ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /var/lib/hadoop-0.20/cache/hdfs/dfs/data: namenode namespaceID = 240012870; datanode namespaceID = 1462711424 . 问题:Namenode上namespaceID与datanode上

C# 最基本的涉及模式(单例模式) //密封,保证不能继承 public sealed class Xiaohouye    { //私有的构造函数,保证外部不能实例化        private Xiaohouye()        {        }        //防止多线程,并发        private static object syncObj = new object(); //我们在给类型中创建一个静态实例.当用户需要该类型的实例时,我们就返回这个实例        p

概览 首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. HDFS特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.因为

至HDFS上传文件.假定从datanode开始上传文件,上传的数据将导致目前的当务之急是全datanode圆盘.这是一个分布式程序的执行是非常不利. 解决方案: 1.从其他非datanode节点上传 可以hadoop文件夹复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也能够,可是这样不太好.会添加namenode的负担.而且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动不论什么hadoop进程,可是能够当作client使用. 上传文件到

向HDFS上传文件,如果是从某个datanode开始上传文件,会导致上传的数据优先写满当前datanode的磁盘,这对于运行分布式程序是非常不利的. 解决的办法: 1.从其他非datanode节点上传 可以将hadoop的安装目录复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也可以,但是这样不太好,会增加namenode的负担,并且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动任何hadoop进程,但是可以当作客户端使用.上传文件到集群

1.当客户端输入一条指令:hdfs dfs -put text.txt /text时,这条命令会给到DistributeFileSystem. 2.通过DistributeFileSystem简称DFS会创建DFSClient. 3.DFSClient会与hdfs服务器建立RPC通讯,此时客户端就可以访问NameNode,并向其发送请求,并且NameNode接到请求命令 后会返回一个NameNode代理对象(NameNodeProxies). 4.客户端通过代理对象NameNodeProxies

一下是必要的: 1.enctype="multipart/form-data" 2. //不要使用myeclipse自动生成的get.set方法(struts2中的用法) public void setMyFileContentType(String contentType)  {       System.out.println("contentType : " + contentType);          this .contentType = conten

问题:在执行删除hdfs上的内容时(hdfs dfs -rm -f -r -skipTrash /wxcm)报错:rm: Cannot delete /wxcm/ Name node is in safe mode. 原因:这是因为在分布式文件系统启动的时候,开始的时候会有安全模式,当分布式文件系统处于安全模式的情况下,文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结束.安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块.运行

sqoop2-1.99.4和sqoop2-1.99.3版本操作略有不同:新版本中使用link代替了老版本的connection,其他使用类似. sqoop2-1.99.4环境搭建参见:Sqoop2环境搭建 sqoop2-1.99.3版本实现参见:Sqoop2入门之导入关系型数据库数据到HDFS上 启动sqoop2-1.99.4版本客户端: $SQOOP2_HOME/bin/sqoop.sh client set server --host hadoop000 --port --webapp sq

在使用flume中发现由于网络.HDFS等其它原因,使得经过Flume收集到HDFS上得日志有一些异常,表现为: 1.有未关闭的文件:以tmp(默认)结尾的文件.加入存到HDFS上得文件应该是gz压缩文件,以tmp为结尾的文件就无法使用: 2.有大小为0的文件,比如gz压缩文件大小为0,我们单独拿下这个文件解压发现是无限循环压缩的...这个也不能直接用来跑mapreduce 目前发现上述两种情况,其它还暂未发现.至于出现上述情况还没明确原因,且这两种情况都会影响hive.MapReduce的正常

近期的项目中,需要将hadoop运行完成的结果(存在于hdfs上)导入到oracle中,但是在用sqoop导入hdfs中的日期字段'2016-03-01'时,sqoop报错,说date类型必须为'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.ffffffff'. 难道sqoop不支持自定义to_date函数么,于是我开始在网上寻求答案,但几乎找不到相关的资料,直到我在sqoop官网上看到如下的信息: sqoop导入date类型到oracle上时,只支持全格式的时间类型!!! 在这里贴出这个问题,希望对

在做测试数据时,往往会有ftp数据上传到hdfs的需求,一般需要手动操作,这样做太费事,于是有了下边代码实现的方式: ftp数据上传到hdfs函数: import java.io.InputStream; import org.apache.commons.net.ftp.FTP; import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient; import org.apache.commons.net.ftp.FTPFile; import org.apache.co

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

上传时一直出现这个错误,修改tomcat的server.xml文件,更改tomcat版本,也查阅了网上的很多解决办法,都不能解决问题. 后在stackoverflow的一篇文章上找到了解决方法: 加上一句搞定: async : false 原因是: 上传时的正常流程是:form提交,action得到上传文件流,然后保存到服务器. 成功后才能刷新上传页面,提前刷新或者关闭上传页面都会导致上传数据中断,导致上传失败! 实际上当我使用AJAX时,当我请求servlet处理上传事件时,没有上传整个文件就

Chrome 上传时打开对话框非常慢 先说解决方法,将 Chrome 中这个选项关闭,打开会飞快. 如果只是图片之类是不会的,但是有 zip apk 之类的就会慢. 主要原因还是 Chrome 太安全,但是 Chrome 服务器又不在国内,然后你懂的. 参考链接: http://www.piaoyi.org/computer/Google-Chrome-input-file-delay-3-5.html https://segmentfault.com/a/1190000011805601

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

在eclipse中配置自己的maven仓库 1.安装maven(用于管理仓库,jar包的管理) -1.解压maven安装包 -2.把maven添加到环境变量/etc/profile -3.添加maven目录下的conf/setting.xml文件到-/.m2文件夹下 2.安装eclipse -1.解压eclipse安装文件 -2.执行eclipse.inst文件 -3.按步骤操作 3.在eclipse中配置自己的maven仓库 1.window>>perfoemence>>mave

Hadoop完全分布式环境下,上传文件到hdfs上时报错: // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /wc_input/file1.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There a

Hadoop_常用命令(hdfs上) hadoop fs所有文件系统都可以使用 hdfs dfs仅针对于hdfs文件系统 - 1 - 查看所有目录(文件夹)及文件  hdfs dfs -ls / - 2 - 在hdfs文件系统中创建目录(文件夹) hdfs dfs -mkdir /test - 3 - 在hdfs文件系统中创建文件 hdfs dfs -touchz /words_1.txt - 4 - 在hdfs文件系统中删除文件 hdfs dfs -rm /words_1.txt hdfs d

集群测试 上传小文件到集群,随便选择一个小文件上传到hdfs的根目录 [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input / [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ 验证是否上传成功,验证ok,Replication的3代表三个副本数 image.png 上传一个大文件如我们的hadoop安装包 [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/

退出Activity时弹出登录框,点击确定finish当前Activity,结果报了这个错,随后查找资料知道 原因: 是因为退出Activity时没有关闭弹出框,出现了这个错误 解决方法: 只需要在activity销毁时关闭Dialog就好. @Override public void onDestroy() { super.onDestroy(); Dialog.dismiss(); } android.view.WindowManager$BadTokenException: Unable