判断题 1.AOE图的关键路径就是最长的路径      T      F 2.AOE图的权值最大的边(活动)一定是关键活动.      T      F 两条边相加可能比最大的边还要大. 3.在AOE-网工程中,减少任一关键活动上的权值后,整个工期也就会相应的减小.      T      F 关键路径有多条时不一定. 4.AOE-网工程工期为关键活动上的权之和.      T      F 工期为起点到终点的最大路径长度. 5.在关键路径上的活动都是关键活动,而关键活动也必在关键路径上.   

一,问题描述 给定一个有向图G=(V,E),将之进行拓扑排序,如果图有环,则提示异常. 要想实现图的算法,如拓扑排序.最短路径……并运行看输出结果,首先就得构造一个图.由于构造图的方式有很多种,这里假设图的数据存储在一个文件中, 每一行包含如下的信息: LinkID,SourceID,DestinationID,Cost 其中,LinkID为该有向边的索引,SourceID为该有向边的起始顶点的索引,DestinationID为该有向边的终止顶点的索引,Cost为该有向边的权重. 0,0,1,1

冒泡排序 package com.lcw.bubble; public class BubbleSort { /** * 冒泡排序 * @param args * @author 成鹏致远 */ public static int[] bubleSort(int[] before) { int temp; for (int i = 0; i < before.length; i++) { for (int j = 0; j < before.length-i-1; j++)//依次进行排序 {

题目1 : 拓扑排序·二 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho所在学校的校园网被黑客入侵并投放了病毒.这事在校内BBS上立刻引起了大家的讨论,当然小Hi和小Ho也参与到了其中.从大家各自了解的情况中,小Hi和小Ho整理得到了以下的信息: 校园网主干是由N个节点(编号1..N)组成,这些节点之间有一些单向的网路连接.若存在一条网路连接(u,v)链接了节点u和节点v,则节点u可以向节点v发送信息,但是节点v不能通过该链接向节点u发送信息. 在刚

Description An ascending sorted sequence of distinct values is one in which some form of a less-than operator is used to order the elements from smallest to largest. For example, the sorted sequence A, B, C, D implies that A < B, B < C and C < D.

拓扑排序算法应用: 有些事情做都需要按照流程的去做,比如你准备约你小女友去影院看速度与激情7大片,首先你想的是我怎么到达影院,然后达到影院,你可以先买票,或者等小女友来了一起买票,然后一起进电影大厅.....然后说说甜言蜜语时机成熟了有可以做下一步了:作为顶点:自己的位置,影院位置,小女友到达影院,买票,进大厅,作为顶点,比如都到达了影院买好票才可以一起进入,就是当一个顶点都被满足时才可以该顶点才可以做动作执行下一步.这是我自己的理解方式,你要还不理的话可能是我说的不够好! /* 拓扑排序基本思

1.AOV与DAG 活动网络可以用来描述生产计划.施工过程.生产流程.程序流程等工程中各子工程的安排问题.   一般一个工程可以分成若干个子工程,这些子工程称为活动(Activity).完成了这些活动,整个工程就完成了.例如下图的代表的计算机专业课程,学习就是一个工程,每门课程的学习就是整个工程中的一个活动.   我们可以用上图的有向图来表示课程之间的先修关系.在这种有向图中,顶点表示课程学习活动,有向边表示课程之间的先修关系.例如顶点C1到C8有一条有向边,表示课程C1必须在课程C8之前先学习

小书匠Graph图论 重头戏部分来了,写到这里我感觉得仔细认真点了,可能在NetworkX中,实现某些算法就一句话的事,但是这个算法是做什么的,用在什么地方,原理是怎么样的,不清除,所以,我决定先把图论中常用算法弄个明白在写这部分. 图论常用算法看我的博客: 下面我将使用NetworkX实现上面的算法,建议不清楚的部分打开两篇博客对照理解. 我将图论的经典问题及常用算法的总结写在下面两篇博客中: 图论---问题篇 图论---算法篇 目录: * 11.4拓扑排序算法(TSA) * 11.5最大流问

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1285 题目大意: 给你每场比赛的成绩,让你根据成绩把排名弄出来 分析: 本来我是用普通方法写的,然后就一直wa,上网搜了一下是拓扑排序,我发现我从来没有写过拓扑排序 就问度娘吧没有办法了,然后度娘是这样跟我说的 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在

/* 题意:这些信息可能有三种情况,分别是"A > B","A = B","A < B",分别表示A的Rating高于B,等于B,小于B. 现在Lele并不是让你来帮他制作这个高手榜,他只是想知道,根据这些信息是否能够确定出这个高手榜,是的话就输出"OK". 否则就请你判断出错的原因,到底是因为信息不完全(输出"UNCERTAIN"),还是因为这些信息中包含冲突(输出"CONFLICT

前面分别介绍了拓扑排序的C和C++实现,本文通过Java实现拓扑排序. 目录 1. 拓扑排序介绍 2. 拓扑排序的算法图解 3. 拓扑排序的代码说明 4. 拓扑排序的完整源码和测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列. 这样说,可

本章是通过C++实现拓扑排序. 目录 1. 拓扑排序介绍 2. 拓扑排序的算法图解 3. 拓扑排序的代码说明 4. 拓扑排序的完整源码和测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列. 这样说,可能理解起来比较抽象.下面通过简单的例子进

本章介绍图的拓扑排序.和以往一样,本文会先对拓扑排序的理论知识进行介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现. 目录 1. 拓扑排序介绍 2. 拓扑排序的算法图解 3. 拓扑排序的代码说明 4. 拓扑排序的完整源码和测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Gr

问题:POJ1094   本题考查拓扑排序算法   拓扑排序:   1)找到入度为0的点,加入已排序列表末尾: 2)删除该点,更新入度数组.   循环1)2)直到 1. 所有点都被删除,则找到一个拓扑排序: 2. 或剩余结点中没有入度为0的点,则原图中必存在环.     本题算法   1.依次输入一组关系   对当前关系进行拓扑排序 1)若存在环,则无法排序 2)若根据当前关系,每次循环都唯一的确定入度为0的点,则存在排序   2.若输完所有的大小关系之后,仍然没有确定大小排序,也没有发现回环,

发现自己并没有真的理解拓扑排序和多重继承,再次学习了下 拓扑排序要满足如下两个条件 每个顶点出现且只出现一次. 若A在序列中排在B的前面,则在图中不存在从B到A的路径. 拓扑排序算法 任何无回路的顶点活动网(AOV网)N都可以做出拓扑序列: 从N中选出一个入度为0的顶点作为序列的下一顶点. 从N网中删除所选顶点及其所有的出边. 反复执行上面两个步骤,知道已经选出了图中的所有顶点,或者再也找不到入度为非0的顶点时算法结束. 如果剩下入度非0的顶点,就说明N中有回路,不存在拓扑排序. 存在回路,意味

文字描述 关于有向无环图的基础定义: 一个无环的有向图称为有向无环图,简称DAG图(directed acycline graph).DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图. 举个例子说明有向无环图的应用.假如有一个表达式: ((a+b)*(b*(c+d))+(c+d)*e)*((c+d)*e), 可以用之前讨论的二叉树来表示,也可以用有向无环图来表示,如下图.显然有向无环图实现了对相同子式的共享,从而比二叉树更节省空间. 关于拓扑排序的基础定义: 由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全须

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil

Graph 拓扑排序(Topological Sort) 假设一个应用场景:你用 C 编写了一个爬虫工具,其中有很多自定义的库:queue.c.queue.h.stack.c.stack.h.heap.c.heap.h 等等,且这些文件没有其他自定义库的依赖:另外还有一些基于上述自定义库的库:bfs.c.bfs.h.dfs.c.dfs.h.dijkstra.c.dijkstra.h.tcpSocket.c.tcpSocket.h 等等:基于以上的库,你开发了一些爬虫程序 scrawlYoutub

https://vjudge.net/problem/POJ-1094 题意 对于N个大写字母,给定它们的一些关系,要求判断出经过多少个关系之后可以确定它们的排序或者排序存在冲突,或者所有的偏序关系用上之后依旧无法确定唯一的排序. 分析 拓扑排序模板题.唯一麻烦点的是判断在第几个式子就可以确定关系.由于在题目中,每个元素的关系都是严格定义的,那么当队列中存在不止一个入度为0的顶点时,可以认为未能成功排序,即还需要更多条件.当拓扑排序算法进行完后,拓扑序列的个数不够,则认为排序出现了矛盾. #in

2018-05-02 16:26:07 在计算机科学领域,有向图的拓扑排序或拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv,u在排序中都在v前.例如,图形的顶点可以表示要执行的任务,并且边缘可以表示一个任务必须在另一个任务之前执行的约束; 在这个应用中,拓扑排序只是一个有效的任务顺序. 如果且仅当图形没有定向循环,即如果它是有向无环图(DAG),则拓扑排序是可能的. 任何 DAG 具有至少一个拓扑排序,并且已知这些算法用于在线性时间内构建任何 DAG 的拓扑排序. u {\

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/919/D 题目大意:给你一张有向图,给你每个顶点上的字母和一些边,让你找出一条路径,路径上的相同字母数最多,输出最大相同字母数,若可以无穷多则输出-1(成环). 解题思路:因为是有向图,所以可以直接利用拓扑排序,拓扑排序过程中用f[i][j]记录到第i个点为止的路径,出现字母j的最大出现次数即可. 代码: #include<iostream> #include<cstdio> #inclu