数据结构与算法专题--第十二题 Trie树 https://mp.weixin.qq.com/s/nndr2AcECuUatXrxd3MgCg

上周五的时候去参加了一个面试,被问到了这个问题.问题描述如下: 假如存在一个很大的文件,文件中的每一行是一个字符串.请问在内存有限的情况下(内存无法加载这个文件中的所有内容),如何计算出出现频率最高的前100名字符串? 由于面试之前在学习hbase时了解了一下布隆过滤器(对bitmap的扩展使用),所以当时立刻想到用bitmap去解决这个问题,但是考虑到bitmap无法对出现的单词计数的.所以我当时的回答是: 首先实例化一个数组,然后读取文件对每一行的字符串进行hash得到一个数值,然后将数组下

windows上有各种软件可以进行"一键加速"之类的操作,释放掉一些内存(虽然我暂时不知道是怎么办到的,有待后续学习).而任务管理器也可以很方便地查看各进程使用的内存情况,如下图: 同样地,linux下也有一些方法来查看内存的使用情况. 一.free 对于free命令,可以加上-m参数,使其显示单位为Mb.如下: [ccx@ubuntu ~]$>free total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: S

windows上有各种软件可以进行“一键加速”之类的操作,释放掉一些内存(虽然我暂时不知道是怎么办到的,有待后续学习).而任务管理器也可以很方便地查看各进程使用的内存情况,如下图: 同样地,linux下也有一些方法来查看内存的使用情况. 一.free 对于free命令,可以加上-m参数,使其显示单位为Mb.如下: [ccx@ubuntu ~]$>free total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: Swap: [cc

建议16:元素数量可变的情况下不应使用数组 在C#中,数组一旦被创建,长度就不能改变.如果我们需要一个动态且可变长度的集合,就应该使用ArrayList或List<T>来创建. 而数组本身,尤其是一维数组,在遇到要求高效率的算法时,则会专门被优化以提升其效率.一维数组也成为向量,其性能是最佳的,在IL中使用了专门的指令来 处理它们(如newarr.ldelem.ldelema.ldelen和stelem). 从内存的使用角度来讲,数组在创建时被分配了一段固定长度的内存.如果数组的元素是值类型,

1.STM32图像接收接口 使用stm32芯片,128kB RAM,512kB Rom,资源有限,接摄像头采集图像,这种情况下,内存利用制约程序设计. STM32使用DCMI接口读取摄像头,协议如下.行同步信号指示了一行数据完成,场同步信号指示了一帧图像传输完成.所以出现了两种典型的数据接收方式,按照行信号一行一行处理,按照场信号一次接收一副图像. 2.按行读取 以网络上流行的野火的demo为例,使用行中断,用DMA来读取一行数据. //记录传输了多少行 static uint16_t line

主要分两种情况:存储的内容是指针:存储的内容是实际对象. 看以下两段代码, typedef pair<VirObjTYPE, std::list<CheckID>*> VirObj_CheckID_pair; class LangChecker { public:     LangChecker();     ~LangChecker();         void Register(VirObjTYPE type, CheckID id); private:     std::m

PHPExcel版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized;  2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExc

Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对

版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized; 2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExcel_Cached

我大概知道他在说什么了,是对内存单元的竞争访问吧.Python有GIL,在执行伪码时是原子的.但是伪码之间不保证原子性.   UDP丢包,你是不是做了盲发?没有拥塞控制的情况下,确实会出现丢包严重的情况.你先看看发送速率,还有是否带有拥塞控制.   https://groups.google.com/forum/#!topic/python-cn/Vivn--4LfGM  

1,C++ 中继承是非常重要的一个特性,本节课研究在继承的情形下,C++ 的对象模 型又有什么不同: 2,继承对象模型(最简单的情况下): 1,在 C++ 编译器的内部类可以理解为结构体: 2,子类是由父类成员叠加子类新成员得到的: 1,代码示例: class Derived : public Demo { int mk; }; 2,对象排布: 1,在对象模型中,先排布父类对象模型,再排布子类对象模型,见 本文3中内容: 3,继承对象模型初探编程实验: #include <iostream>

 Linux堆内存管理深入分析 (下半部) 作者@走位,阿里聚安全 0 前言回顾 在上一篇文章中(链接见文章底部),详细介绍了堆内存管理中涉及到的基本概念以及相互关系,同时也着重介绍了堆中chunk分配和释放策略中使用到的隐式链表技术.通过前面的介绍,我们知道使用隐式链表来管理内存chunk总会涉及到内存的遍历,效率极低.对此glibc malloc引入了显示链表技术来提高堆内存分配和释放的效率. 所谓的显示链表就是我们在数据结构中常用的链表,而链表本质上就是将一些属性相同的“结点”串联起来,方

众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好,主要受限于单进程最大打开文件数限制.内核TCP参数方面和IO事件分配机制等.下面就从几方面来调整使Linux系统能够支持高并发环境. Iptables相关 如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块.这些模块会影响并发性能. 单进程最大打开文件数限制 一般的发行版,限制单进程最大可以打开1024个文件,这是远远不能满足高并发需求的,调整过程如下: 在#号提示符下敲入: # ulimit–n 6553

需求:抢码功能 要求: 1.特定时间段才开放抢码: 2.每个时间段放开的码是有限的: 3.每个码不允许重复: 实现: 1.在不考虑并发的情况下实现: function get_code($len){ $CHAR_ARR = array('1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','X','Y','Z','W','S','R','T')

2015年以来,Android开发领域里对热修复技术的讨论和分享越来越多,同时也出现了一些不同的解决方案,如QQ空间补丁方案.阿里AndFix以及微信Tinker,它们在原理各有不同,适用场景各异,到底采用哪种方案,是开发者比较头疼的问题.本文希望通过介绍QQ空间补丁.Tinker以及基于AndFix的阿里百川HotFix技术的原理分析和横向比较,帮助开发者更深入了解热修复方案. 技术背景 一.正常开发流程

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{     $result = $dbca->query('select amount from s_st

环境: Sql Server2012 SP3企业版,Windows Server2008 标准版 问题由来: 最近在做DB优化的时候,发现一个存储过程有非常严重的性能问题, 由于整个SP整体逻辑是一个多表关联的复杂的查询,整体结构比较复杂的,通过的分析和尝试, 最后发现问题出在其中一个大表的查询上实现方式上, 因为这个大表上的意外的执行方式,导致其他表无法被驱动,其他表也是表扫描的方式参与join 导致后面整个表之间join以及查询编译出来一系列极其低效的执行效果(不合理的执行计划) 这里单独将

由于Android是为移动设备开发的操作系统,我们在开发应用程序的时候应当始终把内存问题充分考虑在内.虽然Android系统拥有垃圾自动回收机制,但这并不意味着我们就可以完全忽略何时去分配或释放内存.即使我们全部按照上一篇文章中给出的编程建议来去编写程序,还是会很有可能出现内存泄露或其它类型的内存问题.所以,唯一能够解决问题的办法,就是尝试去分析应用程序的内存使用情况,那么本篇文章就会教大家如何进行分析.如果你还没有看过前面一篇文章,建议先去阅读 Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

面向对象编程 --继承情况下的类作用域 引言: 在继承情况下,派生类的作用域嵌套在基类作用域中:假设不能在派生类作用域中确定名字,就在外围基类作用域中查找该名字的定义. 正是这样的类作用域的层次嵌套使我们能够直接訪问基类的成员,就好像这些成员是派生类成员一样: Bulk_item bulk; cout << bulk.book() << endl; 名字book的使用将这样确定[先派生->后基类]: 1)bulk是Bulk_item类对象,在Bulk_item类中查找,找不到