相信每个做java开发的读者,都接触过SQL建表语句,尤其是在项目开发初期,因为数据库是项目的基石. 在现代项目开发中,出现了许多ORM框架,通过简单的实体映射,即可实现与数据库的交互,然而我们最初设计的一定是数据库表结构,而不是实体类.实体类仅仅是对底层数据结构的有损压缩,它仅仅是数据载体,不具备数据归档能力. 因此,很多时候,我们需要将原始的SQL建表语句转换成java实体类,这项工作看似简单,但若人工完成,工作量也是相当可观的,而且难免会出现差错. 到目前为止,笔者还没有发现比较靠谱的此类

有的时候把数据库删了,如果照着实体类重新创建数据库的话比较麻烦,可以使用这个工具,把代码复制到项目里面设置一下即可把Java代码中的实体类转换为SQL语句输出为一个文件,打开执行命令即可. 下载:https://download.csdn.net/download/weixin_44893902/20367422 代码如下: package Main; import javax.xml.bind.annotation.XmlElement; import java.io.*; import ja

前言 当我们设计完成数据库之后,通常需要创建对应的实体类,有的称为Entity,有的称为DO,都是一个意思,而自己一个个去写非常的麻烦,所以麻烦的时候就需要相应的自动工具类解决这样的麻烦.超级方便~ 最后结果 http://www.linkinstars.com:8090/auto-code  (麻烦各位大哥别黑我这个网站,这上面没有任何数据库,黑了没有任何意义,我也就重装一下而已) 使用起来非常简单,输入对应需要的参数,点击change即可生成你需要的实体类. sql可以从navicat等类

自己简单写的JDBCUtils,可以根据当前数据库下面的表生成java实体类,代码萌新,请多多包涵. 初始化配置: //驱动程序名//不固定,根据驱动 static String driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; // URL指向要访问的数据库名******,8.0jar包新增时区. static String url = "jdbc:mysql://localhost/你的数据库名?serverTimezone=GMT%2B8";

Mysql逆向工程效率神器之使用IDE自动生成Java实体类 简介:实战使用IDE根据Mysql自动生成java pojo实体类 1.IDEA连接数据库 菜单View→Tool Windows→Database打开数据库工具窗口 2.左上角添加按钮“+”,选择数据库类型 3.mysql主机,账户密码 119.23.28.97 root 4.通过IDEA生成实体类 选中一张表,右键--->Scripted Extensions--->选择Generate POJOS.clj或者Generate

笔记 6.Mysql逆向工程效率神器之使用IDE自动生成Java实体类     简介:实战使用IDE根据Mysql自动生成java pojo实体类                  1.IDEA连接数据库             菜单View→Tool Windows→Database打开数据库工具窗口 2.左上角添加按钮“+”,选择数据库类型 3.mysql主机,账户密码             119.23.28.97             root 4.通过IDEA生成实体类      

1.Window -> Open Perspective -> MyEclipse Database Explorer 到DB Broswer界面 2.右键 -> New,新建一个数据库连接 3.创建一个java项目 4.给项目添加Hibernate Capabilities 项目 -> 右键 -> MyEclipse -> Add Hibernate Capabilities Add Hibernate Capabilities的结果如下 5.反向生成java实体类

import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.PrintWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Res

关键点:Pattern实现SQL拆解.ZeroClipboard.js实现复制到剪切板 主要代码: <%@ page language="java" import="java.util.*,java.util.regex.*,java.io.*,com.egeniuss.jxibs.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String srcSQL = request.getParameter(&qu

在网上找来一个别人写好的,生成实体类的SQL代码 declare @TableName sysname = 'lkxxb' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType + NullableSign + ' ' + ColumnName + ' { get; set; } ' from ( select re

之前一篇讲过了XML转java实体对象,使用的是JAXB技术,今天给大家推荐一个在线转json到java实体对象: http://www.bejson.com/json2javapojo/new/ 转化之后的java实体还不错,需要注意的是json串的格式.

在上一篇帖子里,我们已经通过idea连接上了数据库,这里,通过IDEA自带的功能来根据数据库字段生成POJO 1. 选中一张表,右键--->Scripted Extensions--->选择Generate POJOS.clj或者Generate POJOS.groovy,选择需要存放的路径,完成 这样生成的pojo有个问题,主键id类型是long,不是我们期望的 可以通过修改groovy脚本来实现,首先打开脚本目录: . 如下:可以看到脚本里面默认的包名和数据类型的定义: 把包名和数据类型修

https://www.bejson.com/json2javapojo/new/ 至于效果怎么样,自己试一下就知道了

首先, pom需要引入 <!-- mysql --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.39</version> </dependency> <!-- mybatis--> <dependency> <group

在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?分别说出在数据库设计.SQL语句.java等层面的解决方案. 解答: 1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后

批量更改数据库表架构(生成sql后直接执行!) use my_test; --当前数据库 ), ), ), @NewSql VARCHAR(max), @Index INT; SET @SchemaOld='dbo';--原架构名称 SET @SchemaNew='SC';--新架构名称 SET @NewSql=''; ; SELECT @alltable=isnull(@alltable+',','')+[name] FROM SysObjects Where XType='U' ORDER

如果你希望根据JSon数据自动生成对应的Java实体类,并且希望能进行变量的重命名,那么“JSON To Java”一定适合你.(下面的地址需要FQ) https://jsontojava.appspot.com/ 简单快速有效,适合追求效率的你.

Connection conn = DBHelper.getconnection(); //封装连接数据库的工具类 String sql = "select * from t_test"; Statement stm = conn.createStatement(); ResultSet rs = stm.executeQuery(sql); Connection conn = DBHelper.getconnection(); //封装连接数据库的工具类 String sql = &

附:(创建“商品管理数据库”的SQL语句) --建立"商品管理数据库"数据库-- create database 商品管理数据库 on(name='商品管理数据库_m', filename='D:\商品管理系统\商品管理数据库_m.mdf', size=6mb,filegrowth=1mb,maxsize=unlimited) log on(name='商品管理数据库_l', filename='D:\商品管理系统\商品管理数据库_l.ldf', size,filegrowth) go