这个算法是基于FF方法,就是通过不断求残余网络的增广路来增广流量,直到找不到增广路为止.注意:每次找到增广路以后都要更新原网络.EK算法通过BFS寻找源S到汇T的一条最短路径,因此时间复杂度是O(VE^2). 模板代码如下: #include<iostream> #include<queue> #include<cstring> #include<cstdio> #define MAX 1000 using namespace std; int res[MA

本来是继续加强最短路的训练,但是遇到了一个最短路 + 最大流的问题,最大流什么鬼,昨天+今天学习了一下,应该对ek算法有所了解,凭借学习后的印象,自己完成并ac了这个最大流的模板题 题目大意:都是图论,只是这个图给你的关系是网络关系,就是从s到t的路上,你运送的东西的量必须满足所有路径的限制,而题目给出的就是限制,我们用一个二维数组c存储i到j这一条边的总限制,注意的是,初始化c数组为0,然后增加限制,而不是赋值,因为可能有多条路,但管他几条路呢,只要能运过去走那条都行,所以合并增值 int m

引子 曾经很多次看过最大流的模板,基础概念什么的也看了很多遍.也曾经用过强者同学的板子,然而却一直不会网络流.虽然曾经尝试过写,然而即使最简单的一种算法也没有写成功过,然后对着强者大神的代码一点一点的照猫画虎,A了一题.然而这并没有什么用,实际上我还是不会呀.过一阵子就写不出来了,所以那个时候的A应该就是对照着换了换变量吧.持续性萎靡不振,间歇性踌躇满志的我觉得是时候不看资料尤其是不看他人代码完全的自己写一道模板题了. 题目 hihocoder 1369 http://hihocoder.com

求有向图的强连通分量     Kosaraju算法可以求出有向图中的强连通分量个数,并且对分属于不同强连通分量的点进行标记. (1) 第一次对图G进行DFS遍历,并在遍历过程中,记录每一个点的退出顺序.以下图为例: G图 结点第二次被访问即为退出之时,那么我们可以得到结点的退出顺序 (2)倒转每一条边的方向,构造出一个反图G’.然后按照退出顺序的逆序对反图进行第二次DFS遍历.我们按1.4.2.3.5的逆序第二次DFS遍历: G`图   访问过程如下: 每次遍历得到的那些点即属于同一个强连通分量

图论-zkw费用流 模板 这是一个求最小费用最大流的算法,因为发明者是神仙zkw,所以叫zkw费用流(就是zkw线段树那个zkw).有些时候比EK快,有些时候慢一些,没有比普通费用流算法更难,所以学zkw费用流之前,不需要先掌握普通费用流. 前置知识:\(\texttt{网络最大流}\). 在学了网络最大流后,如果在没条边上加个限制,就是 \(cost\),表示这条边上每走过 \(1\) 流量就要付费 \(cost\),求在最大流的情况下,要交的最少费用. 如上费用流图,最大流为 \(1\),在

题目链接:http://poj.org/problem?id=1273 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorite clover patch. This means that the clover is covered by water for awhile and takes

hdu3002 King of Destruction Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1022    Accepted Submission(s): 400 Problem Description Zhou xingxing is the successor of one style of kung fu called

最大流EK和Dinic算法 EK算法 最朴素的求最大流的算法. 做法:不停的寻找增广路,直到找不到为止 代码如下: @Frosero #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; int n,m; int cap[202][202],flow[202][202],mf[2

[洛谷P3376题解]网络流(最大流)的实现算法讲解与代码 更坏的阅读体验 定义 对于给定的一个网络,有向图中每个的边权表示可以通过的最大流量.假设出发点S水流无限大,求水流到终点T后的最大流量. 起点我们一般称为源点,终点一般称为汇点 内容前置 1.增广路 ​ 在一个网络从源点S到汇点T的一条各边剩余流量都大于0(还能让水流通过,没有堵住)的一条路. 2.分层 ​ 预处理出源点到每个点的距离(每次寻找增广路都要,因为以前原本能走的路可能因为水灌满了,导致不能走了).作用是保证只往更远的地方放水

利用动态规则的思路,摒弃传统的递归做法,可以得到一种快速的求fibonacci第n个数的算法: ''' 求第n(从1开始)位fibonacci数 fibonacci数列前两位为0, 1. 后面每一位数字等于前两位数字之和 ''' def fibonacci( n ): if n <= 2: return n - 1 f = 0 g = 1 while n - 2 > 0: g = g + f f = g - f n -= 1 return g print( fibonacci( 100 ) )

You're giving a party in the garden of your villa by the sea. The party is a huge success, and everyone is here. It's a warm, sunny evening, and a soothing wind sends fresh, salty air from the sea. The evening is progressing just as you had imagined.

字符串和整数一一映射的算法 公司每人的英文名不同,现在给每个英文名一个不同的数字编号,怎么设计? 走ipv4/6  2/32 2/128就够了,把“网段”概念对应到“表或库”,ip有a_e5类,这概念都可以引过来  和 时间 年月日  店铺 sellid  marketplaceid  amazon 平台参数对应 w 用uid分库,uname上的查询怎么办?  http://mp.weixin.qq.com/s/_HB7Iq9chDLk2z_m_btq9w 将以下解决了uid-uname单表的分

Description Alice, a charming girl, have been dreaming of being a movie star for long. Her chances will come now, for several filmmaking companies invite her to play the chief role in their new films. Unfortunately, all these companies will start mak

E. Ehab's REAL Number Theory Problem 数论+图论 求最小环 题目大意: 给你一个n大小的数列,数列里的每一个元素满足以下要求: 数据范围是:\(1<=a_i<=10^6\) \(a_i\) 最多只有7个因数 题目要求在这个数列找到一个最短的子数列,子数列的所有的数相乘是一个完全平方数. 题解: 这个题对于 \(x^{3}\) 应该等价于 \(x\) ,其实就是可以除去 \(a_i\)中的所有的平方项,显而易见,这个并不影响答案. 因为 \(a_i\) 最多只

容量网络:在有向图D=(V,A),指定一个点为发点,记作 s,指定另一个点为收点,记作 t,其余点叫作中间点.对于A的每条弧(Vi,Ai),都对应一个权数 C ≥0,称为弧(Vi , Ai)的容量,将这样的赋权有向图叫作一个容量网络,记作D=(V,A,C). 这有点不好懂,我解释一下网络最大流的意思是,从s(源点)到t(汇点)需要通过n条路径也有可能有一条s和t直接相连的,每一条路径能通过的最大流量(容量网络)又不尽相同,我们要求的是从s到t的最大流量,如图: 从1到4的路径有:(1)1—>4;

http://trp.jlu.edu.cn/software/net/lssx/4/4.38.htm http://www.cnblogs.com/zen_chou/archive/0001/01/01/1525841.html 一. 引言 图论这门古老而又年轻的学科在信息学竞赛中占据了相当大的比重.其中,网络流算法经常在题目中出现.网络流涵盖的知识非常丰富,从基本的最小割最大流定理到网络的许多变形再到最高标号预流推进的六个优化等等,同学们在平时需要多多涉猎这方面的知识,不断积累,才能应对题目的

作为一个[NOIP+,省选-]算法,这个算法真的很暴力.同样是最大流,跑得比EK不知快到哪里去了.首先是一个 广度优先搜索() { 按照可用路径上节点的访问顺序标号. 然后判断一下能否到汇点. 如果不能(汇点没有被标号),那么返回不行. 否则返回行. } 然后,只要能找到到汇点的路,就进行一个 深度优先搜索(当前到的那个节点了,现在的最大流) { 维护一个当前用过的流量 = 0. 对于它的每条连接儿子节点的边: 如果这个儿子被编的号是它的号加一: 那么最大流就变成了min(儿子能流的流量,当前的

图割论文大合集下载: http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/8292305 代码: /* graph.h */ /* Vladimir Kolmogorov (vnk@cs.cornell.edu), 2001. */ /* This software library is a modification of the maxflow algorithm described in An Experimental Comparison of Min

//最短增广路,Dinic算法 struct Edge { int from,to,cap,flow; };//弧度 void AddEdge(int from,int to,int cap) //增弧 { edges.push_back((Edge){}); edges.push_back((Edge){to,,}); m=edges.size(); G[); G[to].push_back(m-); } struct Dinic{ int n,m,s,t; vector<Edge> edg

单源最短路 所有边权都是正数 朴素Dijkstra算法(稠密图) #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N=510; int n,m; int g[N][N]; int dist[N]; bool st[N]; int dijkstra(){ memset(dist,0x3f,sizeof

PS:多校联赛的题目质量还是挺高的.建图不会啊,看了题解才会的. 参考博客:http://blog.csdn.net/luyuncheng/article/details/7944417 看了上面博客里的题解,思路就有了.不过建图还是有点麻烦.我把源点设为n+1 (不想从0开始,不修改模版),汇点就是n+2+MAX,其中MAX是题目中Ei的最大值. 这题,我有疑问:优化过的SAP算法的时间复杂度是O(m*n^2),此题的n最大为1000,m为50万,时间超过5亿了.1s的时限居然过了. 其中有个