位序号为i的字符 将串的长度扩充为newCapacity 返回从begin到end-1的子串 在第i个字符之前插入字串str 删除子串 在实现返回位序号从begin到end-1的子串时,注意,此处串的起始位置为0,同时为了方便,我们再次没有新建一个变量,而是返回一个string,可以直接输出,在main函数中可以看到. 通过string.indexof()函数将字符数组转化为字符串. 同时在实现每个字符串的操作之前,先进行异常处理,

贴上源代码: #include<iostream> using namespace std; int BF(char S[],char T[]) { int i,j; i = j = 0; while(S[i]!='\0'&&T[j]!='\0'){ if(S[i]==T[i]){ i++; j++; } else{ j = 0; i = i-j+1; } } if(T[j]=='\0') return i -j+1; else return 0; } int main() {

题意 : 给出一个有向图.求起点 s 到终点 t 的第 k 短路.不存在则输出 -1 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; ; ; struct EDGE{ int v, nxt, w; }; struct NODE{ int pos, Cost, F;

算法背景: BF(Brute Force)算法,是一种在字符串匹配的算法中,比较符合人类自然思维方式的方法,即对源字符串和目标字符串逐个字符地进行比较,直到在源字符串中找到完全与目标字符串匹配的子字符串,或者遍历到最后发现找不到能匹配的子字符串.算法思路很简单,但也很暴力. 算法原理: 假设源字符串为“非常地非常地非常地喜欢你”,我们想从中寻找目标字符串“非常地非常地喜欢”,则BF算法的过程可以表述如下: 第1轮:将源字符串和目标字符串对齐,并下标0开始逐个向后比较每个字符.结果发现双方的第1个

前言 字符串的匹配算法也是很经典的一个算法,在面试的时候常常会遇到,而BF算法是字符串模式匹配中的一个简单的算法 1,什么是BF算法 BF算法,即暴力(Brute Force)算法,是普通的模式匹配算法,思想简单,代码结构也简单 BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果. 2,代码实现 分析: 要完成对于所有字符的匹配工作,可以遍