多表查询 * 当我们的一条记录 分散不同的表中时,就需要进行多表查询 例如 一对一 一对多 多对多 1.笛卡尔积查询 意思是将两个表中的所有数据 全部关联在一起   例如 a表 有2条 b表有3条   一共6条   会产生大量的错误数据 需要用添加来过滤select *from 表1,表2,....... where 过滤条件​连接查询内连接查询 inner jon   select *from 表1 join 表2 on 关系过滤条件   两边的数据必须完全匹配成功才显示     select

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

子查询 指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)进行比较. 需求分析与问题解决 实际问题 #现有解决方式 #方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_

SQL基本查询_单表查询(实验二) 查询目标表结构及数据 emp empno ename job hiedate sal comn deptno 1007 马明 内勤 1992-6-12 4000 200 1004 王伟 内勤 1982-8-9 8000 600 02 1002 马力 教研 1989-12-12 7000 500 01 1005 孙小明 教师 1990-6-5 4500 02 1003 孙军 教师 1987-10-23 6500 450 01 1001 张军 教师 1990-2-

SQL基本查询_多表查询(实验三) 题目要求(一) 针对emp.dept两表完成如下查询,并验证查询结果的正确性 使用显式内连接查询所有员工的信息,显示其编号.姓名.薪水.入职日期及部门名称: 使用隐式内连接查询所有员工的信息,显示其编号.姓名.薪水.入职日期及部门名称: 使用左外连接查询所有员工的编号.姓名.薪水.部门编号及部门名称: 使用右外连接查询所有部门的员工信息,没有员工的部门信息也要显示: 查询部门编号为02的员工信息,显示其编号.姓名.薪水.入职日期及部门名称. 题目1语句 使用显

SQL基础--查询之一--单表查询

ORM单表查询,跨表查询,分组查询   单表查询之下划线 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11.22.33的数据models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__c

数据表 1).学生表: Student 字段: (SID,Sname,Sage,Ssex) -SID学生编号,Sneme学生姓名,Sage出生年月,Ssex学生性别 2).课程表: Course 字段: (CD,Cname,TI) –CID课程编号,Cname课程名称,TID教师编号 3).教师表: Teacher 字段: (TID,Tname) -ID教师编号,Tname教师姓名 4).成绩表: SC 字段: (SID,CID,score) -SID学生编号,CID课程编号,score分数 s

[MySQL数据库之记录的详细操作:增.改.删.单表查询.多表查询] 记录详细操作 增.删.改 增: insert t1(字段1,字段2,字段3) values (值1,值2,值3), (值1,值2,值3), (值1,值2,值3); 改: update t1 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, where 条件; 删: delete from 表 where 条件; truncate 表; -- 清空表用它 查:单表查询 单表查询语法 select distinct 字段1,字段2,

一.查询加强 1.在mysql中,日期类型可以直接比较,需要注意格式 2.%:表示0到多个字符, _:表示单个字符 exp:显示第二个字符为大写O的所有员工的姓名和工资 select  name from table where name like '_O%'; 3.查询某个字符字段为空 4.查询表结构:DESC table(table表示表名) 例:DESC user 二,分页查询 1.基本语法: 数据分组总结: 如果select语句同时包含有group by ,having , limit.

目录 一:表关系外键 1.提前创建表关系 2.目前只剩 书籍表和 书籍作者表没创建信息. 3.增 4.删 5.修改 二:多对多外键增删改查 1.给书籍绑定作者 2.删 3.修改 4.清空 三:正反向的概念 1.什么是正向? 2.什么是反向? 3.判断正向反向 4.查询方式 5.应用场景.all() 四:多表查询 1.子查询与联表查询 五:子查询(基于对象的跨表查询) 1.子查询(正向) 2.子查询(正向)总结 3.子查询(反向) 4.子查询(反向) 六:联表查询(基于双下划线的跨表查询) 1.v

MySQL记录操作 概览 MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及. 插入数据insert 1. 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3-字段n) VALUES(值1,值2,值3-值n); 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值

表的前期准备: create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age ) unsigned , hire_date date not null, post ), post_comment ), salary ,), office int, #一个部门一个屋子 depart_id

单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar() NOT NULL, `age` tinyint() DEFAULT ', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` ,) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_

1.单表查询: 1.1选中表中若干列: SELECT子句的<目标列表达式>可以是表中属性列,也可以是表达式,还可以是字符常量. SELECT Sname,'year of birth:',2014-Sage FROM student; 1.2选定表中若干行: 1.去掉重复行: 想要去除查询结果中重复的行,可以使用DISTINCT,没有DISTINCT,则默认为ALL,即保留重复. SELECT DISTINCT Sno FROM SC; 2.查询满足条件的元组: a.比较大小 SELECT S

单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进

表library: 表borrow: 表reader: 1.等值连接:(常用) 原理:将多张表组合成一个逻辑大表,即字段相加记录相乘(笛卡尔积). 语法:select * from 表A,表B where 表A.主键=表B.外键 and 查询条件. 步骤:①明确来源于哪几张表:②找到关联字段:③添加条件:④合并语句. 优点:简单方便. 缺点:查询效率低,查询记录快速增长. 适用范围:不适用于海量数据的查询. 例子: 找出李某所借图书的所有图书的书名及借书日期. SELECT full_name,

多表查询 多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR() not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES (', '教学部'); INSERT INTO `dept` VALUES (',

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct 去重,祛除一样的内容,只保留一个 order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取

一:Django中的ORM进行操作. 必须掌握的十三条: <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个