组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引. 在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列.当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col

root@ubuntu:~# dstat----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw 0 0 99 0 0 0| 20k 4016B| 0 0 | 0 0 | 134 165 1 0 100 0 0 0| 0 0 | 0 0 | 0 0 | 55 85 0 0 100 0 0

表结构 CREATE TABLE [staff] ( [id] [varchar](50) NOT NUL L, [name] [varchar](50) NOT NULL, [password] [varchar](50) NULL, [roleid] [varchar](50) NULL, [account] [varchar](50) NULL, [tel] [varchar](50) NULL, ) 增加列 : alter table staff add sex varchar(50)

Flask中实列化配置: app = Flask( __name__, template_folder=’temp’ , ...... ) >template_folder = "temp"  #  指定存放html文件的目录,默认是templates. >static_folder = "staticxx"   # 指定存放静态文件的目录,如图片等等,默认是static,页面中使用时就得改为 指定的这个了, <img src=’ /staticx

1.库相关:建库:character set:指定编码COLLATE:排序规则 utf8mb4_general_ci 大小写不敏感CREATE DATABASE `test_db` default character set utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 查看建库语句:SHOW CREATE DATABASE `test_db`; 2.数据表相关:建表:CREATE TABLE `video` (  `id` int(10) unsigned NOT N

1.索引类型: 1.1B-tree索引: 注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,但是在MyISAM,Innodb中,默认的使用的是B-tree索引 但我们抽象一下---B-tree系统,可以理解成为“排好序的快速查找结构” 1.2hash索引 在memory表中,默认的是hash索引,hash的理论查询时间复杂度为O(1) 那为啥hash的查找如此的搞笑,为什么都不用hash索引? 答:1.hash函

mysql性能优化 sql语句优化 如何发现有问题的sql? 开启mysql慢查询 show variables like 'slow_query_log' set global slow_query_log_file='/var/mysql/mysql_log/mysql-slow.log' set global log_queries_not_using_index=on; set global long_query_time=1 MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow my

1．什么是索引 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的 加快查询速度 减少I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁增加.删除) 2．索引的种类 非唯一索引(最常用)

列顺序测试 大家在做表设计的时候通常对表中列的排列顺序没有过多注意,但是其实越常用的列,它的位置越靠前,则查询速度越快. 因为每个block里面存储了row directory (每行数据在块中的位移地址)而没有存放column的位移 所以只能根据column#通过扫描row header 以及 column data 来获取相应的列值 越靠后的列,需要计算的越多 建立测试表col_test declare v_sql varchar2(4000) ; begin v_sql := 'creat

第一,二,三范式解决的是非主属性的关系.BC 范式解决的是主属性的关系:第二范式:就是完全依赖,没有部分依赖([id,b]->c 即不能c即依赖id又依赖b):[非主属性不能依赖于主键的一部分,要完全依赖于主键]第三范式:没有传递依赖.[非主属性之间的依赖](不能有a->b->c   这种一张表c依赖b而b又依赖a的情况) BC范式: 解决部分主键依赖于非主键部分.每个表中只有一个候选键 常用的关系型数据库: int(5)和vachar(20)的区别在int中长度只是与显示有关系,而且在

MYSQL优化浅谈 msyql是开发常用的关系型数据库,快速.稳定.开源等优点就不说了. 个人认为,项目上线,标志着一个项目真正的开始.从运维,到反馈,到再分析,再版本迭代,再优化… 这是一个漫长且考验耐心的过程.在这个过程中,作为数据存储的关键–>数据库的优化起到尤为重要的作用. 语文学的不好,废话也不多说,下面结合实例咱们说说MYSQL需要从哪些方面进行优化. 在说优化之前先声明一下环境 名称 版本 备注 系统1 WIN 7——x64 SP1 个人电脑 系统2 centos6.4 个人电脑

索引的存储分类:mysql目前提供了以下4种索引 [1]B-Tree索引:最常见的索引类型,大部分引擎都支持B树索引 [2]HASH索引:只有Memory引擎支持,使用场景简单 [3]R-Tree索引(空间索引):空间索引是myIsam的一个特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型. [4]FULL-TEXT(全文索引):全文索引也是MyISAM的一个特殊索引类型.InnoDB从Mysql5.6版本开始也提供全文索引的支持. 注意,mysql目前不支持函数索引,但是能支持前缀索引(即取字段的前N个

Mysql可以从以下几个方面进行数据库优化: SQL及索引优化: sql优化: 优化count select count(*) ,count(id) from t; #count(*) 会包含null,count(id)不包含Null select count(release_year='2006' OR NULL) AS '2006year',count(release_year='2007' OR NULL) AS '2007year' from film; #查找2006年和2007年分别

引言 对于下面的Oracle分页如何优化该段语句: SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM task_log order by taskid desc) A WHERE ROWNUM <= 40) WHERE RN >= 21;   第一部分: 判断并获取问题SQL? 问题sql主要有以下两个表象 系统级别表象: CPU消耗严重 IO等待严重 页面相应时间过长 SQL语句表象: 冗长 执行时间过长 从全表扫描获取数据 P

1．什么是索引 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的 加快查询速度 减少I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁增加.删除) 2．索引的种类 非唯一索引(最常用)

凯哥java                             微信号                             kaigejava 功能介绍                             java学习资料.学习笔记.开发编程 本文主要内容: 1:查询语句where 子句使用时候优化或者需要注意的 2:like语句使用时候需要注意 3:in语句代替语句 4:索引使用或是创建需要注意 假设用户表有一百万用户量.也就是1000000.num是主键 1:对查询进行优化,应

Mysql数据库设计规范 https://www.cnblogs.com/Luke-Me/p/8994432.html 我们在项目一开始的设计中,就要忙着考虑数据库的设计,表.字段.索引.sql等等,而在项目比较大型的时候,团队开发中由于多人同时进行,那么尽早的进行设计规范是项目开发非常关键的一步,那么关于数据库设计规范有哪些呢,包括以下6项: 复制代码 1.数据库命名规范 2.数据库基本设计规范 3.数据库索引设计规范 4.数据库字段设计规范 5.SQL开发规范 6.数据库操作行为规范 复制代

基础 操作系统 I/O 模型 阻塞式 I/O 模型(blocking I/O) 描述:在阻塞式 I/O 模型中,应用程序在从调用 recvfrom 开始到它返回有数据报准备好这段时间是阻塞的,recvfrom 返回成功后,应用进程开始处理数据报 优点:程序简单,在阻塞等待数据期间进程/线程挂起,基本不会占用 CPU 资源 缺点:每个连接需要独立的进程/线程单独处理,当并发请求量大时为了维护程序,内存.线程切换开销较大,这种模型在实际生产中很少使用 非阻塞式 I/O 模型(non-blocking

mysql数据库架构设计与优化 2019-04-23 20:51:20 无畏D尘埃 阅读数 179  收藏 更多 分类专栏: MySQL   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37735385/article/details/89480900 数据库设计规范 数据库设计规范 1. 数据库命名规范 2. 数据库基本设计规范 3. 数据库索引设计规范 4. 数据库字段设计规

20130909 周一 oracle sql 开发指南 第7章 高级查询 1.层次化查询select level,ttt.*,sys_connect_by_path(ttt.col1,',') from ttt start with .. Connect by prior …因为先建立树,再进行where过滤的.在where中过滤和在cooonect by中过滤是不一样的. 2.rollup cube高级查询 select grouping(col1) .. From ttt group by

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 项目说明:该笔记的背景为电商平台项目,电商项目由于其高并发.多线程.高耗能等特性,在众多的项目类型中涉及的技术面最广,故以此为例作为案例: 项目说明: ​ 主要功能模块: ​ 对于一个项目的立项,从需求分析到技术栈的决定,其中的业务执行都离不开持久层中对数据库的操作,数据库的库.表设计等规范对项目的高效.可用性都具有很大的影响. 以下:对数据库的相关规范进行分析及说明: 数据库设计规范包括: 数据库命