在分布函数里,R语言里x大于0小于1如何赋值

2024-09-05

R语言常用操作

1 取整运算在编程实现的时候有时会碰到对数值取整的需求,而取整的方式却多种多样,依赖于具体问题,不过在R中已经配备了种类齐全的相关函数,主要包括以下五种: floor():向下取整: ceiling(): 向上取整: round(): 四舍五入取整: turnc(): 向0取整: signif(): 保留给定位数的精度. 2 浮点数关于浮点数的问题几乎在每一本关于数值分析的书中都会在第一章中提及,而因为浮点数导致的计算精度问题也几乎在各式各样的数学和统计软件中碰到,不妨看一个比较简单的例子

[R]R语言里的异常处理与错误控制

之前一直只是在写小程序脚本工具,几乎不会对异常和错误进行控制和处理. 随着脚本结构和逻辑更复杂,脚本输出结果的准确性验证困难,同时已发布脚本的维护也变得困难.所以也开始考虑引入异常处理和测试工具的事情. 不过好像R语言的异常处理似乎有些辣鸡?查了下资料和try的文档说明,感觉说的并不清楚. 在网上查了一些资料,对R语言异常处理做了比较详细的说明,留档作为参考.至于测试工具的问题,后续还是再考虑下. 文章链接:R语言-处理异常值或报错的三个示例原文参考了以下几个网页: http://stacko

R语言入门：基本数据结构

1.向量向量是R语言中最基本的数据类型,在R语言中没有单独的变量. (1) 创建向量 R语言中可以用 = 或者 <- 来赋值. 向量名 <- 向量或向量名 = 向量向量的创建方式有c()函数,seq()函数等. 注:R中的向量默认为列向量,如果要得到行向量需要对其进行转置. (2) 引用待引用向量为:test = c(6,7,8,9,10). a.用下标引用向量名[下标值] 或向量名[下标值1:下标值2] (下标值1至下标值2的所有数值) 注:R语言下标值从1开始. 另外

R语言基本数据对象之向量的主要运算

在R语言里操作和接触的所有东西都称作对象(object).对象有很多种类可以包含各种类型的数据.R 语言里所有的东西都被称为对象,R语言中常见的数据类型有几下几种,分别是字符型 (character).数值型 (numeric).复数型 (complex)以及逻辑型 (logical).通过mode()函数可以查看一个对象的类型. R语言中的基本运算包括以下:数学计算,比较运算,运算函数,向量常用统计函数,矩阵常用函数集合运算,向量化,从文件中读取数据,概率分布,循环和条件操作. 打开R语言的

在R语言环境中无法载入rJava包的解决办法

问题描述: 安装包xlsx包后,运行library("xlsx")后弹出错误窗口: RGui (64-bit): Rgui.exe - 系统错误无法启动此程序,因为计算机中丢失 jvm.dll.尝试重新安装该程序以解决此问题. 在R语言环境中的错误是: 载入需要的程辑包:rJava Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容: 调用: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...)

R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装（安到吐血）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装笔者:文本挖掘中这两个包可谓是"老顽固",做文本挖掘必须要过的关卡,今天倒腾了一天,桌面下了一堆东西,终于弄出来了.故此,赶紧记录下来,以后可用: 关于这两个包的安装问题,有很多很多教程,很多方法,我就不一一介绍,如果我介绍的方法你安装不了,那你就得去下面的参考链接找找其他的方

R语言︱情感分析—词典型代码实践（最基础）（一）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:词典型情感分析对词典要求极高,词典中的词语需要人工去选择,但是这样的选择会很有目标以及针对性.本文代码大多来源于<数据挖掘之道>的情感分析章节.本书中还提到了监督算法式的情感分析,可见博客: R语言︱情感分析-基于监督算法R语言实现笔记. 可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总(打标签.词典与数据匹配等)对着看. 词典型

R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:情感分析中对文本处理的数据的小技巧要求比较高,笔者在学习时候会为一些小技巧感到头疼不已. 主要包括以下内容: 1.批量读取txt字符文件(导入.文本内容逐行读取.加入文档名字). 2.文本清洗(一级清洗,去标点:二级清洗去内容:三级清洗,去停用词) 3.词典之间匹配(有主键join.词库匹配%in%) 4.分词之后档案id+label

R语言-正则表达式1

R语言的正则表达式主要用来处理文本资料,比如进行查找.替换等等. 首先是一些处理文本时会用到的函数: 字符串分割:strsplit() 字符串连接:paste(),paste0() 计算字符串长度:nchar(),length() 字符串截取:substr(),substring() 查看是否存在某个字符:grep(p,x) <返回匹配到的元素的下标(位置),p是一个正则表达式 grepl(p,x)<返回逻辑值false or true 举个栗子: s<-c("123abc\\

R 语言赋值运算符：`<-` , `=`, `<<-`

<- 与 = 间的区别 <- 与 = 在大部分情况下是应该可以通用的.并且,相对于 <<- 运算符,它们的赋值行为均在它们自身的环境层(environment hierarchy)中进行. R语言中,<- 与 = 这两个赋值运算符最主要的区别在于两者的作用域不同.大家可以从下面的例子感受一下. 好多好多人喜欢用的 = 貌似许多早期学习R的童鞋都比较喜欢使用 = 进行赋值.毕竟,简简单单的a = 5用起来比较符合大多数现有语言的习惯. > rm(x) ## 如果变量 x

机器学习实用案例解析（1）使用R语言

简介统计学一直在研究如何从数据中得到可解释的东西,而机器学习则关注如何将数据变成一些实用的东西.对两者做出如下对比更有助于理解“机器学习”这个术语:机器学习研究的内容是教给计算机一些知识,再让计算机利用这些知识完成其他的任务.相比之下,统计学则更倾向于开发一些工具来帮助人类认识世界,以便人类可以更加清晰地思考,从而做出更佳的决策. 在机器学习中,学习指的是采用一些算法来分析数据的基本结构,并且辨别其中的信号和噪声,从而提取出尽可能多的(或者尽可能合理的)信息的过程.在算法发现信号或者说模式之后

R语言初涉

R语言简单的函数的使用: “<-”表示赋值,也可以用“=”. c()为连接函数,连接中间的数据表示向量,连接中间的数据表示向量,X1 <- c()表示用一组数据为变量X1赋值. mean()为均值函数,mean(X1)表示计算机数组X1的标准差. sd()为标准差函数,sd(X1)表示计算机数组X1的标准差. > X1<-c(,,,,,,,,,,,) > mean(X1) [] 40.41667 > sd(X1) [] 3.028901 下面的代码可以显示出散点图和柱状

《数据挖掘：R语言实战》

<数据挖掘:R语言实战> 基本信息作者: 黄文王正林丛书名: 大数据时代的R语言出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121231223 上架时间:2014-6-6 出版日期:2014 年6月开本:16开页码:292 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 综合 > 高级程序语言设计更多关于>>><数据挖掘:R语言实战> 内容简介书籍计算机书籍数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景

R语言：克里金插值

基于空间自相关,R语言克里金插值 library(gstat) Warning message: In scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, : EOF within quoted string library(sp) data(meuse) head(meuse) x y cadmium copper lead zinc elev dist om ffreq soil lime landuse 1

JavaScript语言里判断一个整数，属于哪个范围：大于0；小于0；等于0

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <input type="text" id="t1" value="" /> <button id="btn">点击<

R语言中的四类统计分布函数

R语言中提供了四类有关统计分布的函数(密度函数,累计分布函数,分位函数,随机数函数).分别在代表该分布的R函数前加上相应前缀获得(d,p,q,r).如: 1)正态分布的函数是norm,命令dnorm(0)就可以获得正态分布的密度函数在0处的值(0.3989)(默认为标准正态分布). 2)同理,pnorm(0)是0.5就是正态分布的累计密度函数在0处的值. 3)而qnorm(0.5)则得到的是0,即标准正态分布在0.5处的分位数是0(在来个比较常用的:qnorm(0.975)就是那个估计中经常用到

C语言里字符串的解析

根据给定的字符串,按照一定规则解析字符串,卡住好几次,这次做个笔记,以供参考函数名称: strtok 函数原型: char *strtok(char *s1, const char *s2) 函数功能: 分解s1字符串为用特定分隔符分隔的多个字符串(一般用于将英文句分解为单词) 函数返回: 字符串s1中首次出现s2中的字符前的子字符串指针参数说明: s2一般设置为s1中的分隔字符规定进行子调用时(即分割s1的第二.三及后续子串)第一参数必须是NULL

任务栏右键工具栏里的语言栏没有的修复.reg

任务栏右键工具栏里的语言栏没有的修复.reg Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{540D8A8B-1C3F-4E32-8132-530F6A502090}]@="语言栏""MenuTextPUI"="@%SystemRoot%\\System32\\msutb.dll,-325" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{540D8A8B-1C3

c语言里用结构体和指针函数实现面向对象思想

一.基础研究观察如下两个程序a.c和b.c: A.c: B.c: 这两个程序都是要实现在屏幕上第10行40列打印一个绿色的字符c: 这两个程序的数据组织方式是一样的,都是使用结构体,而且对共性和个性的分离的思路也是一样的,都是将共性封装在main函数里,将个性实现在子函数里.但是a.c和b.c封装和分离的角度是不一样的,a.c没有将字符和颜色的属性赋值分离出来,而只是将显示功能分离出来,b.c将字符.颜色的赋值和显示功能都分离了出来,用三个子函数实现,并将相对应的函数指针封装到结构体里去.面向

[原创]C语言里为何会有“2+2=5”的结果

原文链接:C语言里为何会有“2+2=5”的结果写这篇原创文章是因为看到了极客中的一篇文章<有趣各种编程语言实现2+2=5>,其中C语言是这样实现的: int main() { ″; // For source control ″, a=; printf(“%d + %s = %s\n”, a, b, a+b); ; } 有些童鞋可能会说,这不是偷换概念吗,拿字符串和int相加,是滴,但在这里请这些童鞋暂且幽默一回,想一想为何a+b会得出5的结果?你们实际动手编译了吗?结果是为5吗? 我动手编

const分别在C和C++语言里的含义和实现机制

const的含义简单地说:const在c语言中表示只读的变量,而在c++语言中表示常量. C语言 const是constant的缩写,是恒定不变的意思,也翻译为常量,但是很多人都认为被const修饰的值都是常量,其实这是不精确的.因为,精确来说应该是只读的变量,其值在编译的时候不能被使用,因为编译器在编译的时候不知道其存储的内容.或许当初这个关键字应该被替换为readonly. C语言中const定义的变量只是给出了对应的内存地址,而不是像#define一样给出的是立即数,所以,

在分布函数里,R语言里x大于0小于1如何赋值

热门专题