​以往咱们分享的操作步骤都稍微有些复杂,大家跟着步骤操作也有些二丈摸不着头脑,看来简单的操作步骤和功能概念还是有必要普及的,那今天就来说一点简单的入门操作知识,以Smartbi为例子,跟大家说说BI工具的关系数据源连接.关系数据源连接是指通过"数据库驱动程序"连接一个本地或远程的关系数据库. 第一步:找到操作入口 1.可以选择系统导航栏的 数据连接,或者选择系统快捷菜单 数据连接 ,如图: 2.在"数据连接"界面主菜单选择 关系数据库 下的关系数据源 ,如图: 第二

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数据时代,商业智能工具对于企业了解复杂的大数据非常重要. 我们研究整理了国内外几十个商业智能BI工具,主要就其在功能.性能.价格.体验.安全等方面进行评测,希望帮助企业更好的进行BI产品选型. 一.tableau 自助式BI典型的代表,目前在国内也还有许多代理商,Tableau也算是众多国外BI产品中,目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商吧.因其操作简单,无右键设计,设计一张报表就只需真正意义上的托拖拽拽就可快速完成报表的设计.加上其对界面的色调做了优化,使得整体UI风格的展现不错,整张报告看

​近年来,随着大数据.数据分析技术的兴起,商业智能BI工具应运而生,其中BI工具已成为众多企业商务决策的重要工具.也许有人会问,为什么企业需要商业智能BI工具?商业智能BI工具可以为企业带来什么? 首先,我们先来了解商业智能BI工具的含义,然后再看看BI工具是什么,以及商业智能BI是如何工作的. 商务智能(BusinessIntelligence)是指利用现代数据仓库技术.在线分析处理技术.数据挖掘和数据呈现技术来实现商业价值的数据分析技术. BI工具究竟如何运作?BI工具是由ETL.DW.OL

在这个信息爆炸式增长的时代,挖掘数据的潜在价值显得尤为重要.越来越多的人将目光聚集于商业智能领域--BI(Business Intelligence),通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理,并通过灵活的展示方式,辅助企业进行决策. BI工具市场需求日益旺盛,各种BI工具厂商也如雨后春笋一般不断涌现,竞争日益激烈,但也同时加速了国内BI技术的发展与成熟.那如何在如此多的BI工具中选择最适合自己企业的呢?你可以从以下5个方面考虑. 1.目标受众:这个BI工具是为工程师还是为商业用户

随着信息技术的发展和应用, 人类进入了一个大数据时代.5G的到来也在不断影响我们的生活,很明显,5G将在世界上留下持久的印记和影响力.每秒10千兆比特的传输速度,它比4G网络的连接速度提高了100倍左右.还有带宽的改进和不到1毫秒的延迟,这些对移动互联网.无人驾驶.无人机.智能家居.智慧城市.智能电网以及许多其他技术的影响确实令人印象深刻. 人类社会每秒都会产生的海量信息,无用的数据信息占据了全部信息的大多数,而有价值的数据信息就像埋在沙子的黄金需要人们去甄别发现,由此产生一种职业:数据分析师.

当你需要从一堆复杂庞大的数据中分析出有用的信息和结论的时,想必你一定觉得力不从心:数据的冗余使得你分析起来困难重重,怎么办呢?今天我们就来讲一下使数据分析变得简单有效的“手段”. 对于当今的中国零售行业来说,市场的竞争日趋激烈,电商的发展对传统实体店带来了新一轮的冲击,成本费用的高涨,利润持续走低:关于零售行业的其他方面在这里就不详谈了,现在我们主要从KPI的几个指标通过BI工具来看下零售行业的数据分析 一张图能看出什么东西?销额?毛利?库存?远远不止这些,我们来看下面一个例子: 如上图所示,我

商业智能的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术.而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析. 从国内企业使用情况来看,BI工具的应用以国外产品为主,包括SAP BO.Oracle BIEE.Cognos.MSTR.Qlikview.Tableau等等,国内工具以FineBI.亿信华辰.永洪BI为主. 这几类产品各有何优劣势呢? 国外 SAP BO: SAP公司收购的一款BI工具,产品运作模式是结合SAP的ERP系统

在C#的应用程序开发过程中,一个完成的解决方案可能包含多个子项目,有时候需要设置某一个子项目为启动项目,在Visual Studio 2017集成开发工具中,设置解决方案中的某个项目为启动项目的操作方式也非常简单,只需要选中对应的项目,右键菜单中有一个设置为启动项目的功能操作. 具体操作为:选中某一个项目,然后右键,在右键菜单中找到设置为启动项目的子菜单,选中此菜单执行即可,如下图. 备注:原文转载自博主个人站IT技术小趣屋,原文链接为Visual Studio2017中如何设置解决方案中的某个

BI(Business Intelligence),即商业智能或商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策.一般由数据仓库.联机分析处理.数据挖掘.数据备份和恢复等部分组成. 商业智能BI工具的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术.而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析. 因此,经常有人拿国外的BI工具与国内的进行比较

​伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 1.数据的安全性 首先,无论可视化BI工具视觉效果如何,对数据的安全性是用户首先要考虑的问题.哪些数据对哪些人可见,哪些数据对哪些人不可见,这些都需要用户仔细考虑. 在数据权限方面,Smartbi支持基于分析场景进行业务建模,用户可以将数据库中的字

​未来的BI将是自助BI的时代.随着数据爆发式增长,像ERP.OA.CRM等系统在企业运用的越来越多,这些系统的使用必然会产生很多的数据.随着大数据的到来,企业在数据分析展现层面,面临着困境.下面就给大家推荐一款企业都适用的自助式BI工具----Smartbi. 传统BI的使用对象是IT技术人员,自助式BI的适用对象是最终用户--业务分析师.领导层.随着数据越来越多,分析时间越来越长,企业和用户需要通过自助式BI工具降低数据分析的门槛. 面对这样的应用困境,以国外的tableau.国内的思迈特软

随着企业的迅速发展,企业对数据分析的需求也在不断地凸显,但我们在实际的工作中经常会遇到这样尴尬的情形:擅长数据分析的人不懂业务,擅长业务的人又不了解数据分析.那么怎么让更懂业务逻辑.业务分析需求和痛点的业务人员也能独立完成数据分析工作呢? 目前业务人员难以完成数据分析工作的最大原因是很多业务人员不懂技术.不懂编程.这就可能有人会问了,Excel不是也能做数据分析吗?现实是用Excel来进行数据分析只是简单的分析,看不到整体的问题和矛盾点,数据分析的效果并不好.因此,运用简单易上手的BI工具来进行

BI工具是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写.目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具. 企业经常会为如何选择BI工具而苦恼,其实对于企业来说,在选择bi工具时,除了要结合自家企业的需求.后期的维护成本等,还有一点是非常重要的,那就是数据可视化. 数据可视化,是指将信息用视觉上吸引人的方式展示出来,使大家更快更好地理解数据.能否选择合适的图表类型,决定了能否做出优秀的可视化数据.比如,比起柱状图,饼图能更好地展

​ETL是什么? ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL是BI项目中重要的一个环节,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据模型,将数据加载到数据仓库中去,为后续的数据分析提供数据支撑. 市场面上大多BI工具都不含ETL功能,在进行数据分析项目时,通常会用到BI.ETL两个工具,成本高.花费时间长.而Smartbi推出可视

如今,有大量强大的可视化工具可用于表达想法.可视化数据.向客户和全球社区分享重要的分析结果.现在大大小小的企业都可以利用商业智能工具来理解复杂的大数据. 这些解决方案可以收集,分析这些数据并将其转换为可理解的报告,从而为企业提供有价值的见解,以此推动企业利润. 在本文中,我们将介绍目前市场上小型和大型企业的最佳商业智能软件.我们将比较最常用的可视化工具平台,并分析它们的主要功能,希望能够帮你做出更好的选择,让这些工具成为工作中不可或缺的一部分. 1.QlikView QlikView 是一个专注

任务调度是一个通用的计算机概念,可以简单地理解为计算机基于一定时间频率,自动执行一项进程任务.任务调度是操作系统的重要组成部分,Windows系统中的定时任务和Linux的Crontab都是常用的系统级调度器,被广泛应用于各种定时执行程序的场景.在传统商业智能BI领域,系统的调度器也经常被作为ETL作业的调度器.作业任务会通过T+1或者更高的时间频率进行调度执行. 随着商业智能BI技术的发展,BI工具的调度功能也有了长足的发展.特别是伴随着大数据和实时数据的市场需求,处理能力更强.多线程作业,准

如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式

过去,有关企业数据分析的重担都压在IT部门,传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员.但随着业务分析需求的增加,很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务,将分析工作落实到业务人员手中.但同时,分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前端,需要适应企业的复杂业态,于是自助式BI成了不二选择. 由于数据的数量和复杂性,自助式BI工具需要兼顾这两个方面: 1. 工具的易操作性 工具是否简单易用,分析逻辑是否符合常规,决定着这个工具能否被快速地掌握.自助分析工具应避免复杂SQL的学习以及额外的

AX系统已有的BI分析架构 对于AX 的BI分析架构,相信大家都了解,可以看Reinhard之前的译文[译]Dynamics AX 2012 R2 BI系列-分析的架构 . AX 的BI分析架构的优势 从图上我们可以看出,AX是弱化了数据仓库的概念,直接用多维数据集作为分析报表的数据源.得益于AX与SSAS的深度集成,并且提供了许多预先定义好的多维数据集,可以很快地制作一个简单的分析报表. Dynamics 365技术架构的优势 在新出的Dynamics 365里,提出了Common Data