arXiv 是一个收集物理学.数学.计算机科学与生物学论文预印本的网站. 对于理科生来说,经常需要在上面搜索下载一些论文,正常情况下,一般人下载的只是 pdf 文件,其实可以在 arXiv 上下载编译成论文的 LaTeX 源文件. %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 首先我们打开 arXiv ,搜索想要搜索的论文,或者搜索 arXiv 预收录时的编号(如:arXiv: 2003.03808,最近很火的PULSE

  arXiv属于预印本服务的一种,是指科研工作者的研究成果还未在正式出版物上发表,而出于和同行交流目的自愿先在学术会议上或通过互联网发布的科研论文.科技报告等文章.与刊物发表的文章以及网页发布的文章比,预印本具有交流速度快.利于学术争鸣.可靠性高的特点.arXiv是一个涉及物理.数学.非线性科学.计算机科学等领域的e-print服务平台,其内容遵循康奈尔大学的学科标准,其影响范围越来越广泛.   本节主要简单描述在arXiv网站上从注册到完成投稿的步骤,下面是流程示意图.   其中,需要注意一

<<2019.09.27>>更新 上传PS文件看来也是不行了,一大早收到邮件被arXiv标记为incomplete了.哎,还是老老实实提交Latex source files吧.提交Latex方式参加之前的更新. ==================================分割线================================ <<2019.09.26>>更新 今天在arXiv上提交之前已提交论文的version2的时候,发现可以上传

在windows下,tomcat启动之后有一个黑窗口,很容易看到System.out.println或ex.printStackTrace这样的函数输出,非常方便调试,但是在linux下,没有这样的窗口,所以给我们调试带来了一定难度. 不过其实tomcat是有地方可以让我们看到这些输出的,那就是logs目录下的catalina.out文件!!这个文件会存放所有的log信息和print信息,所以,再也不用痛苦看不到调试输出信息了,看这个文件就OK了 以上文字来自:在Linux调试web应用时,如何

今天, Facebook全面推出Watch Party——多人共同观看直播功能,用户可以同时查看和评论同一视频. Watch Party先前已在群组中推出,并且正在测试其他类型的帐户.但现在任何个人资料或企业都可以发布一个Watch Party邀请,与其他用户同步,同时观看他们在Facebook上发现的视频. 下面是它的工作原理(从Facebook的演示视频中借用的截图): 1)开始观看派对就像在群组墙上发布任何其他内容一样.给它一个标题以吸引人们的注意力,或者给它一个图像并发布. 2)添加几个

本来只是路过,写详细一点. 我看楼主浮躁得不得了.现在什么都不要做了,先去看几遍<不要做浮躁的嵌入式工程师>这篇文章,想清楚了,再动手吧. 我做了个实例,不用ST的库来点LED,解答你的问题 我的 KeilMDK 3.5我的STM32板子奋斗版是 ,IC 是 STM32F103VET6调试工具 JLINK V8LED 接在 PB5 ,高电平点亮 既然楼主说一定懂C语言了,那么对于下面我的问题,不查百度,完全靠自己,懂多少?然后查了百度之后又能懂多少? (一)新建 keil 工程,IC选择 ST

昨天的时候,电脑端的微信提示更新就顺手更新了一下,更新完成后习惯性的点了下设置,纳尼,居然被灰到了测试版本? 带着好奇,赶快看了下更新了什么内容: 支持浏览朋友圈 "搜一搜"支持搜索公众号.小程序.表情.视频.文章等内容 修复一些已知问题 在Mac上更新了好一段时间的朋友圈功能终于实装到了windows上,各位使用windows的小伙伴也终于能在上班时间放下手机.不用提心吊胆的摸鱼了! 在原先 "看一看" 下面的新加的小按钮就是朋友圈了,当朋友圈有好友和你互动时,这

原文地址:https://www.anquanke.com/post/id/194384#h3-3 1.java rmi 关于rmi客户端和服务端通信的过程,java的方法都实现在rmi服务端,客户端实际上是通过访问rmi注册表拿到stub,然后再通过它调用服务端方法,那么调用方法时要传递参数,参数可以为一般类型,也可以为引用类型,那么如果为引用类型,就能够利用服务端已经有的gaget chain来打server,因为参数实际上是序列化传输的,那么数据到达服务端后必定会经过反序列化. 客户端:

Mac OS X上,如果需要查看.git目录下的隐藏文件,操作很简单: 做法是:打开一个Terminal终端窗口,输入: defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles TRUE 然后重启Finder,输入: killall Finder 如果你完成了需要的操作,恢复隐藏设置,同样打开Terminal终端窗口,输入: defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles FALSE 然后重启Find

1 SQL应用重构 9787111263586 2 SQL 必知必会(第3版) 9787115162601 3 SQL Server 2005高级程序设计 9787115170798 4 SQL 解惑(第2版) 9787115174345 5 SQL Server 2005编程艺术 9787115179357 6 SQL Server 2005范例代码查询辞典 9787115179586 7 SQL编程风格 9787115185822 8 SQL Server求生秘籍 9787115191113

自然语言处理中的自注意力机制(Self-attention Mechanism) 近年来,注意力(Attention)机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中,之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结(可见http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html).随着注意力机制的深入研究,各式各样的attention被研究者们提出.在2017年6月google机器翻译团队在arXiv上放出的<Attention is all yo

近年来,注意力(Attention)机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中.随着注意力机制的深入研究,各式各样的attention被研究者们提出.在2017年6月google机器翻译团队在arXiv上放出的<Attention is all you need>论文受到了大家广泛关注,自注意力(self-attention)机制开始成为神经网络attention的研究热点,在各个任务上也取得了不错的效果.对这篇论文中的self-attention以及一些相关工作进行了学习

一.Attention与其他模型 1.LSTM.RNN的缺点:输入的Memory长度不能太长,否则参数会很多. 采用attention可以输入长Memory,参数不会变多. 2.Sequence to Sequence Learning : 输入和输出的句子长度可以不一样,常用来做句子翻译. 比如:将中文的4个字”机器学习“翻译成英文的2个单词”machine learning“. 二.Attention的研究发展 1.在RNN模型上使用了attention机制来进行图像分类[google mi

背景 最近小编接了一个新需求,用h5开发页面,通过webview嵌入原生APP中,自己在浏览器上开发爽歪歪,什么信息都能看到,可是一嵌入原生app中,瞬间就熄火了,啥也看不到了,不知道为什么,反正就是页面点不动了. 这可把我急坏了,不知道有没有小伙伴有和我一样的困扰,我们在开发手机版网页的时候,常常会出现下面的情景: (1) 开发时,在自己电脑上运行得好好的,在手机上打开就挂了,但是手机上又看不到error log: (2) 上线后,某用户表示页面失灵,但我们自己又重现不出来,看不到用户侧的出错

Yoshua Bengio教授(个人主页)是机器学习大神之一,尤其是在深度学习这个领域.他连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun(燕乐存)教授,缔造了2006年开始的深度学习复兴.他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面,致力于用其解决人工智能问题.他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一,好多其他教授早已投身于工业界,加入了谷歌或Facebook公司. 作为机器学习社区的活跃者,Yoshua Bengio教授在美国东部时间2月27日下午一点到两点,在著名社区R

谷歌宣称首次实现量子优越性,IBM“不服”,中国同行咋看? 投递人 itwriter 发布于 2019-10-24 15:46 评论(7) 有306人阅读 原文链接 [收藏] « » https://news.cnblogs.com/n/645614/ supremecy 前几天刚背了这个单词 今天就忘记了.. 谷歌 Sycamore 量子芯片.来源:网络 出品  墨子沙龙作者  黄合良 2019 年 8 月 23 日,谷歌在持续重金投入量子计算 13 年后,成功摘取量子计算领域的一个重要里程碑

ps:   这是一篇06年的文章,与今日的国内计算机行业学术圈环境简直是天翻地覆,很不错的history,值得mark下,今日的cs学术发展十号是坏不发表意见,但是history是值得对比,借鉴,思考的. 原文地址: https://www.xuebuyuan.com/3244355.html --------------------------------------------------------------------------------------- 这几天在水木CSArch版,

Twitter Storm: 在生产集群上运行topology 发表于 2011 年 10 月 07 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://xumingming.sinaapp.com/185/twitter-storm-在生产集群上运行topology/ 本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Running-topologi

奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表(原始未结构化的文本数据),快去按图索骥下载数据自己研究吧! 数据集 Apache软件基金会公开邮件档案:截止到2011年7月11日全部公开可用的Apache软件基金会邮件档案.(200 GB) http://aws.amazon.com/de/datasets/apache-software-foundation-public-mail-archives/ 博主原创语料库:包含2004年8月从blogger.com网站收集的19,32

由康奈尔大学运营维护着的arXiv网站,是一个在学术论文还未被出版时就将之向所有人开放的地方.这里汇聚了无数科学领域中最前沿的研究,机器学习也包括在内.它反映了学术界当前的整体趋势,我们看到,近来发布的机器学习研究有许多都与深度学习有关. Huho Larochelle博士是加拿大舍布鲁克大学(Université de Sherbrooke)机器学习教授,Twitter的研究员,有名的神经网络研究者,以及深度学习狂热爱好者.从2015年夏天开始,他就一直在撰写并发布他对于arXiv上他感兴趣的