汇总一下在网上找到的Anaconda与ROS冲突解决方法,如果还有其他人找到其他方法,欢迎留言. anaconda和ros的安装就不介绍了. 1. 在某视频网站上一个印度小哥提出的方法 安装完成后,在.bashrc/会出现: # >>> conda initialize >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$('/home/“user

ks@ks-go:~/caffe-master$ make -j16 CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin CXX/LD -o .build_release/tools/net_speed_benchmark.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_text.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_b

安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_36268036/article/details/81517893 1. 下载安装: 这里选用国内清华大学的Tuna开源软件镜像站作为演示,打开Anaconda安装包的下载地址,选择最新的Anaconda版本对应的链接,复制到终端当中下载.例如这里选择 Anaconda3-5.2.0 Linux 64位版本下载,在终端中输入   wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X

gbt@gbt-Precision-7720:~$ gbt@gbt-Precision-7720:~$ cd Anacondagbt@gbt-Precision-7720:~/Anaconda$ gbt@gbt-Precision-7720:~/Anaconda$ lsAnaconda2  Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh  Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.shgbt@gbt-Precision-7720:~/Anaconda$ gbt@g

转载:https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/77968724(一)删除整个anaconda目录: 由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可.到包含整个anaconda目录的文件夹下,删除整个Anaconda目录: rm -rf anaconda文件夹名 (二)建议清理下.bashrc中的Anaconda路径: 1.到根目录下,打开终端并输入:      sudo gedit ~/.bashrc 2.在

Anaconda 使用conda常用命令   1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n

00 想说的 深度学习的环境我配置了两个阶段,暑假的时候在一个主攻视觉的实验室干活,闲暇时候就顺手想给自己的Ubuntu1804配置一个深度学习的环境.这会儿配到了anaconda+pytorch+cuda,但是记忆里是显卡始终配不好. 1 torch.cuda.is_available() 2 >> False 3 # 表示显卡不配套 当时我以为就崩了. 确实是崩了,应该是navigator出现了一些问题. 事实上根据后续的回忆,是当时的自己对这些东西没有一个清楚的认识,pytorch装好就

惭愧,之前一直没在linux下编译过opencv,也没用过纯命令行版的cmake,现在咬牙编译一次.其实感觉还凑合. opencv官网文档还是那么烂:https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 按这个安装,还是会缺很多选项. 只好参考好几个blog大概增加下面这些,应该就没啥问题了 比较有用的参考:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/OpenCV-3.3-Installati

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD

特此声明:本文不允许用于商业目的,允许转载(注明一下啦). 首先,官方的参考文献为:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html. 现在开始: 安装一些依赖包(对于gcc与g++编译器,就不多说了,可以apt-get install build-essentital),命令如下: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev li

1.下载Anaconda2: 官网上下载相应的版本,我下载的是Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh 2.安装Anaconda2: 在文件的目录输入命令:bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh,按照提示信息选择就可安装成功.我的是默认配置,所以是一直选择yes.安装完成后source ~/.bashrc 或者重启shell terminal就可以使用conda命令了. terminal下输入python就可以看到启动的是: xs@sh

1. conda基本命令 检查Anaconda是否成功安装 conda --version 检测目前安装了哪些环境 conda info --envs 检查目前有哪些版本的python可以安装: conda search --full-name python 安装不同版本的python 对于GPU版本:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 对于CPU版本:conda create --name tensorflow python=3.6 按照

=========== 如果出现nvidia-smi failed to communicate with nvidia driver,循环登录情况,则: sudo apt-get remove --purge nvidia-* sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo service lightdm stop cd packages 重新安装: sudo sh ./NVIDIA-Linux

使用anaconda3安装caffe踩坑无数次,放弃治疗,直接在~/.bashrc中删除anaconda的路径,备份一下等要用的时候再写上,用默认的python2.7系统环境安装 要使用人脸检测项目中的caffe,因为该项目需要重新编译安装caffe,所以需要搭建一个新的环境,对于Python3.5版本 参考:https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/80377356 首先创建先的环境 conda create -n caffe pyth

很多包在anaconda navigator里搜不到 如果为了在host编译opencv而在bashrc和profile里屏蔽了anaconda的路径,则 使用$HOME/anaconda3/bin/conda 但在官网还是能搜到的: conda install -c conda-forge rasterio 比如ad Fast, transparent first- and second-order automatic differentiation https://anaconda.org/

bash Anaconda.....sh命令安装成功 安装位置:/home/amelie/anaconda2 修改路径:vi ~/.bashrc vi编辑器在最后写上:export PATH=/home/amelie/ananconda2/bin:$PATH 此时命令python --version下出现Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (32-bit),成功 1.在终端输入spider,即可,打开spider spyder 2.在终端输入ipython noteb

"No module named catkin_pkg.package" on catkin_make w/ Indigo I have the problem after anaconda is installed. I get an error because of the different PYTHONPATH used by anaconda. Solution 1: turn off anaconda In the end of file ~/.bashrc, you wi