目录 数据交换格式介绍 XML 使用DOM方式解析 使用SAX方式解析 使用DOM4J方式解析 使用JDOM方式解析 JSON 使用JSONObject方式将数据转换为JSON格式 利用JSONObject对象方式构建JSON 将map转换为JSON格式 将JavaBean转换为JSON格式 使用JSONObjec读取JSON格式数据 直接读取jsonobject数据 使用google-gson将数据转换为json格式 使用gson生成json数据 使用注解设置json中的key名称 使用Fie

     JSON (JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式. JSON 的详细教程,能够參见 JSON 中国:http://www.json.org.cn/index.htm ,当然还有 JSON 在线校验格式化工具:http://www.bejson.com/ ,希望深入学习 JSON 能够參考其它教程.JSON 的轻量级是相对于 XML 文档结构而言的,描写叙述项目字符少.所以描写叙述同样的数据所需的字符个数要少,当然传输的速度就会提高而流量也会降

Json格式简介 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,是理想的数据交换格式.同时,JSON是JavaScript原生格式,这意味着在JavaScript中处理JSON数据不须要任何特殊的 API 或工具包. 在JSON中,有两种结构:Json(花括号保存对象)对象和Json数组(方括号保存数组). Json对象以"{"(左大括号)开始,"}"(右大括号)结束.每个"名称&

1. 在根目录下创建 test 目录, 用来存放模拟的 json 数据, 在 test 目录下创建模拟的数据 data.json 文件 2.在build目录下的 dev-server.js的文件作如下更改 var appData = require('../test/data.json')// 获取数据var apiRoutes = express.Router(); //get请求apiRoutes.get('/seller',function(req,res){ res.send({ app

一般项目中,有时候会要求,你在数据请求的时候显示一张gif图片,然后数据加载完后,消失.这个,一般只需要在封装的axios中写入js事件即可.当然,我们首先需要在app.vue中,加入此图片.如下: <template> <div id="app"> <loading v-show="fetchLoading"></loading> <router-view></router-view> <

一般项目中,有时候会要求,你在数据请求的时候显示一张gif图片,然后数据加载完后,消失.这个,一般只需要在封装的axios中写入js事件即可.当然,我们首先需要在app.vue中,加入此图片.如下: <template> <div id="app"> <loading v-show="fetchLoading"></loading> <router-view></router-view> <

第一步:安装: 在命令行中执行: npm install mockjs; 第二步:定义index.js文件 我们新建一个mock文件夹,此文件夹中建一个index.js文件:在index.js中输入以下内容: import Mock from 'mockjs' //引入mockjs,npm已安装import { Random } from 'mockjs' // 引入random对象,随机生成数据的对象,(与占位符@一样)Mock.setup({ timeout:1000 //设置请求延时时间}

="'"&A1&"'," 需求:是大佬给了excel,里面是700多个单号,要我从生产的数据库中查询出每个单号对应的类型,这时需要查数据库,我决定写SQL,把单号放在in里面进行查询,但是in里面的单号需要的格式如下,In('单号1','单号2','单号3'......),如果我手动加的话就很麻烦,所以决定用excel,这时就用到了公式="'"&A1&",'",其中&运算符为逻辑运算符,

在vue项目中, mock数据可以使用 node 的 express模块搭建服务 1. 在根目录下创建 test 目录, 用来存放模拟的 json 数据, 在 test 目录下创建模拟的数据 data.json 文件 2.在build目录下的 dev-server.js的文件作如下更改 var appData = require('../test/data.json') // 获取数据 var apiRoutes = express.Router(); //get请求 apiRoutes.get

在我们开发很多项目中,数据访问都是必不可少的,有的需要访问Oracle.SQLServer.Mysql这些常规的数据库,也有可能访问SQLite.Access,或者一些我们可能不常用的PostgreSQL.IBM DB2.或者国产达梦数据库等等,这些数据库的共同特点是关系型数据库,基本上开发的模型都差不多,不过如果我们基于ADO.NET的基础上进行开发的话,那么各种数据库都有自己不同的数据库操作对象,微软企业库Enterprise Library是基于这些不同数据库的操作做的抽象模型,适合多数据

整个项目中导出数据到.Excel的源码 import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.text.SimpleDateFormat;

原文链接:https://www.cuba-platform.com/blog/2018-10-09/945 翻译:CUBA China CUBA-Platform 官网 : https://www.cuba-platform.com CUBA China 官网 : http://cuba-platform.cn 我经常看见很多项目没有数据验证的策略和意识.他们的团队在交付日期的重压下,面对不清楚的需求,没有时间去考虑用合适并且统一的方法对数据进行验证.所以在这样的项目中,到处能看见数据验证的代

Flink中的数据交换是围绕着下面的原则设计的: 1.数据交换的控制流(即,为了启动交换而传递的消息)是由接收者发起的,就像原始的MapReduce一样. 2.用于数据交换的数据流,即通过电缆的实际数据传输,被抽象为了IntermediateResult,并且是可插拔的. 这意味着系统可以使用同一实现同时支持流数据传输和批处理数据传输. 数据交换也涉及到了一些角色,包括: 1.JobManager,master节点,负责任务调度,异常恢复,任务协调,并且通过ExecutionGraph这样的数据

欢迎来到<并发王者课>,本文是该系列文章中的第22篇,铂金中的第9篇. 在前面的文章中,我们已经介绍了ReentrantLock,CountDownLatch,CyclicBarrier,Semaphore等同步工具.在本文中,将为你介绍最后一个同步工具,即Exchanger. Exchanger用于两个线程在某个节点时进行数据交换.在用法上,Exchanger并不复杂,但是实现上会稍微有点费解.所以,考虑到Exchanger在平时使用的场景并不多,况且多数读者对一些"枯燥"

前言 ElasticSearch简称es,是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎. 它可以近乎实时的存储.检索数据,其扩展性很好,ElasticSearch是企业级应用中较为常见的技术. 下面和大家分享 ElasticSearch 集成在Spring Boot 项目的一些学习心得. 一.ElasticSearch概述 1.1基本认识 ElasticSearch 是基于 Lucene 实现的开源.分布式.RESTful接口的全文搜索引擎. Elasticsearch 还是一个分布式文档数据库,其中

(此文章同时发表在本人微信公众号“dotNET每日精华文章”,欢迎右边二维码来关注.) 题记:我开始把ASP.NET 5用于生产系统开发已经有1个多月了,也填了一些坑积累了一些经验,从今天开始会陆陆续续分享给大家. 众所周知,虽然Visual Studio 2015已经进入RC了,ASP.NET 5整体上还处于beta4,所以不可避免会有很多坑.也由于ASP.NET 5的文档还不完善,所以我觉得有必要把自己的一些近一个月来使用ASP.NET 5开发产品的教训.经验或小技巧分享给大家.今天先分析两

本篇内容还是建立在上一篇Java Web学习系列——Maven Web项目中集成使用Spring基础之上,对之前的Maven Web项目进行升级改造,实现对MySQL的数据访问. 添加依赖Jar包 这部分内容需要以下Jar包支持 mysql-connector:MySQL数据库连接驱动,架起服务端与数据库沟通的桥梁: MyBatis:一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架: log4j:Apache的开源项目,一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录: 修改后的pom.xm

第一部分:写入xlsx中 使用POI创建一个xlsx文件: 项目结构如下: 具体使用的POI中的 XSSFWorkbook   xlsx对象 Sheet 工作簿对象 Row 行对象 Cell  单元格对象 FileOutputStream   流对象 代码如下: package com.it.poiTest; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExcept

实现效果: "Form"中填写数据,向本页"Grid"中添加数据,转换成Json数据提交,计算总和,Grid文本框可编辑,排序 图片效果: 总结: //display属性: editor:grid表格可以编辑其类容: //select类型:select+render实现选择填充效果 editor:{ type:"select", data:[{id:",text:"品牌二"}], valueField :"

在开发项目中通过使用Solr所提供的Solrj(java客户端)获取索引库中的数据,这才是真正对项目起实质性作用的功能,提升平台的检索性能及检索结果的精确性 第一步,引入相关依赖的jar包 第二步,根据solrj所提供的各种查询场景实现对应的功能,直接上代码,该代码是项目中实际使用场景而编写的,主要都是根据solr查询规范实现 private ReturnDTO handleData(SearchArgumentsDTO searchArgumentsDTO) { ReturnDTO retur

目前项目中获取到DataSet数据后用下面这种方式复制数据. List<AgreementDoc> list = new List<AgreementDoc>(); ].Rows) { AgreementDoc docItem = new AgreementDoc() { ContactID = row["ContactID"].ToString(), AgreementAccepted = row["AgreementAccepted"].