原文地址 http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/18655795?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 连续两次面试都问到了红黑树,关键两次都没有答好,这次就完整地来学习整理一下. 没有学习过红黑树的同学请参考: <<Introduction to Algorithms>> Chapter 13 Red-Black Trees Chapter 14 Augmenting Dat

平时接触树还比较少,写一篇博文来积累一下树的相关知识. 很早之前在数据结构里面学的树的遍历. 前序遍历:根节点->左子树->右子树 中序遍历:左子树->根节点->右子树 后序遍历:左子树->右子树->根节点 例如:求下面树的三种遍历 前序遍历:abdefgc 中序遍历:debgfac 后序遍历:edgfbca 下面来记录一下今天在九度上面做的一道上海交大的机试题: 题目描述: We are all familiar with pre-order, in-order an

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4289768.html 由于平衡二叉树与红黑树都是二叉排序树,又红黑树是对平衡二叉树的一种改进实现,所以它的很多思想算法都来源于排序二叉或平衡二叉树,比如排序二叉树中的添加.删除.查找及查找直接后

转载自http://lxy2330.iteye.com/blog/1664786 由于平衡二叉树与红黑树都是二叉排序树,又红黑树是对平衡二叉树的一种改进实现,所以它的很多思想算法都来源于排序二叉或平衡二叉树,比如排序二叉树中的添加.删除.查找及查找直接后继节点等,平衡二叉树中的左旋与右旋等都是一样的,所以当看到这些方法时,要多参考以下两节:<二叉排序(搜索)树实现 >与<平衡二叉树实现 > SortedMap 接口的基于红黑树的实现.此类保证了Map按照升序顺序排列关键字,根据使用

MFC实现红黑砖块 题目 老题目了,给定w,h长宽的图,上面有颜色不同的瓷砖,黑和红,问从给的起点出发,只能走黑色瓷砖,能走多少块,可视化输出过程 思路 咋一看搜索水题,但是要用可视化,要用模板类,,,崩溃掉了,又得拾起MFC了,在学会别的可视化之前,先凑活吧 每个点可以连4条边,超过边界的不连,从起点dfs,遍历每一个相邻的点,判断是不是#黑砖块,是就入栈,vis数组更新为true,每次出栈的时候涂色,难点其实不在图算法,而是MFC画图,,,, 1)图的模板类设计 只用一个class T就行了

出处:https://www.baidu.com/link?url=QjboallwNm_jxcL3fHG57wEakiBfAs_3-TChTGu1eBXstlHEsGBc-NDA7AKTqsiroBx9a8OMoITgM5mbKAoiSqwMCLj5LzrjcAew2sBt9zO&wd=&eqid=91b4282c0000c567000000045be3a121 在有关微服务.DevOps.Cloud-native.系统部署等的讨论中,蓝绿部署.A/B 测试.灰度发布.滚动发布.红黑部署

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接着第三课的内容和讲了第四课的部分内容 1.介绍二叉搜索树 在二叉树上,何为一个节点的后继节点? 何为搜索二叉树? 如何实现搜索二叉树的查找?插入?删除? 二叉树的概念上衍生出的. 任何一个节点,左比他小,右比他大.标准搜索二叉树是没有重复值的. TreeMap就是搜索二叉树,key是有序组织起来的,组织方式是搜索二叉树,具体就是红黑树(具有某一种平衡性的搜索二叉树),和HashMap的无序分布不同. 有序的话,能完成更多的事情,找刚刚小的.刚刚大的. 查数很方便,如果左子树和右子树高度差不超过

目录: 1.红黑树简介(概念,特征,用途) 2.红黑树的C语言实现(树形结构,添加,旋转) 3.部分面试题() 1.红黑树简介 1.1 红黑树概念 红黑树(Red-Black Tree,简称R-B Tree)是一棵特殊的二叉搜索树(任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值). 它在每个结点上增加了一个存储位来表示结点的颜色,可以是RED或者BLACK.通过对一条从根节点到NIL叶节点(指空结点或者下面说的哨兵)的简单路径上各个结点在颜色进行约束,红黑树确保没有一条路径

红榜Top100 Order Company Name Point Change  1 百富计算机技术(深圳)有限公司  94.00 --  2 中国网通广州分公司  88.00 --  3 深圳市汇驿科技有限公司  77.50 --  4 深圳泛华讯电脑技术有限公司  74.00 --  5 广东九方信息系统有限公司  70.00 --  6 广州南天电脑系统有限公司  66.00 --  7 广州保洁PG  63.33 --  8 广州城市信息研究全部限公司  63.33 --  9 普扬信

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There is a kind of balanced binary search tree named red-black tree in the data structure. It has the following 5 properties: (1) Every node is either red or black.(2) The root is black.(3) Every leaf (NULL) is black.(4) If a node is red, then both i

不多说,直接上干货! 首先来说一个非常形象的例子,来说明下数组和链表. 上体育课的时候,老师说:你们站一队,每个人记住自己是第几个,我喊到几,那个人就举手,这就是数组. 老师说,你们每个人记住自己前面的人和后面的人,然后老师只知道第一人是谁. 然后你们各自由活动,老师要找某一个人,是不是每次都是从第一个开始往自己身后的人开始传达?这就是链表. 老师说: 大家1,2,3,4报数,凡是报1,为1队,凡是报2的为2队.......  这就是散列(哈希).而这个4就相当于预定义好的桶的个数. 程序中,存

https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 网络体系结构的概念  计算机网络就是一组通过一定形式连接起来的计算机系统,它需要四个要素的支持,即通信线路和通信设备.有独立功能的计算机.网络软件的支持.能实现数据通 信与资源共享.计算机网络具有两大参考模型,分别为OSI模型和TCP/IP模型,其中OSI模型为理论模型,而TCP/IP模型则已成为互联网事实的工 业标准,现在的通信网络一般都是采用TCP/IP协议簇,而应用编程都是采用socket套接字进行编程.

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待补充 ........ 0:常用头文件(待补充) import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.TreeSet; import java.util.Map; import java.util.HashMap; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.BufferedReader; import

红黑树 1.红黑树介绍 年写的一篇论文中获得的.它是复杂的,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中是高效的:它可以在O(log n)时间内做查找,插入和删除,这里的n是树中元素的数目. 2.这篇文章的意义 我写这篇文章,是因为听到大家说,红黑树不好理解,并且写代码的时候调试不太方便.对于增删查改其中的两种操作插入和删除来说,调试的结果看起来特别不方便,因为我们看不到图,只是看到了树的某种遍历,然后根据其顺序再在纸上将其画出来.我现在就是要用canvas将其画出来,方便大家理解红黑树的

数据结构与算法--从平衡二叉树(AVL)到红黑树 上节学习了二叉查找树.算法的性能取决于树的形状,而树的形状取决于插入键的顺序.在最好的情况下,n个结点的树是完全平衡的,如下图"最好情况"所示,此时树的高度为⌊log2 n⌋ + 1,所以时间复杂度为O(lg n)当我们将键以升序或者降序插入的时候,得到的是一棵斜树,如下图中的"最坏情况",树的高度为n,时间复杂度也变成了O(n) 在最坏情况下,二叉查找树的查找和插入效率很低.为了解决这个问题,引出了平衡二叉树(AV

上一篇博客我们介绍了二叉搜索树,二叉搜索树对于某个节点而言,其左子树的节点关键值都小于该节点关键值,右子树的所有节点关键值都大于该节点关键值.二叉搜索树作为一种数据结构,其查找.插入和删除操作的时间复杂度都为O(logn),底数为2.但是我们说这个时间复杂度是在平衡的二叉搜索树上体现的,也就是如果插入的数据是随机的,则效率很高,但是如果插入的数据是有序的,比如从小到大的顺序[10,20,30,40,50]插入到二叉搜索树中: 从大到小就是全部在左边,这和链表没有任何区别了,这种情况下查找的时间复

1.二叉搜索树 1.1定义 是一棵二叉树,每个节点一定大于等于其左子树中每一个节点,小于等于其右子树每一个节点 1.2插入节点 从根节点开始向下找到合适的位置插入成为叶子结点即可:在向下遍历时,如果要插入的值比节点的值小,则向节点的左子树遍历,大于等于则向右子树遍历,如此循环. 1.3删除节点 删除节点x有3种情况: 1.x是叶子结点,则直接删除: 2.x只有一棵子树(左子树或者右子树),则直接将x的父结点指向x的孩子,再删除x节点,如果x是根结点,则要更新x的孩子为树根: 3.x有两棵子树,则