所谓的OSD其实就是在视频图像上叠加一些字符信息,比如时间,地点,通道号等, 在图像上叠加OSD通常有两种方式: 一种是在前端嵌入式设备上,在图像数据上叠加OSD, 这样客户端这边只需解码显示数据即可.另一种是PC客户端在接收到前端设备图像,解码之后,进行叠加.这两种都是比较常见的方式. OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型. 字符型OSD:为了节约显示缓存,早期及低成本的解决方案中使用字符型OSD发生器,其原理是将OSD中显示内容按照特定的格式(12×18

iOS面向编码|iOSVideoToolbox:读写解码回调函数CVImageBufferRef的YUV图像 本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackO

YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

涉及到两方面的内容:1. 用鼠标画出矩形.2.在图像上绘制出点的坐标 用鼠标绘制矩形,涉及到鼠标的操作,opencv中有鼠标事件的介绍.需要用到两个函数:回调函数CvMouseCallback和注册回调函数cvSetMouseCallback. 当回调函数被调用时,opencv会传入合适的值,当鼠标有动作时,有所反应,比如画线,描点. void CvMouseCallback(int event,int x,int y,int flags,void * param); event 为鼠标事件类型

需要流畅显示YUV图像需要使用Opengl库调用GPU资源,网上在这部分的资料很少.实际上Android已经为我们提供了相关的Opengl方法 主体过程如下: 1.建立GLSurfaceView 2.建立Render 4.设置GLSurfaceView的Render为你创建的Render,并设置RenderMode为RENDERMODE_WHEN_DIRTY 3.把数据推入Render 而在Render中需要实现3个方法 1.void onSurfaceCreated(GL10 gl, EGLC

C# 中在图像上画框,通过鼠标来实现主要有四个消息响应函数MouseDown, MouseMove, MouseUp, Paint重绘函数实现.当鼠标键按下时开始画框,鼠标键抬起时画框结束. Point start; //画框的起始点 Point end,//画框的结束点bool blnDraw;//判断是否绘制Rectangel rect; 鼠标按下响应 private void PictureBox1_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {

在DirectShow的视频图像上叠加线条和文字 最近一直在从事工业测量方面的开发工作,难免会用到各种各样的相机,其中支持DX的USB相机开发起来比较方便,由于工作需要经常要在视频图像上叠加线条和文字,图1便是我最近一段时间写的一套工业检测系统,图像是从USB相机中实时获取的.看到网上有些帖子也在讨论这个问题,现在给出我的一个非常简单的思路并附上源代码(vc++6.0编译通过,需要连接USB相机,可用普通摄像头来代替.地址:http://xiaolang86.download.csdn.net/

回到目录 因为docker上的大部分镜像都是基于linux系统的,所以在向图像中写中文时需要考虑中文字体问题,例如在microsoft/aspnetcore2.0这个镜像,它是基于debian系统的,它上面只有一个英文字体,所以在输出中文时会出现乱码,这是正常的,我们的解决方案也需要按着以下步骤即可! 问题表现 linux系统上 docker容器上 dotnetcore System.Drawing输出文字上 解决思路 dockerfile里动态安装中文字体,激活字体 dotnetcore里使用

1. cv2.matchTemplate(src, template, method)  # 用于进行模板匹配 参数说明: src目标图像, template模板,method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret)  # 找出矩阵中最大值和最小值,即其对应的(x, y)的位置参数说明:min_val, max_val, min_loc, max_loc 分别表示最小值,最大值,即对应的位

原创文章,欢迎转载.转载请注明:转载自 祥的博客 原文链接:http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46819527 在毕业设计的时候写论文画图,要在一个图像上精确的标记出要处理的区域,用Photoshop或是其他绘图软件难免不精确,而且也不符合懒人思维(以后怎么办,要一劳永逸,嘿嘿),所以就自己写软件吧. 编程思想和注意事项 其实程序的思路很简单,就是在局域外面像素的值(颜色)覆盖掉就行了,但是要注意几点内容. 原图像通道问题(边框颜色问

luvcview,使用mplayer查看摄像头和luvcview保存YUV图像视频的播放 在mplayer中查看摄像头,可使用如下命令:mplayer tv:// -tv driver=v4l2:input=0:width=640:height=480:fps=25 -vo x11当然,前提是你已经安装了摄像头驱动.luvcview保存YUV图像:luvcview -cluvcview保存YUV视频:luvcview -S在mplayer中查看YUV格式的图片或视频,可使用如下命令:mplaye

在图像上划矩形 import numpy as npimport cv2 as cvimg=np.zeros((400,400),np.uint8)cv.line(img,(100,100),(350,100),255,2) # (100,100)为起始点 (350,100)为终点 颜色为255,宽度为2的直线cv.line(img,(100,100),(100,350),255,2)cv.line(img,(350,100),(350,350),255,2)cv.line(img,(100,3

1:代码如下: #include "stdafx.h" #include "cxcore.h" #include "cvcam.h" #include "windows.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "iostream" using namespace std; CvMat* RankPoint(Cv

学习图像上的算术运算,加法,减法,位运算等 1.图像加法 使用cv2.add()将两幅图像进行加法运算,也可以用numpy运算,直接img+img1.两幅图像的大小和类型必须一致,或者第二个图像可以是一个简单的标量值. 两种操作的本质区别在于OpenCV的加法是一种饱和操作,加到顶后就不在上升了:而Numpy是模操作,具体如下: import numpy as npimport cv2 x = np.uint8([250])y = np.uint8([10])print(cv2.add(x,y)

本人处理图像的时候经常使用opencv的包,但是 cv2.putText 显示不了中文,所以查找了如何在python在图像上写中文的方法,在伟大的Stack Overflow上面找到一个方法,分享给大家. 本文的 Stack Overflow 网址: https://stackoverflow.com/questions/50854235/how-to-draw-chinese-text-on-the-image-using-cv2-puttextcorrectly-pythonopen imp

最近想在图像上,添加想要的文字,首先想到的是matplotlib,但是这个更加倾向于画图(柱状图,折线图之类) opencv这个库肯定也行,但是为了和我现有程序连接在一起,我选择了PIL 其中字体的设置,具体看自己系统里面有哪个字体,不过可以自己设置一个外置字体,随程序放在一起,在代码中指定路径即可,这里是SimHei.ttf下载路径,提取码:g24h 具体代码如下: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def image_add_text(i

学习目标: 学习图像上的算术运算,加法,减法,位运算等. 学习函数cv2.add(),cv2.addWeighted() 等. 一.图像的加法 你可以使用函数 cv2.add() 将两幅图像进行加法运算,当然也可以直接使用 numpy,res=img1+img.两幅图像的大小,类型必须一致,或者第二个图像可以是一个简单的标量值.注意:OpenCV 中的加法与 Numpy 的加法是有所不同的.OpenCV 的加法是一种饱和操作,而 Numpy 的加法是一种模操作. x = np.uint8([25

目标 学习图像的几种算术运算,例如加法,减法,按位运算等. 您将学习以下功能:cv.add,cv.addWeighted等. 图像加法 您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 img2添加两个图像.两个图像应具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以只是一个标量值. 注意 OpenCV加法和Numpy加法之间有区别.OpenCV加法是饱和运算,而Numpy加法是模运算. 例如,考虑以下示例: >>> x = np.uint8([250]) &g

作者有话说 这篇随笔是基于我自己完成的一个项目,这个项目虽然看起来较为简单,但是由于我本身不是学这个方向的,因此在做的过程中还是遇到了一些大大小小的问题.经过仔细研究并多次调试代码,终于把这个问题的原理弄懂了.下面我将详细介绍该问题的解决过程,并在随笔末尾附上所有相关代码,希望有兴趣的可以一起交流学习. 目录 问题介绍 相关专业术语介绍 解决思路及过程 一些值得注意的细节 结果 参考文献 MATLAB代码 问题介绍   无人机的出现给拍照录像带来了极大的便利.如下图所示,无人机停留在高为2m的高

第一个opencv测试程序: 不多说,直接上代码,代码注释很详尽: //////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // 该程序从文件中读入一幅图像,将之反色,然后显示出来. // //////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include <stdlib.h> #include <