堆在存储器中的表示是数组,堆只是一个概念上的表示.堆的同一节点的左右子节点都没有规律. 堆适合优先级队列(默认排列顺序是升序排列,快速插入与删除最大/最小值). 数组与堆 堆(完全二叉树)(构造大顶堆或者小顶堆的时间复杂度:O(logn)) 堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比删除慢了些,但插入的时间快的多了: 当速度很重要且有很多插入操作时,可以选择堆来实现优先级队列. 堆插入删除的效率:时间复杂度是:O(logn). 小顶堆:父节点的值 <= 左右孩子节点的值 大顶堆:父节点的值 >= 左

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度.思路方法:这道题思路就挺简单的,考查的就是对排序算法的了解.就用排序算法把数组元素按照降序排列,最后返回排序好的数组中下标为k-1的元素即是答

题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 题解 根据问题的描述其实我们很容易想到先排序再取第k个值, 这种方式也就是我们俗称的暴力求解法. 暴力求解法 思路分析: 数组排序

1. 具体题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 : 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 2. 思路分析 方法一:最直接的方法是直接调用 Java 的排序方法 Arrays.sort,排序算法为快速排序,时间复杂度O(nlogn) 方法二:利用堆排序算法,维护一个大小等于 k 的小顶堆,最后取堆顶元素即可,可借助 Java 的数据结构 PriorityQueue(有序队列

题目 给定两个有序数组arr1和arr2,再给定一个整数k,返回所有的数中第k小的数. 题解 利用题目"在两个长度相等的排序数组中找到第上中位数"的函数 分类讨论 k < 1 || k > lenShort + lenLong,无. k <= lenShort,在两个数组前k个做二分. k > lenLong,判断两个特例位置(特例部分是因为好计算可直接返回结果,并且抛去特例可满足两数组剩余待二分部份长度相等的条件),否则二分. lenShort<k<

//在两个数成对出现的数组中找到一个单独的数.比如{1,2,3.3,1,4.2},即找出4 #include <stdio.h> int find(int arr[], int len) { int i = 0; int ret = 0; for (i = 0; i < len; i++) { ret = ret^arr[i]; } return ret; } int main() { int arr1[] = { 1, 2, 2, 3, 1, 5, 3 }; int arr2[] =

解法参考 <[分步详解]两个有序数组中的中位数和Top K问题> https://blog.csdn.net/hk2291976/article/details/51107778 里面求中位数的方法很巧妙,非常值得借鉴,这里写一个用类似思想实现 求第k个最小数的值 这里没有虚加 #,因为求k个最小数的值 不需要考虑 奇偶问题,所以更简单,代码如下: //[2,3,5] [1 4 7 9] 第k个小的树的数,比如k=3 那么就返回3 int findTopKSortedArrays(vector

bean未从类加载器中找到 警告: Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'sqlSessionFactory' defined in file [E:\work\2017.4.19\.metadat

题目 在数组中找到出现次数大于N/K 的数 java代码 package com.lizhouwei.chapter8; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @Description: 在数组中找到出现次数大于N/K 的数 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/5/7 19:58

题目 在其他数都出现k 次的数组中找到只出现一次的数 java 代码 package com.lizhouwei.chapter7; /** * @Description: 在其他数都出现k 次的数组中找到只出现一次的数 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/28 21:20 * @Modify by: * @ModifyDate: */ public class Chapter7_6 { public int getOnceNum(int[] a

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.  Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1:       nums1 =

(这也是一道leetcode的经典题目:<LeetCode>解题笔记:004. Median of Two Sorted Arrays[H] 问题介绍 这是个超级超级经典的分治算法!!这个问题大致是说,如何在给定的两个有序数组里面找其中的中值,或者变形问题,如何在2个有序数组数组中查找Top K的值(Top K的问题可以转换成求第k个元素的问题).这个算法在很多实际应用中都会用到,特别是在当前大数据的背景下. 我觉得下面的这个思路特别好,特别容易理解!!请按顺序看.是来自leetcode上的s

83. 删除排序链表中的重复元素 (1 pass) 给定一个排序链表,删除所有重复的元素,使得每个元素只出现一次. 示例 1: 输入: 1->1->2 输出: 1->2 示例 2: 输入: 1->1->2->3->3 输出: 1->2->3 public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) { if (head == null) { return null; } ListNode preHead = new

题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的. 输出描述: 对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出. 首先一个坑是,返回值的问题.题目描述说返回两个数字,并且小的在前面,大的在后面. C++的返回值明明只有一个啊?那就要放到数组或者其他容器里面,或者作为一个对象返回..本题中使用vector容器进行存储. 其次容易想到两边夹的方法,直接写就好了 class Solution { public: vect

群里有人问,有个数组五个元素 分为1到5  现在要求 循环找出3元素的索引,怎么做性能才是最高. 我不知道哪个性能最高,但是我想提出可以用多种方式进行查找,然后进行比较选择. 我想,最简单最基础的 应该是循环,循环到它,那就是它.当然也可以用PHP提供的数组查找 array_search.这都是能想得到的,那么我想说的是,剑走偏锋,老铁是否尝试过 键值反转进行查找呢? array_flip键值反转,能够将你需要的键变值,值变键,然后取数组下标,即可得到这个位置. 代码如下: <?php $arr

给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度.例如,给出 [100, 4, 200, 1, 3, 2],这个最长的连续序列是 [1, 2, 3, 4].返回所求长度: 4.要求你的算法复杂度为 O(n).详见:https://leetcode.com/problems/longest-consecutive-sequence/description/ Java实现: 方法一: class Solution { public int longestConsecutive(int[] nums)

题目1 给定一个整型数组arr,  打印其中出现次数大于一半的数, 如果没有这样的数,打印提示信息 进阶 给定一个整型数组arr, 再给定一个整数K, 打印所有出现次数大于 N/K的数,如果没有这样的数字,打印提示信息 题目的思路是: 一般都思路是 哈希表记录每个数跟出现的次数,但是额外空间复杂度是O(N) 现在提供一个方法,核心思想是: 一次在数组中删掉K个不同的数,不停的删除,知道剩下的数种类不足K就停止删除, 那么,如果在数组中出现的次数大于 N/K, 则这个数最后一定会被剩下 说白了就是

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.For example,Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.Your algorithm should run in O(

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 由于两个数组都是排好序的,因此首先可以想到的思路就是利用归并排序把两个数组合并成一个有序的长数组,然后直接取出中位数即可. class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2): """ :type nums1: List[int] :type nums2: List[int] :rtype: float """ len1 = len

给定两个有序数组arr1 和 arr2 ,再给定一个int K,返回所有的数中第K小的数 要求长度如果分别为 N M,时间复杂度O(log(min{M,N}),额外空间复杂度O(1) 解决此题的方法跟之前的求两个数组求中位数的情况,如出一辙~ 非常给力! 此题目需要分情况讨论: 假设长度较短的数组长度 lenS   较长的lenL 情况1. K<1  或者 K>lenS+lenL    k值无效 情况2. k<=lenS  分别在两数组选择第前 k个数, 然后取其中位数 情况3. k&g

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). Find the minimum element. You may assume no duplicate exists in the array. 题目标签:Array, Binary Search 题目给了