Redis 大 key 问题 & 问题分析 & 解决方案 Redis 什么是 Redis 大 key 单个key 存储的 value 很大 hash, set,zset,list 结构中存储过多的元素 可能存在 Redis 大 key 的业务场景 1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店.商家等 3.高频用户下的订单列表 ... Redis 大 key 的危害 OPS 低也会导致内存占用多.流量大; 比如一次取走100K的数据,当OPS为1000时,就会产生100M/s的流量;

多大的 key 算大? 阿里云Redis 最佳实践中提到 合理的 Key 中 Value 的字节大小,推荐小于10 KB.过大的 Value 会引发数据倾斜.热点Key.实例流量或 CPU 性能被占满等问题,应从设计源头上避免此类问题带来的性能影响.那么 value Bytes >10kb 可以作为判断 大 key 的一个参考值. 2. 怎么发现大 Key ? --bigkeys 命令 --bigkeys 是 redis 自带的命令,对整个 Key 进行扫描,统计 string,list,set

工作中,经常有些Redis实例使用不恰当,或者对业务预估不准确,或者key没有及时进行处理等等原因,导致某些KEY相当大. 那么大Key会带来哪些问题呢? 如果是集群模式下,无法做到负载均衡,导致请求倾斜到某个实例上,而这个实例的QPS会比较大,内存占用也较多:对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈,当内存出现瓶颈时,只能进行纵向库容,使用更牛逼的服务器. 涉及到大key的操作,尤其是使用hgetall.lrange 0 -1.get.hmget 等操作时,网卡可能会成为瓶颈,也会到导致堵

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/95 redis的hash结构中存储了如下的数据: $input = array( "key" => $key, //唯一的key值 "qid" => $qid, //问题id "value" => $startTime_$endTime, //开始时间_结束时间 ) 需求:每天凌晨跑定时脚本,跑

redis大key,这里指的是大的集合数据类型,如(set/hash/list/sorted set),一个key包含很多元素.由于redis是单线程,在删除大key(千万级别的set集合)的时候,或者清理过期大key数据时,主线程忙于删除这个大key,会导致redis阻塞.崩溃,应用程序异常的情况. 一个例子 线上redis作为实时去重的一个工具,里面有6千万的用户guid,这么一个set集合,如果直接使用del删除,会导致redis严重阻塞. > info memory # Memory u

接上一篇,我们得知了redis中存在大KEY,那么这个大KEY如何删除呢?本文将从源码角度分析Redis4.0带来的新特性. 在Redis中,对于大KEY的删除一直是个比较头疼的问题,为了不影响服务,我们通常需要自己实现工具来删除大KEY,或者在业务低峰期进行删除操作. 为了解决以上问题, Redis 4.0 新添加了 UNLINK 命令用于执行大KEY异步删除.那么这个异步删除的背后的逻辑是什么? 通过源码我们可以的得知以下信息: 当我们调用异步删除UNLINK命令时: 释放掉Expire D

今天遇到了一个前同事挖的坑,刷新缓存中商品信息时先让key过期,然后从数据库里取最新数据然后再放到缓存中,他是这样写的 redisTemplate.expire(CacheConst.GOOGS_PREFIX,1,TimeUnit.MILLISECONDS); 设置key过期为一毫秒,导致缓存中有时没有商品信息,因为在这一毫秒内有可能已经从数据库中取到了最新数据,并且又放到了缓存中,一毫秒过后key过期了,缓存中就没了商品信息. 正确的应该这样写redisTemplate.expire(Cach

个推作为国内第三方推送市场的早期进入者,专注于为开发者提供高效稳定的推送服务,经过9年的积累和发展,服务了包括新浪.滴滴在内的数十万APP.由于我们推送业务对并发量.速度要求很高,为此,我们选择了高性能的内存数据库Redis.然而,在实际业务场景中我们也遇到了一些Redis大key造成的服务阻塞问题,因此积累了一些应对经验.本文将对大key的发现.解决大key删除造成的阻塞做相应的介绍. Redis大key的一些场景及问题 大key场景 Redis使用者应该都遇到过大key相关的场景,比如: 1

个推作为国内第三方推送市场的早期进入者,专注于为开发者提供高效稳定的推送服务,经过9年的积累和发展,服务了包括新浪.滴滴在内的数十万APP.由于我们推送业务对并发量.速度要求很高,为此,我们选择了高性能的内存数据库Redis.然而,在实际业务场景中我们也遇到了一些Redis大key造成的服务阻塞问题,因此积累了一些应对经验.本文将对大key的发现.解决大key删除造成的阻塞做相应的介绍. Redis大key的一些场景及问题 大key场景 Redis使用者应该都遇到过大key相关的场景,比如: 1

本文分享自华为云社区<墨天轮评测:GaussDB(for Redis)大Key操作的影响>,作者: 高斯 Redis 官方博客. 在前一篇文章<墨天轮评测:GaussDB(for Redis)稳定性与扩容表现> 中,我们使用多线程压测工具 memtier_benchmark 对华为 GaussDB(for Redis)和原生 Redis 进行了对比压测,发现原生 Redis 容易出现 OOM 故障,且扩容操作会很慢,给运维带来很大压力.反观华为 GaussDB(for Redis)

–bigkeys redis-cli -h <host> -p <port> -n <db> --bigkeys 这条命令会从指定的 Redis DB 中持续采样,实时输出当时得到的 value 占用空间最大的 key 值,并在最后给出各种数据结构的 biggest key 的总结报告: user $ redis-cli -h myhost -p 12345 --bigkeys # Scanning the entire keyspace to find biggest

相关包下载链接 https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/releaseshttps://pypi.org/project/python-lzf/https://pypi.python.org/simple/redis/ 安装 pip install python-lzf-0.2.4.tar.gzpip install redis-2.10.6.tar.gzpip install rdbtools-0.1.12.tar.gz 解析re

作者:小林coding 图解计算机基础(操作系统.计算机网络.计算机组成.数据库等)网站:https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林. 上周有位读者字节一二面时,被问到:Redis 的大 Key 对持久化有什么影响? Redis 的持久化方式有两种:AOF 日志和 RDB 快照. 所以接下来,针对这两种持久化方式具体分析分析. 大 Key 对 AOF 日志的影响 先说说 AOF 日志三种写回磁盘的策略 Redis 提供了 3 种 AOF 日志写回硬盘的策略,分别是: A

计算机编程中经常会用到hash表,而在C++中,使用STL编程更是少不了的.本文将介绍STL中hash_map的使用.在hash_map中使用自定义类型作为key值的方法以及在使用char *类型作为key值时遇到的问题.   一.需要的头文件以及命名空间 在linux下使用STL hash_map除了需要引用其所在头文件<hash_map>之外还要引用其命名空间.像这样写   using namespace __gnu_cxx;    二.hash_map的定义 先来看看hash_map是怎

Vue 2.0 v-for 响应式key, index及item.id参数对v-bind:key值造成差异研究 在github上阅览README.md以获得最佳阅读体验,点这里 v-for响应式key, index及item.id参数对v-bind:key值造成差异研究 实验背景 通常情况下,我们渲染一个li列表,采用v-for指令进行渲染,我们需要给渲染的每一项元素绑定一个key值,其实绑定该key值是可选的,但会引起警告.使用v-for参数的过程中,由于v-for提供三个参数,分别是: va

java,url长链接生成短链接,短链接生成器,自定义字符串,对字符串md5混合KEY加密,根据短链接获得key值,不重复的随机数,不重复的随机字符串 package com.zdz.test; import java.math.BigInteger; import java.security.MessageDigest; import javax.security.sasl.SaslException; /** * 短链接生成器 * * @author zdz8207 * @version v

谈谈Vue/React中的虚拟DOM(vDOM)与Key值 一.DocumentFragment 在了解虚拟DOM前,先来了解DOM的一个对象属性--DocumentFragment. 在一次操作中,需要频繁操作DOM时,就可以先将要改变的节点附在DocumentFragment上,之后再将该对象渲染到DOM中,改方法只对DOM进行了一次操作,可以显著提高性能. 但是该方法只适用于局部操作,而在真实的项目中,需要的不仅仅是DocumentFragment,于是就有了虚拟DOM的产生 紧接着,对于

上一篇文章我简述了什么是 Virtual DOM,这一章我会详细讲 Diff 算法以及为什么在 React 和 Vue 中循环都需要 key 值. 什么是 DOM Diff 算法 Web 界面其实就是一个 DOM 树的结构,当其中某个部分发生变化的时候,实质上就是对应的某个 DOM 节点发生了变化.而在 React/Vue 中,都采用了 Virtual DOM 来模拟真实的树结构,他们都拥有两个 Virtual DOM,一颗是真实 DOM 结构的映射,另一颗则是改动后生成的 Virtual DO

1.sorted函数首先介绍sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序,reverse=true则是倒序(从大到小),reverse=false则是顺序(从小到大),默认是reverse=false. 2.

邮件报警 #下载安装邮件报警系统wget http://caspian.dotconf.net/menu/Software/SendEmail/sendEmail-v1.56.tar.gz yum -y install perl-Net-SSLeay perl-IO-Socket-SSL tar xf sendEmail-v1..tar.gz -C /usr/local/ cd /usr/local/sendEmail-v1./ /bin/cp -ra sendEmail /usr/local/