本文目的:搞清楚HBase里面行与行之间的排序排序规则,如何正序和反序输出扫描结果. 明确: HBase里面同一列的元素按照rowkey进行排序,排序规则是rowkey的ASCII码排序,小的在前大的在后. 举例说明:rowkey的时间设计是Long.MAX_VALUE减去真实的timestamp(单位:秒)(System.currentTimeMillis()/1000得到),由此来看rowkey的排序. 其中箭头表示HBase扫描内容时的扫描方向. 假设startRowKey由时间戳产生st

同前面翻译的一篇关联的,同作者的另一篇:ACID in HBase 这一篇不是单纯地描述一个问题,而是以 ACID 为主题,介绍了其在 HBase 中各个部分的体现及实现. ACID,即:原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability). HBase 支持特定场景下的 ACID,即对同一行的 Put 操作保证完全的 ACID(HBASE-3584增加了多操作事务,HBASE-5229增加了多行事务,但原理是一样的) 那么

1.起因(Why HBase  Coprocessor) HBase作为列族数据库最常常被人诟病的特性包含:无法轻易建立"二级索引",难以运行求和.计数.排序等操作.比方,在旧版本号的(<0.92)Hbase中,q=%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A1%A8&ie=utf-8&src=se_lighten_f" style="margin:0px;padding:0px;text-decorati

学习HBase一段时间后,我认为HBase中比较常用,同时也是必须掌握的两个API是Scan和Filter.如下是我的理解: 1.Scan  ---- 扫描类 作用:用来对一个指定Table进行按行扫描,从而得到属于[起始行健,终止行健)的扫描结果 使用场合:单纯的扫描用途:用于MapReduce计算的输入 2.Filter --- 过滤类 作用:用来提前在Server端,对要返回的数据,按照定义好的要求进行过滤:从而降低从Server到Client的数据量,进而降低对网络IO的影响 使用场合:

0.时序数据库 时间序列(Time Series):是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列,通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,1小时等). 时间序列数据可被简称为时序数据.实时监控系统所收集的监控指标数据,通常就是时序数据 .时序数据具有如下特点: 每一个时间序列通常为某一固定类型的数值 数据按一定的时间间隔持续产生,每条数据拥有自己的时间戳信息 通常只会不断的写入新的数据,几乎不会有更新.删除的场景 在读取上,也往往倾向于读取最近写入的数据. OpenTSDB是其中

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

业务需求说明,由于公司数据中心处于刚开始部署的阶段,这需要涉及其它部分将数据全部汇总到数据中心,这实现的方式是同上传json文件,通过采用socket&serversocket实现传输. 其中,服务端采用多线程的方式,实现多用户传输的目的.并且实现可以将数据写入到hbase中. 具体步骤如下: 1.首先编写客户端的代码: package com.yiban.datacenter.ToHbaseFromJson; import java.io.BufferedReader; import java

(1)     Bloomfilter在hbase中的作用 Hbase利用bloomfilter来提高随机读(get)的性能,对于顺序读(scan)而言,设置Bloomfilter是没有作用的(0.92版本以后,如果设置了bloomfilter为rowcol,对于执行了qualifier的scan有 一定的优化) (2)     Bloomfilter在hbase中的开销 Bloomfilter是一个列族(cf)级别的配置属性,如果在表中设置了bloomfilter,那么hbase会在生成sto

在项目中总会遇到一些关于加载的优先级问题,近期也同样遇到过类似的,所以自己查找资料总结了下,下面有些是转载其他人的,毕竟人家写的不错,自己也就不重复造轮子了,只是略加点了自己的修饰. 首先可以肯定的是,加载顺序与它们在 web.xml 文件中的先后顺序无关.即不会因为 filter 写在 listener 的前面而会先加载 filter.最终得出的结论是:listener -> filter -> servlet 同时还存在着这样一种配置节:context-param,它用于向 Servlet

什么是Zookeeper,Zookeeper的作用是什么,它与NameNode及HMaster如何协作?在没有接触Zookeeper的同学,或许会有这些疑问.这里给大家总结一下. 一.什么是Zookeeper  ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员,他是拿来管大象(Hadoop) . 蜜蜂(Hive) . 小猪(Pig)  的管理员, Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei  等项目中都采用到了 Zookeeper.ZooKeeper是一个分

什么是Zookeeper,Zookeeper的作用是什么,在Hadoop及hbase中具体作用是什么 一.什么是Zookeeper ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员,他是拿来管大象(Hadoop) . 蜜蜂(Hive) . 小猪(Pig)  的管理员, Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei  等项目中都采用到了 Zookeeper.ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,ZooKeeper是以Fast Pax

来自:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/framework/winforms/order-of-events-in-windows-forms 对于依次处理其中每个事件的开发人员,Windows 窗体应用程序中引发事件的顺序非常具有吸引力. 当出现需要谨慎处理事件的情况时(例如,在重绘窗体的某些部件时),有必要了解运行时引发事件的确切顺序. 本主题提供了应用程序和控件的生存期中几个重要阶段中的事件顺序的详细信息. 有关鼠标输入事件的顺序的特定详细信息

一.前言 业务使用HBase已经有一段时间了,期间也反馈了很多问题,其中反馈最多的是HBase是否支持SQL查询和二级索引,由于HBase在这两块上目前暂不支持,导致业务在使用时无法更好的利用现有的经验来查询HBase.虽然HBase本身不支持SQL,但业界还是有现成的方案来支持,如Hive.Impala.Phoenix等.众多方案各有各的优势,本文主要对Phoenix作一个大概的介绍. Phoenix中文翻译为凤凰, 其最早是Salesforce的一个开源项目,Salesforce背景是一个搞

ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能. 简介 ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁

HBase版本:1.3.1 TTL(Time-To-Live):每个Cell的数据超时时间(当前时间 - 最后更新的时间) MinVersion:如果当前存储的所有时间版本都早于TTL,至少MIN_VERSION个最新版本会保留下来.这样确保在你的查询以及数据早于TTL时有结果返回. ===先做一个实验=== 1.创建一个表TEST1 包含两个列族df.ex,其中列族ex为测试对象:VERSIONS => 4, MIN_VERSIONS => 2, TTL => 3分钟 2.向该表中生产

本文来自于NoSQLFan联合作者@koven2049,他在淘宝从事Hadoop及HBase相关的应用和优化. 对Hadoop.HBase都有深入的了解,本文就是其在工作中对HBase的应用优化小结,分享给大家. 目 录 [ - ] 前言 原因 应用情况 部署.运维和监控 測试与公布 改进和优化 将来计划 前言 1324994303" style="border:0px; margin-right:8px"> hbase是从 hadoop中分离出来的apache顶级开源

关于Promise对象的学习及它的执行顺序 学习阮一峰老师的ES6入门后的记录 1.promise的定义 promise是一个对象,通常包裹着一个异步操作,promise对象提供一些接口的方法,返回一些操作的状态或错误信息 promise有三种状态 pending(进行中).resolved(已完成,也叫fulfilled).rejected(已失败) 注意:promise中的状态只能由 pending -> resolved 和 pending -> rejected两种,且状态一旦确认不能

提示: 分析过程是个人的一些理解,如有不对的地方,还请大家见谅,指出错误,共同学习. 源码分析过程中由于我写的注释比较啰嗦.比较多,导致文中源代码不清晰,还请一遍参照源代码,一遍参照本文进行阅读. 原理:先将集合中的部分元素排列好顺序.  然后再将剩余的元素用二分法插入到已排好序(二分法的使用是建立在已排好序的前提下)的元素中去.然后得到排好序的集合. 测试代码: public class TestLambda { public static List<String> list = Array

结论:对于静态变量.静态初始化块.变量.初始化块.构造器,它们的初始化顺序依次是(静态变量.静态初始化块)>(变量.初始化块)>构造器. public class Test4 { @Test public void test(){ child child = new child(); } } class parent{ public static String parentStaticField = "父类静态变量"; public String parentNormalF

Memstore存在的意义 HBase在WAL机制开启的情况下,不考虑块缓存,数据日志会先写入HLog,然后进入Memstore,最后持久化到HFile中.HFile是存储在hdfs上的,WAL预写日志也是,但Memstore是在内存的,增加Memstore大小并不能有效提升写入速度,为什么还要将数据存入Memstore中呢? Memstore在内存中维持数据按照row key顺序排列,从而顺序写入磁盘 由于hdfs上的文件不可修改,为了让数据顺序存储从而提高读取率,HBase使用了LSM树结构

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma