1.安装hadoop hadoop安装请参考我的centoos 安装hadoop集群 在安装hadoop的基础上新增了两台slave机器,新增后的配置为 H30(192.168.3.238) master H31(192.168.3.237) slave H32(192.168.3.100) slave H33(192.168.3.101) slave hadoop安装完成后启动hadoop 2.安装zookeeper 2.1.下载解压 下载地址http://mirror.bit.edu.cn/

项目描述: 今天花了680元买了阿里云的一台内存1G, 带宽1M 的云主机. 想以后方便测试用,而且想把自己的博客签到自己的主机上.所以自己就搭了一个测试的环境. 可以用来进行基本的hbase 入库, hadoop  mrjob 的运行. 步骤: 1.配置JDK 我的安装路径如下:/usr/local/java/jdk1.7.0_79 设置环境变量: JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_79 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 刷新

安装环境:Hadoop 1.2.0, Java 1.7.0_21 1.下载/解压 在hbase官网上选择自己要下的hbase版本,我选择的是hbase-0.94.8. 下载后解压到/usr/local/hadoop,因为我的hadoop装在这个目录下: leefon@ubuntu:~/Download$ .tar.gz -C /usr/local/hadoop leefon@ubuntu:~/Download$ cd /usr/local/hadoop 将解压好的文件夹更名为hbase(当然也可

通过tarball形式安装HBASE Cluster(CDH5.0.2)——Hadoop NameNode HA 切换引起的Hbase错误,以及Hbase如何基于NameNode的HA进行配置 配置HBASE的时候一开始按照cdh网站上的说明,hbase.rootdir的值设置使用的是基于Hadoop Namenode HA的nameservice <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hba

Hadoop生态圈-hbase介绍-伪分布式安装 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HBase简介 HBase是一个分布式的,持久的,强一致性的存储系统,具有近似最优的写性能(能使I/O利用率达到饱和)进而出色的读性能,它充分利用了磁盘空间,支持特定列族切换可选压缩算法. HBase继承自谷歌公司的 BigTable模型,只考虑单一的索引,类似于RDBMS的主键,提供了服务器端钩子,可以实施灵活的辅助索引解决方案.此外,它还提供了过滤器功能,减少了网络传输的数

1 Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展.gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用

在Hadoop集群之上安装hbase 一.安装准备 首先我们确保在ubuntu16.04上安装了以下的产品,java1.8及其以上,ssh,hadoop集群,其次,我们需要从hbase的官网上下载并安装这个产品. 二.开始安装    这里我介绍两种安装方式,一种是在伪分布式hadoop集群上安装hbase,另一种是在分布式hadoop集群上安装hbase.    2.1.下载hbase    无论是任何安装方式,首先我们需要下载hbase.在官网上点击清华大学的镜像来下载稳定版的hbase. 在

hbase下载:点此链接  (P.S.下载带bin的) 下载文件放入虚拟机文件夹,打开,放在自己指定的文件夹 -src.tar.gz -C /home/software/ 修改环境配置 gedit /etc/profile //修改环境配置 //文件中添加 export HBASE_HOME=/home/software/hbase- export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$FINDBUGS_HOME/bin:$HBASE_HOME/b

近期给一个项目搭建linux下的大数据处理环境,系统是CentOS 6.3.主要是配置JDK.安装Tomcat,Hadoop.HBase和Zookeeper软件.博主在Hadoop这方面也是新手.配置这个环境遇到过很多问题.查了很多资料.这里做一个总结.以便日后回想. 首先是账户权限的改动,安装软件环境须要上传文件和一些系统文件的改动权限,所以最好设置成root权限 权限改动方法:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/55629.htm 软件的安装.网上有很

前期服务器配置 修改/etc/hosts文件,添加以下信息(如果正常IP) 119.23.163.113 master 120.79.116.198 slave1 120.79.116.23 slave2 如果安全组内的IP,通过ip a方式查询内部IP并添加到/etc/hosts: 确认三个服务器之间可以互相ping通 给三个机器生成密钥文件 三台机器上执行以下命令 ssh-keygen 生成公共密钥,先在master服务器上生成,之后复制到其他两个服务器 以下为正常免密方式 touch /r

基本安装步骤 安装包下载 从大数据组件下载地址下载以下组件安装包 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0.tar.gz hbase-1.0.0-cdh5.6.0.tar.gz zookeeper-3.4.5-cdh5.6.0.tar.gz 从java下载地址下载以下组件安装包 jdk-8u144-linux-x64.tar.gz java环境 解压 tar zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 配置环境变量 vim /etc/profile export JAVA_

一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展.gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用

安装HBase 1.默认已经安装好java+hadoop+zookeeper 2.下载对应版本的HBase 3.解压安装包 tar zxvf hbase-1.0.2-bin.tar.gz 4.配置环境变量(/etc/profile) #hbase export HBASE_HOME=/opt/hbase-1.1.2 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HBASE_HOME/lib 保存退出 source /

首先我们到官方网站下载Hbase,而我使用的版本是hbase-0.94.27.tar.gz 解压下来: tar zxvf hbase-.tar.gz 寻找java安装路径 [root@localhost conf]# which java /usr/bin/java 我们找到java的安装路径 /usr/bin/java 所以hbase的配置,如下: vim hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr 启动: [root@localhost bin]# ./start-

Ganglia是一个监控服务器,集群的开源软件,能够用曲线图表现最近一个小时,最近一天,最近一周,最近一月,最近一年的服务器或者集群的cpu负载,内存,网络,硬盘等指标. Ganglia的强大在于:ganglia服务端能够通过一台客户端收集到同一个网段的所有客户端的数据,ganglia集群服务端能够通过一台服务端收集到它下属的所有客户端数据.这个体系设计表示一台服务器能够通过不同的分层能够管理上万台机器.这个功能是其他mrtg,nagios,cacti所不能比拟的. Ganglia是UC Ber

在安装hbase中出现问题如下: ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null 解决办法: 1.删除namenode目录中/data/hadoop/tmp/dfs/namesecondary/current的文件 2.为了保险重新格式化了namenode 3.重新启动hadoop 及hbase 运行 问题解决!

在安装好hbase之后,运行一个与hadoop无关的纯hbase程序成功了. 接着写一个hadoop与hbase进行交互的小程序,这个程序的运行方法依然与前文相同, 即导出jar文件在shell下运行. 但是却报错找不到类.经过在网上的一番搜索,发现是因为hadoop中缺少了与hbase相关的jar文件. 只需将hbase/lib/目录下的jar文件复制到hadoop/share/hadoop/yarn中即可. 需要注意的是,hbase/lib目录下有许多haoop*.jar文件,最好不要将这些

Mac下安装HBase及详解 1. 千篇一律的HBase简介 HBase是Hadoop的数据库, 而Hive数据库的管理工具, HBase具有分布式, 可扩展及面向列存储的特点(基于谷歌BigTable). HBase可以使用本地文件系统和HDFS文件存储系统, 存储的是松散的数据(key-value的映射关系). HBase位于HDFS的上层, 向下提供存储, 向上提供运算 2. HBase安装 HBase有单机, 伪分布式, 全分布式运行模式 依赖: 匹配HBase的Hadoop版本 Jav

离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解.尤其是在电商.旅游.银行.证券.游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了. 讲师本人之前在游戏.旅游等公司专门从事离线数据分析平台的搭建和开发等,积累了一些这方面比较实用的技能点,特意整理录制成视频,本项目全程手敲,适合各层次学员学习本视频的知识点.当然对于对hadoop有一定了解的学员而言,大家一看就知道是对hado

继续接上一章,已安装好Hadoop集群环境 http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4612232.html 在此基础上继续安装Hbase集群 Hbase版本为1.0.1.1 一. 安装与配置Hbase 1. 解压 tar -zxvf hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz-C /opt 2. 配置 cd /opt/hbase-1.0.1.1/conf vi hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45