相关概念 对于一个图G=(V, E),求图中两点u, v间最短路径长度,称为图的最短路径问题.最短路径中最长的称为图的直径. 其中,求图中确定的某两点的最短路径算法,称为单源最短路径算法.求图中任意两点间的最短路径算法,称为多源最短路径算法. 常用的路径算法有: Dijkstra算法 SPFA算法\Bellman-Ford算法 Floyd算法\Floyd-Warshall算法 Johnson算法 其中最经典的是Dijkstra算法和Floyd算法.Floyd算法是多源最短路径算法,可以直接求出图

近期研究了一下以图搜图这个炫酷的东西.百度和谷歌都有提供以图搜图的功能,有兴趣可以找一下.当然,不是很深入.深入的话,得运用到深度学习这货.Python深度学习当然不在话下. 这个功能最核心的东西就是怎么让电脑识别图片. 这个问题也是困扰了我,在偶然的机会,看到哈希感知算法.这个分两种,一种是基本的均值哈希感知算法(dHash),一种是余弦变换哈希感知算法(pHash).dHash是我自己命名的,为了和pHash区分.这里两种方法,我都用Python实现了^_^ 哈希感知算法基本原理如下: 1.

昨天晚上封装了configparser模块,是根据keyname获取的value.python封装configparser模块获取conf.ini值 我原本是想通过config.ini文件中的section和keyname获取value的,前两天怎么都调试不通过.今天百度了一下,有人通过字典的方式把我的和这个想法实现了,我把这个例子修改了一下,代码如下,并通过测试,以后可以用在自动化测试框架中: #coding:utf-8 import os import ConfigParser class

使用boost.python封装C++库 C++以高性能著称,但是编写较为复杂．而简洁是Python的强项．如果能珠联璧合,就能发挥两家之长．本文尝试用boost库的python模块封装C++ 前期准备 需要安装Python和boost库,特别注意的是,在安装boost时,要指明with-python的版本 sudo apt install python3-dev build-essential git clone https://github.com/boostorg/boost.git cd

公路通行税(Ceoi99) 版权声明:本篇随笔版权归作者YJSheep(www.cnblogs.com/yangyaojia)所有,转载请保留原地址! 在PALMIA国家内,有N个城市由公路相连(每条公路恰好双向连接两个城市).经由一条公路或多条公路,从任一城市出发可以到达其余各个城市.直到今年,公路上才要征收公路通行税.在每条公路的中间,有一征税员,从每一辆经由此路的车收取 1 PALMIA COIN(1PC). 政府官员决定减少收税员而推行公路印花.如果一辆车欲进入一条公路,就必须将这张印花

简介 动机 作用 用法 个人评分 简介 libmagic的python封装 动机 封装libmagic,使用python代码获取文件类型. 作用 libmagic通过文件头部,来确定文件的类型. 用法  个人评分 类型 评分 实用性 ⭐️⭐️⭐️ 易用性 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 有趣性 ⭐️

题目描述 从前有个包含$n$个点,$m$条边,无自环和重边的无向图. 对于两个没有直接连边的点$u,v$,你可以将它们合并.具体来说,你可以删除$u,v$及所有以它们作为端点的边,然后加入一个新点$x$,将它与所有在原图中与u或v有直接连边的点连边. 你需要判断是否能通过若干次合并操作使得原图成为一条链,如果能,你还需要求出这条链的最大长度. 输入格式 从文件$merge.in$中读入数据. 第一行两个正整数$n,m$,表示图的点数和边数. 接下来m行,每行两个正整数$u,v$,表示$u$和$v

事实上,python封装特性的实现纯属"投机取巧",之所以类对象无法直接调用私有方法和属性,是因为底层实现时,python偷偷改变了它们的名称. python在底层实现时,将它们的名称都偷偷改成了"_类名__属性(方法)名"的格式 class Person: def setname(self, name): if len(name) < 3: raise ValueError('名称长度必须大于3!') self.__name = name def getna

Python封装应用程序的最佳项目结构是什么? 转载来源于stackoverflow:https://stackoverflow.com/questions/193161/what-is-the-best-project-structure-for-a-python-application 和http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html#3719169 开发一个终端用户桌面应用(非网页),最佳的项目文件夹层次结构是怎样的? 理想的项目

目录 python 封装.绑定 1.数据.方法的封装 2.隐藏属性 3.开放接口 4.绑定方法 1.对象的绑定 2.类的绑定(classmethod) 3.非绑定方法(staticmethod) 4.property()函数及property装饰器 1. property() 函数 property装饰器 3.注意! python 封装.绑定 面向对象共有三大特性:封装.继承.多态,这篇文章主要介绍一下类的封装,以及类的绑定. 封装:意思就是整合代码,将数据和功能整合到一起,起到规范代码的作用,

                            版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.     https://blog.csdn.net/qq_32113189/article/details/83109566                                                             最近写了一个小小的程序,需要进行封装exe,为了简单,就直接用了pyinstaller这个模块,对于python3.6版本的童鞋来说,简直方便的

这种方法假设样本点在光滑的流形上,这一方法的计算数据的低维表达,局部近邻信息被最优的保存.以这种方式,可以得到一个能反映流形的几何结构的解. 步骤一:构建一个图G=(V,E),其中V={vi,i=1,2,3-n}是顶点的集合,E={eij}是连接顶点的vi和vj边,图的每一个节点vi与样本集X中的一个点xi相关.如果xi,xj相距较近,我们就连接vi,vj.也就是说在各自节点插入一个边eij,如果Xj在xi的k领域中,k是定义参数. 步骤二:每个边都与一个权值Wij相对应,没有连接点之间的权值为

网站焦点图是一种网站内容的展现形式,可简单理解为一张图片或多张图片展现在网页上就是网站焦点图.在网站很明显的位置,用图片组合播放的形式,类似焦点新闻的意思只不过加上了图片.一般多使用在网站首页版面或频道首页版面,因为是通过图片的形式,所以有一定的吸引性.视觉吸引性.容易引起访问者的点击,据国外的设计机构调查统计,网站焦点图的点击率明显高于纯文字,转化率高于文字标题5倍.由此看来焦点图的能让游客对企业的第一印象大大提升,下面就给大家介绍一个我们项目中封装使用的漂亮大气的全屏焦点图.如下图所示: 可

首先,大家可以看下这个链接 Windows GUI自动化测试技术的比较和展望 . 这篇文章介绍了Windows中GUI自动化的三种技术:Windows API, MSAA - Microsoft Active Accessibility, UIAutomation 用脚本语言AutoIT实现自动化就是第一种技术Windows API, 查找窗口句柄实现的. 用工具Spy++查看程序,如果Spy++能识别程序窗口中的控件就能用这种技术. python中也有一个UI自动化测试模块pywinauto,

python-----PIL库的使用 一.什么是PIL库 1.PIL(Python Image Library)库是python语言的第三方库,具有强大的图像处理能力,不仅包含了丰富的像素.色彩操作功能,还可以用于图像的归档和批量处理能力. 2.PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 根据功能的不同,PIL库包括21个与图片相关的类,这些类可以被看作是子库或PIL库中的模块,例如:

configparser模块是python自带的从文件中获取固定格式参数的模块,因为是python只带的,大家用的应该很多,我觉得这个参数模块比较灵活,添加参数.修改参数.读取参数等都有对应的参数供用户使用.因为本人看的都是接近自动化框架方面的,主要用读取参数,手动操作添加和修改参数也许更方便. configparser模块读取的参数应该是不限文档格式:*.ini.*.conf.*.*,但是内容格式要按照固定格式来进行填写: [section] key = value #路径参数 [path]

1.基本概念 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的) #其实这仅仅这是一种变形操作 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式: class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N def __init__(self): self.__X=10 #变形为self._A__X def __foo(self): #变形为_A__foo print('from A')

什么是封装 在程序设计中,封装(Encapsulation)是对具体对象的一种抽象,即将某些部分隐藏起来,在程序外部看不到,其 含义是其他程序无法调用. 要了解封装,离不开“私有化”,就是将类或者是函数中的某些属性限制在某个区域之内,外部无法调用. 为什么要封装 封装数据的主要原因是:保护隐私(把不想别人知道的东西封装起来) 封装方法的主要原因是:隔离复杂度(比如:电视机,我们看见的就是一个黑匣子,其实里面有很多电器元件,对于 用户来说,我们不需要清楚里面都有些元件,电视机把那些电器元件封装在黑

封装脚本: #encoding=utf-8import timefrom datetime import timedelta,date def date_time_chinese():    print u"returns the current time string,format for YYYY年mm月dd日HH时MM分SS秒"    return time.strftime("%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒".decode('utf-8').enco

[封装] 隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式. [好处] 1. 将变化隔离: 2. 便于使用: 3. 提高复用性: 4. 提高安全性: [封装原则] 1. 将不需要对外提供的内容都隐藏起来: 2. 把属性都隐藏,提供公共方法对其访问. 私有变量和私有方法 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的) 私有变量 #其实这仅仅这是一种变形操作 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式: class A: __N=0 #类的数据属性就应