FROM子句中使用子查询一般都是返回多行多列,可以将其当作一张数据表 示例一.查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均工资 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.con,temp.avgsal ) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp WHERE d.deptno=temp.dno; 示例二.查询出所有在部门SALES(销售部)工作的员工编号,姓名,基本工资,奖金,职位,入职日期,部门最高和最低工资 SELECT e.

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 一.认识子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询(复杂查询=限定查询+多表查询+统计查询+子查询)的一种编写形式,为了让读者更加清

今天中午为了弄清这个问题,本人真的是头都搞大了!最后明白了一点,在from子句中使用子查询是,一定要将临时表的别名带上,否则会灰常痛苦!!!

示例一.查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均工资 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc, (SELECT COUNT(empno) FROM emp WHERE emp.deptno=d.deptno GROUP BY deptno) con, (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE emp.deptno=d.deptno GROUP BY deptno) avgsal FROM dept d WITH 子句 示例二.使用with子句将e

HAVING子句的主要功能是对分组后的数据进行过滤,如果子查询在HAVING中表示要进行分组过滤,一般返回单行单列的数据 示例一.查询部门编号,人数,平均工资,并且要求这些部门的平均工资高于公司的平均工资 --查询部门编号,人数,平均工资,并且要求这些部门的平均工资高于公司的平均工资 ) FROM emp e GROUP BY e.deptno HAVING AVG(e.sal)>( SELECT AVG(sal) FROM emp ); 示例二.查询出部门平均工资高的部门名称和平均工资 --查

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

在update 中的 where 子句中使用子查询: UPDATE mg_page_log as a  SET  page_num=1 WHERE id in( SELECT id  from mg_page_log WHERE id < 100 GROUP BY visit_id) 会报: You can't specify target table 'a' for update in FROM clause 错误 所以正确的是: UPDATE mg_page_log as a ,( SELE

子查询作为数据源 子查询生成的结果集包含行.列数据,因而非常适合将它与表一起包含在from子句的子查询里.例: SELECT d.dept_id, d.name, e_cnt.how_many num_employees FROM department d INNER JOIN (SELECT dept_id, COUNT(*) how_many FROM employee GROUP BY dept_id) e_cnt ON d.dept_id = e_cnt.dept_id; 数据加工 除了

子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询的一种编写形式,为了让读者更加清楚子查询的概念. 子查询返回结果子查询可以返回的数据类型一共分为四种: 单行单列:返回的是一个具体列的内容,可以理解为一个单值数据: 单行多列:返回一行数据中多个列的内容: 多行单列:返回多行记录之中同一列的内容,相当于给出了一个操作范围: 多行多列:查询返回的结果是一张临时表: 在WHERE子句中使用子查询 在WHERE子句之中处理单行单列子查询.多行单列子查询.单行

目录 WHERE子查询 HAVING子查询 FROM子查询 SELECT子查询 EXISIT子查询 查询薪资排名的员工信息(面试) z子查询就是将一个查询(子查询)的结果作为另一个查询(主查询)的数据来源或判断条件的查询.常见的子查询有WHERE子查询,HAVING子查询,FROM子查询,SELECT子查询,EXISTS子查询,子查询要使用小括号(): WHERE子查询 在WHERE子句中进行使用查询 SELECT * FROM EMP WHERE SAL < (SELECT AVG(SAL)

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

这是关于子查询语句的一系列文章中的第三篇.在这篇文章中我们将讨论WHERE语句中的子查询语句.其他的文章讨论了其他语句中的子查询语句. 本次课程中的所有例子都是基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库的.读者可以阅读我的SQL Server使用入门学习使用这些免费的工具. 在WHERE语句中使用子查询 在WHERE语句中使用子查询是非常常见的.常见的用法是用EXISTS或IN测试存在性.在某些情况下重新考虑查询语

子查询存在的意义是解决多表查询带来的性能问题. 子查询返回单行多列: ANY三种用法: ALL两种用法: HAVING中的子查询返回单行单列: SELECT中使用子查询:(了解就好,避免使用这种方法!)

当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.update 时,可以对多个表进行更新(sqlserver

mysql 在update中实现子查询的方式   当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.upda

一.MySQL 子查询 子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果,供另一个 SQL 语句调用.MySQL 支持 SQL 标准要求的所有子查询格式和操作,也扩展了特有的几种特性.子查询没有固定的语法,一个子查询的例子如下: SELECT * FROM article WHERE uid IN (SELECT uid FROM user WHERE status=1)//取status=1时的uid子集 对应的两个数据表如下: article 文章表: user 用户表:   查询返

原文地址:http://blog.csdn.net/xb12369/article/details/8638683 子查询:   子查询是SQL语句中非常重要的功能特性,它可以在SQL语句中利用另外一条SQL语句的查询结果,在Hibernate中HQL查询同样对子查询功能提供了支持.如下面代码所示: List list=session.createQuery(“from Customer c where 1>(select count(o) from c.orders o)”).list();

引言 这篇文章我们来简单的谈一下子查询的相关知识.子查询可以分为独立子查询和相关子查询.独立子查询不依赖于它所属的外部查询,而相关子查询则依赖于它所属的外部查询.子查询返回的值可以是标量(单值).多值.或者整个表.下面来详细介绍子查询的相关内容. 独立子查询 独立子查询是独立于外部查询的子查询.在逻辑上,独立子查询在执行外部查询之前只需要先执行一次,接着外部查询使用子查询的结果继续进行查询.请看下面的例子: 假设现在需要返回Orders表中订单号最大的记录.通过标量子查询我们可以实现这个功能.

子查询是SQL语句中非常重要的功能特性,它可以在SQL语句中利用另外一条SQL语句的查询结果,在Hibernate中HQL查询同样对子查询功能提供了支持.   如下面代码所示: List list=session.createQuery("from Customer c where 1<(select count(o) from c.orders o)").list();   上面的程序查询订单数超过1的所有客户,因此和上面子查询HQL语句对应的SQL语句为: Select *

以下总结源自后边的三个参考思索和测试而来: 我们有一张行政区划表,为了查询速度的优化,我们需要在这张表中,将每个乡镇的记录中写入其所属的省.市.县, 表如下: 当然,我们可以使用游标或在存储过程中使用循环来实现这个这个需求,但是,那样做代码写起来似乎不是很简单方便,这里就不再过多讲述游标和存储过程的实现过程了,游标方式有想法的可以参考下边的参考外链(https://www.cnblogs.com/freshman0216/archive/2008/08/13/1267437.html),存储过程