Add时出错 错误信息: Index was outside the bounds of the array. 详细信息: at System.Collections.Generic.Dictionary`2.Insert(TKey key, TValue value, Boolean add) at ****.GetEnumDescription(Enum value) at ****.Page_Load(Object sender, EventArgs e) at System.Web.Ut

问题: 代码是在多线程环境下,做了简单的Key是否存的判断, 测试代码如下: public class Program { static Dictionary<string, Logger> loggreDic; static object loggerDicLocker = new object(); public static void Main() { loggreDic = new Dictionary<string, Logger>(); ; i < ; i++)

文一 SQLite的FAQ里面已经专门说明,先贴出来.供以后像我目前的入门者学习. (7) 多个应用程序或者同一个应用程序的多个例程能同时存取同一个数据库文件吗? 多进程可以同时打开同一个数据库,也可以同时 SELECT .但只有一个进程可以立即改数据库. SQLite使用读/写锁定来控制数据库访问.(Win95/98/ME 操作系统缺乏读/写锁定支持,在低于 2.7.0 的版本中,这意味着在 windows 下在同一时间内只能有一个进程读数据库.在版本 2.7.0 中 这个问题通过在 wind

C#多线程环境下调用 HttpWebRequest 并发连接限制 .net 的 HttpWebRequest 或者 WebClient 在多线程情况下存在并发连接限制,这个限制在桌面操作系统如 windows xp , windows 7 下默认是2,在服务器操作系统上默认为10. 如果不修改这个并发连接限制,那么客户端同时可以建立的 http 连接数就只有2个或10个.对于一些诸如浏览器或网络蜘蛛的应用,2个或10个并发数量实在太少,大大影响应用的性能.之所以有这个并发连接限制,是因为 htt

多线程的环境里,我们总不可避免要使用锁.于是一个常见的场景就是: class ObjectWithLock { private: std::mutex mtx_; SomeResType shared_res_; public: // Constructor/Destructor … void OpOnSharedRes() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx_); // read/write shared resource: shared_res_

在应用开发中,我们经常需要设置一些上下文(Context)信息,这些上下文信息一般基于当前的会话(Session),比如当前登录用户的个人信息:或者基于当前方法调用栈,比如在同一个调用中涉及的多个层次之间数据. 在.Net中,常用的有以下三种方法来实现这个特性. HttpContext.Current.Session或HttpContext.Currnet.Items是大家使用的最多的方式. [ThreadStatic]方式可以存储单个线程的共享状态. System.Runtime.Remoti

问题现场 在多线程环境下使用HttpClient组件对某个HTTP服务发起请求,运行一段时间之后发现客户端主机CPU利用率呈现出下降趋势,而不是一个稳定的状态. 而且,从程序日志中判断有线程处于hang住的状态,应该是被阻塞了. 问题排查 一开始找不到原因,怀疑是多线程并发导致的死锁问题,但是通过代码审查并未定位到任何可能的多线程并发问题. 甚至开始怀疑是否是因为内存资源不够引起JVM频繁GC到导致业务线程被暂停,但是从GC的日志输出结果看,GC是正常的. 于是,进入一种丈二和尚摸不着头脑头脑的

转自原文 多线程环境下的UI异步操作 解决VS中,线程间不可互操作的问题,一揽子解决方案: 一.首先,定义一个类:SetControlProperty using System.Reflection; using System; using System.Windows.Forms; namespace Ways.Utils { class SetControlProperty { delegate void SetValueDelegate(Object obj, Object val, Ob

刚才在看阿寻的博客”C#设计模式学习笔记-单例模式“时,发现了评论里有几个人在问单例模式在多线程环境下为什么lazy模式要加两个if进行判断,评论中的一个哥们剑过不留痕,给他们写了一个demo来告诉他们为什么. 我看了一下这个demo,确实说明了这个问题,但我认为不够直观,呵呵,于是我就稍微的改了一下. 这是剑过不留痕的demo using System; using System.Threading; namespace SingletonPattern { class Program { s

问题症状 HTTP 日志系统,老是出现日志信息覆盖的情况.比如同时调用 A 接口和 B 接口,B 接口请求响应信息变成了 A 接口请求响应相关信息.这个问题在并发量大的情况下越来越严重. 问题初步分析 显然并发量越来越大,问题越来越严重,是一个多线程问题.日志采集是通过 Spring 的 LogHttpInterceptor 来做的,分析一下代码. public class LogHttpInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter { privat

作者:炸鸡可乐 原文出处:www.pzblog.cn 一.问题描述 经常有些面试官会问,是否了解过 HashMap 在多线程环境下使用时可能会发生死循环,导致服务器 cpu 100% 的线上故障? 关于这个问题,很多年前,在淘宝内网里就有很多的程序员发过这种帖子说一个CPU 被100%了,原因竟是多线程环境下使用 HashMap 造成的死循环,并且这个事发生了很多次. 虽然 Java 官方明确表示,在多线程环境下不推荐使用 HashMap,但是对于这种问题,小编其实也比较意外,如果不是深入的去了

一.序言 指令重排在单线程环境下有利于提高程序的执行效率,不会对程序产生负面影响:在多线程环境下,指令重排会给程序带来意想不到的错误. 本文对多线程指令重排问题进行复原,并针对指令重排给出相应的解决方案. 二.问题复原 (一)关联变量 下面给出一个能够百分之百复原指令重排的例子. public class D { static Integer a; static Boolean flag; public static void writer() { a = 1; flag = true; } p

最近项目中出现了Tomcat占用CPU100%的情况,原以为是代码中出现死循环,后台使用jstack做了dump,发现是系统中不合理使用HashMap导致出现了死循环(注意不是死锁). 产生这个死循环的根源在于对一个未保护的共享变量 — 一个"HashMap"数据结构的操作.当在所有操作的方法上加了"synchronized"后,一切恢复了正常. 这算jvm的bug吗?应该说不是的,这个现象很早以前就报告出来了(详细见:http://bugs.sun.com/bug

导读:Java多线程开发给程序带来好处的同时,由于多线程程序导致的问题也越来越多,而且对问题的查找和分析解决对于菜鸟程序原来是是件头疼的事.下面我就项目中使用多线程开发程序过程中遇到的问题做详细的分析和解决思路的分享.本人也属菜鸟,忘大神指点. 项目描述: 工作中要编写一份程序用于爬取某某网站上的大量图片.从HBase里面遍历出所有的爬取任务,开启固定大小的线程池Executors.newFixedThreadPool(100),提交线程,线程每个线程做的事情是使用FileUtils.copyU

最近项目中出现了Tomcat占用CPU100%的情况,原以为是代码中出现死循环,后台使用jstack做了dump,发现是系统中不合理使用HashMap导致出现了死循环(注意不是死锁). 产生这个死循环的根源在于对一个未保护的共享变量 — 一个"HashMap"数据结构的操作.当在所有操作的方法上加了"synchronized"后,一切恢复了正常. 这算jvm的bug吗?应该说不是的,这个现象很早以前就报告出来了(详细见:http://bugs.sun.com/bug

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17200509     在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交

.net 的 HttpWebRequest 或者 WebClient 在多线程情况下存在并发连接限制,这个限制在桌面操作系统如 windows xp , windows  7 下默认是2,在服务器操作系统上默认为10. 如果不修改这个并发连接限制,那么客户端同时可以建立的 http 连接数就只有2个或10个.对于一些诸如浏览器或网络蜘蛛的应用,2个或10个并发数量实在太少,大大影响应用的性能.之所以有这个并发连接限制,是因为 http 1.0 和 http 1.1 标准规定并发连接数最大为2.

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.net 的 HttpWebRequest 或者 WebClient 在多线程情况下存在并发连接限制,这个限制在桌面操作系统如 windows xp , windows 7 下默认是2,在服务器操作系统上默认为10. 如果不修改这个并发连接限制,那么客户端同时可以建立的 http 连接数就只有2个或10个.对于一些诸如浏览器或网络蜘蛛的应用,2个或10个并发数量实在太少,大大影响应用的性能.之所以有这个并发连接限制,是因为 http 1.0 和 http 1.1 标准规定并发连接数最大为2. 不

对于多线程运行环境以及Web框架下(其实也相当于多线程)Caffe运行缓慢的原因可能是仅在某一个线程中设置caffe.set_mode_gpu().但是该操作不会影响其他线程,此时其他线程还是CPU模式,因此需要对每个线程都要设置GPU模式,即在线程调用的方法中调用一下caffe.set_mode_gpu()即可.