NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态(NFA的所有初态集),字母表 ②从初态出发,经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤,直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致. 练习: 1.解决多值映射:子集法 1)

非空即真,非零即真 #1. 非空即真(只要输入不为空就是真) #username =''(空字典.空字符串.空元组都算空) # a= '' # b=[] # c={} # d=None (返回值是None) # False username=input('请输入你的用户名:').strip() if username: print('%s欢迎你!'%username) else: print("输入不能为空") #2. 非零即真 if 1: # 1和True都会返回真:0和False都

这两篇文章分析了Linux下的5种IO模型 http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390 很多人对阻塞 / 非阻塞, 同步 / 异步 的概念理解的不深入,搞不清楚非阻塞和异步IO的区别,笼统的认为非阻塞IO就是异步IO.其实区别很大,编程模型完全不同. 阻塞 / 非阻塞描述的是函数,指访问某个函数时是否会阻塞线程(b

<学渣Linux笔记>--关于.bashrc与profile(涉及交互式与非交互式.登录与非登录shell) 1.基本概念(个人理解) 交互式shell:等待用户输入,并执行相应操作的shell 非交互式shell:读取存放在文件中的内容,并根据内容执行相应操作 login shell:需要用户输入用户名以及密码进行下一步操作 non-login shell:无需用户名及密码,运行时用户身份仅拥有低级操作权限(类似于临时工和正式员工的区别).例如:在email服务器上,non-login sh

是非颠倒(逻辑非操作符) "!"是逻辑非操作符,也就是"不是"的意思,非真即假,非假即真.好比小华今天买了一个杯子,小明说:"杯子是白色的",小亮说:"杯子是红色的",小华说:"小明说的不是真话,小亮说的不是假话".猜猜小华买的什么颜色的杯子,答案:红色杯子. 逻辑非操作符值表: 看看下面代码,变量c的值是什么: var a=3; var b=5; var c; c=!(b>a); // b>a

交互式shell和非交互式shell(interactive shell and non-interactive shell) 交互式模式就是在终端上执行,shell等待你的输入,并且立即执行你提交的命令.这种模式被称作交互式是因为shell与用户进行交互.这种模式也是大多数用户非常熟悉的:登录.执行一些命令.退出.当你退出后,shell也终止了. shell也可以运行在另外一种模式:非交互式模式,以shell script(非交互)方式执行.在这种模式 下,shell不与你进行交互,而是读取存

ARC与非ARC在一个项目中同一时候使用, 选择项目中的Targets,选中你所要操作的Target,选Build Phases,在当中Complie Sources中选择须要ARC的文件双击,并在输入框中输入:-fobjc-arc,假设不要ARC则输入:-fno-objc-arc

网络编程中通常提到四种方式,同步/异步,阻塞/非阻塞.以下对它们的概念进行总结 1.同步/异步:主要针对C端 同步:所谓同步,就是在C端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,调用不返回,也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回,这个期间客户端浏览器不能干任何事. 异步:当C端一个异步调用发出后,调用者不能立即得到结果,实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态,通知和回调来通知调用者. 例如 ajax请求(异

I/O:同步(synchronous).异步(asynchronous).阻塞(blocking).非阻塞(nonblocking) 1.I/O内部机制 出于安全考虑,用户程序(用户态)是没办法直接操作I/O设备进行数据读入或输出的,需要借助操作系统(内核态)提供的API来进行I/O,所以通常我们说I/O其实是通过系统调用来完成的. 程序发起I/O调用时涉及两个阶段,以read为例: 等待内核态将数据从外设读入并准备好,进入就绪状态 (Waiting for the data to be rea

html元素也可以分为替换元素和非替换元素 1.替换元素 替换元素是由浏览器根据表示的元素和属性决定显示的内容. 例如:<img src="./image.jpg" />他由标签元素img和属性src来决定显示的内容. <input type="text" />如果text换成其他的属性值,input会显示不同的样子,这也是有input和type属性值决定显示内容的. 像<img>.<input>.<textar

index.php /** * php异步请求 * * @param $host string 主机地址 * @param $path string 路径 * @param $param array 请求参数 * @return string */ function asyncRequest($url,$post_data=array(),$cookie=array()) { $url_arr = parse_url($url); $port = isset($url_arr['port'])?

1.正则表达式:目的是为了爬虫,是爬虫利器. 正则表达式是用来做字符串匹配的,比如检测是不是电话.是不是email.是不是ip地址之类的 2.JSON:外部数据交流的主流格式. 3.正则表达式的使用 re python 内置的模块,可以进行正则匹配 re.findall(pattern,source)pattern:正则匹配规则-也叫郑泽表达式source:需要查找的目标源 import re a = "C0C++7Java8C#Python6JavaScript" res = re.

http://blog.chinaunix.net/uid-23504396-id-4661783.html 执行subprocess的时候,执行不是问题最麻烦的是获取进程执行后的回显来确认是否正确执行,还不能阻塞还要获取进程执行后的返回状态确认进程是否正确结束,也不能阻塞 分开解决这个问题我们先解决第一个问题,获取回显 一般获取回显,代码都是如下写法 点击(此处)折叠或打开 sub_process = subprocess.Popen(command, stdin = subprocess.P

摘要: 在编译系统中,词法分析阶段是整个编译系统的基础.对于单词的识别,有限自动机FA是一种十分有效的工具.有限自动机由其映射f是否为单值而分为确定的有限自动机DFA和非确定的有限自动机NFA.在非确定的有限自动机NFA中,由于某些状态的转移需从若干个可能的后续状态中进行选择,故一个NFA对符号串的识别就必然是一个试探的过程.这种不确定性给识别过程带来的反复,无疑会影响到FA的工作效率.因此,对于一个非确定的有限自动机NFA M,经常的做法是构造一个确定的有限自动机DFA M’. 有穷自动机(也

目录 1 问题描述 2 解决方案  2.1 递归法 2.2 非递归法 1 问题描述 Simulate the movement of the Towers of Hanoi Puzzle; Bonus is possible for using animation. e.g. if n = 2 ; A→B ; A→C ; B→C; if n = 3; A→C ; A→B ; C→B ; A→C ; B→A ; B→C ; A→C; 翻译:模拟汉诺塔问题的移动规则:获得奖励的移动方法还是有可能的.

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有

非聚集索引 概述 对于非聚集索引,涉及的信息要比聚集索引更多一些,由于整个篇幅比较大涉及接下来的要写的“包含列的索引”,“索引碎片”等一些知识点,可能要结合起来阅读理解起来要更容易一些.非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构,但是非聚集索引不改变数据的存储方式,所以一个表允许建多个非聚集索引:非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成,索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器, 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL

前言 在学习SQL 2012基础教程过程中会时不时穿插其他内容来进行讲解,相信看过SQL Server 2012 T-SQL基础教程的童鞋知道前面写的所有内容并非都是摘抄书上内容,如若是这样那将没有任何意义,学习的过程必须同时也是一个思考的过程,无论是独立思考也好还是查资料也罢都是思考而非走马观花,要不然过一段时间又会健忘.简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 话题 非聚集索引定义:非聚集索引也是一个B树结构,与聚集索引不同的是,B树的叶子节点存的是指

最近在开发一个PHP程序时遇到了下面的错误: PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted 错误信息显示允许的最大内存已经耗尽.遇到这样的错误起初让我很诧异,但转眼一想,也不奇怪,因为我正在开发的这个程序是要用一个foreach循环语句在一个有4万条记录的表里全表搜索具有特定特征的数据,也就是说,一次要把4万条数据取出,然后逐条检查每天数据.可想而知,4万条数据全部加载到内存中,内存不爆才怪. 毕竟编程这么

先看一道Java面试题: public class Baset { private String baseName = "base"; // 构造方法 public Baset() { callName(); } // 成员方法 public void callName() { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("basename:" + baseName); } //静态内部类 static