Kubernetes Pod 资源限制 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ Pod和Container的资源请求和限制:• spec.containers[].resources.limits.cpu• spec.containers[].resources.limits.memory• spec.containers[].resources.requ

作者阿里云容器平台技术专家 王程阿里云容器平台技术专家 张晓宇(衷源) ## 引子 不知道大家有没有过这样的经历,当我们拥有了一套 Kubernetes 集群,然后开始部署应用的时候,我们应该给容器分配多少资源呢?很难说.由于 Kubernetes 自己的机制,我们可以理解容器的资源实质上是一个静态的配置.如果我发发现资源不足,为了分配给容器更多资源,我们需要重建 Pod.如果分配冗余的资源,那么我们的 worker node 节点似乎又部署不了多少容器.试问,我们能做到容器资源的按需分配吗?这

集群中现有的计算能力不足,须要另外加入新的节点时,使用例如以下方法就能动态添加新的节点: 1.在新的节点上安装hadoop程序,一定要控制好版本号,能够从集群上其它机器cp一份改动也行 2.把namenode的相关配置文件拷贝到该节点 3.改动masters和slavers文件,添加节点 4.设置ssh免password登录该节点 5.单独启动该节点上的datanode和tasktracker守护进程.启动命令例如以下: hadoop -daemon.sh start datanode\task

集群的性能问题需要增加服务器节点以提高整体性能 https://www.cnblogs.com/fefjay/p/6048269.html hadoop集群之间hdfs文件复制 https://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146879.htm

系统四台机器,每台机器部署四个Tomcat Web容器.现需要根据端口号随机切换到映射的数据源,若一台机器一个Tomcat则用IP识别,可现在一台机器四个Tomcat,因此还需要获得Web容器的端口号.那么:在Web服务器集群中,一个Spring任务该如何获取Web容器的端口号呢?设置需要的Key,本系统使用Tomcat Web服务器,操作如下.编辑文件${tomact-dir}/bin/catalina.bat,添加以下内容即可: set JAVA_OPTS=-D<key>="&l

一,用来作为demo操作的zookeeper集群中的实例: 机器名:zk1 server.1=172.18.1.1:2888:3888 机器名:zk2 server.2=172.18.1.2:2888:3888 机器名:zk3 server.3=172.18.1.3:2888:3888 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhong

一般情况下,Kubernetes 的 Cluster Network 是属于私有网络,只能在 Cluster Network 内部才能访问部署的应用.那么如何才能将 Kubernetes 集群中的应用暴露到外部网络,为外部用户提供服务呢? 本文就来讲一讲从外部网络访问 Kubernetes Cluster 中 Pod 和 Serivce 的几种常用的实现方式. Pod 和 Service 的关系 我们首先来了解一下 Kubernetes 中的 Pod 和 Service 的概念以及两者间的关系.

注:本文使用的Traefik为1.x的版本 在生产环境中,我们常常需要控制来自互联网的外部进入集群中,而这恰巧是Ingress的职责. Ingress的主要目的是将HTTP和HTTPS从集群外部暴露给该集群中运行的服务.这与Ingress控制如何将外部流量路由到集群有异曲同工之妙.接下来,我们举一个实际的例子来更清楚的说明Ingress的概念. 首先,想象一下在你的Kubernetes集群中有若干个微服务(小型应用程序之间彼此通信).这些服务能够在集群内部被访问,但我们想让我们的用户从集群外部也

官方文档地址:https://rook.io/docs/rook/v1.8/quickstart.html Kubernetes 最小版本号 Kubernetes 最小版本号:Kubernetes v1.16 前提 Kubernetes 集群各节点主机安装 lvm2 软件:yum -y install lvm2 Kubernetes 集群各节点主机内核版本不低于4.17 Kubernetes 集群有至少 3 个工作节点(master和worker),且每个工作节点都有一块初系统盘以外的 未格式化

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

原文地址: http://blog.itpub.net/29806344/viewspace-1364778/ 在WEB集群中一般都要上传和删除图片.小规模的时候,图片放在本地,再通过同步方式来保持一致. 常见的文件服务器:samba+web,ftp+web,nfs+web,rsync单向同步,分布式存储 samba+web,ftp+web这2种需要改程序代码,用的不多:rsync单向同步在小环境中用:nfs+web在中型环境用的最多:大型环境,海量文件用的是分布式存储,比如hadoop等. 一

通过在多个处理器之间分担工作负载并采用多种软件恢复技术,能够提供高度可用的环境并提高环境的总体 RAS(可靠性.可用性和可服务性).可以得到的好处包括:更快地从意外中断中恢复运行,以及将意外中断对终端用户的影响降至最低. 为了更好地理解这篇文章,您需要熟悉 Linux 和连网的基本知识,还需要配置好 Apache 服务器.本文的示例基于标准的 SUSE Linux Enterprise Server 10 (SLES10) 安装,但是使用其他版本的明智用户也应该可以采用文中展示的方法. 本文展示

一.Storm中执行的组件      我们知道,Storm的强大之处就是能够非常easy地在集群中横向拓展它的计算能力,它会把整个运算过程切割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算.在Storm中,一个task就是执行在集群中的一个Spout或Bolt实例.      为了方便理解Storm怎样并行处理我们分给它的任务,这里我先介绍一下在集群中涉及到Topology的四种组件: Nodes(machines):集群中的节点,就是这些节点一起工作来执行Topology. Workers(JVM

初试 Kubernetes 集群中使用 Traefik 反向代理 2017年11月17日 09:47:20 哎_小羊_168 阅读数:12308    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/aixiaoyang168/article/details/78557739 目录 Traefik 介绍 环境.软件准备 部署 Traefik 部署 Traefik UI 部署自定义 Ingress 部分特性说明 1.Traefik 介绍 在日常工作

章文嵩(wensong@linux-vs.org) 2002 年 4 月 本文在分析服务器集群实现虚拟网络服务的相关技术上,详细描述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR)的工作原理,以及它们的优缺点. 1.前言在 前面文章中,讲述了可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端的负载调度器(或者多个进行主从备份).我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术,指出 IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术中效率最高的.在已有的IP负载均衡技术中,主要有通过网络地

LVS集群中的IP负载均衡技术 章文嵩 (wensong@linux-vs.org) 转自LVS官方参考资料 2002 年 4 月 本文在分析服务器集群实现虚拟网络服务的相关技术上,详细描述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR)的工作原理,以及它们的优缺点. 1.前言在 前面文章中,讲述了可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端的负载调度器(或者多个进行主从备份).我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术,指出 IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术

前言:本文记述了搭建一个小型web服务器集群的过程,由于篇幅所限,系统.软件的安装和基本配置我这里就省略了,只记叙关键配置和脚本内容.假如各位朋友想了解各软件详细配置建议查阅官方文档. 一 需求分析: 1.整体需求:搭建一个高可用的网站服务器集群,能承受高并发请求,能抵御一般的网络攻击,任何一台服务器的退服不影响整个集群的运作,并且能对各服务器的运行情况作出实时监控. 2.详细需求分析: 根据需求,计划根据以下拓扑搭建运行环境: 二 详细功能描述: 1.前端服务器采用nginx实现反向代理和负载

6分钟阅读 背景 压力测试是评估Web应用程序性能的有效方法.此外,越来越多的Web应用程序被分解为几个微服务,每个微服务的性能可能会有所不同,因为有些是计算密集型的,而有些是IO密集型的. 基于微服务架构的Web应用程序压力测试起着更重要的作用.本博客将使用Kubernetes集群中的JMeter 3.2(一种功能强大的压力测试工具)评估我们公司演示的性能. 从上一篇文章中,我们发现Manager服务需要大部分资源.因此,在此计划中,我们将深入研究Manager服务的性能测试. 测试计划 我们

一.为什么要Session共享 Session存储在服务器的内存中,比如Java中,Session存放在JVM的中,Session也可以持久化到file,MySQL,redis等,SessionID存放在Cookie中. 比如一个系统登录后,假如用户的请求通过Nginx被转发到tomcat1上,这时一些当前用户的信息放入session中,比如登录信息让用户一直处于登录状态.那么Nginx负载均衡后,可能用户刷新页面后重新跳转到了tomcat2,而tomcat2上没有Session,系统就会要求用

容器的持久化存储 容器的持久化存储是保存容器存储状态的重要手段,存储插件会在容器里挂载一个基于网络或者其他机制的远程数据卷,使得在容器里创建的文件,实际上是保存在远程存储服务器上,或者以分布式的方式保存在多个节点上,而与当前宿主机没有任何绑定关系.这样,无论你在其他哪个宿主机上启动新的容器,都可以请求挂载指定的持久化存储卷,从而访问到数据卷里保存的内容.由于 Kubernetes 本身的松耦合设计,绝大多数存储项目,比如 Ceph.GlusterFS.NFS 等,都可以为 Kubernetes