Kaggle上有免费供大家使用的GPU计算资源,本文教你如何使用它来训练自己的神经网络. Kaggle是什么 Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台.企业和研究者可在其上发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型. 在Kaggle,你可以: 参加竞赛赢取奖金.Kaggle上会发布一些赛题,做的好会赢得奖金. 下载数据集.Kaggle上包含了众多的数据集供大家免费下载,常见的数据集都可以在上面找到. 学习别人的代码.类似GitHub,你可以在Kaggle上学习冠军的代码

GAN:通过 将 样本 特征 化 以后, 告诉 模型 哪些 样本 是 黑 哪些 是 白, 模型 通过 训练 后, 理解 了 黑白 样本 的 区别, 再输入 测试 样本 时, 模型 就可以 根据 以往 的 经验 判断 是 黑 还是 白. 与 这些 分类 的 算法 不同, GAN 的 基本 原理 是, 有两 个 相生相克 的 模型 Generator 和 Discriminator,Generator 随机 生成 样本, Discriminator 将 真实 样本 标记 为 Real, 将 Gene

1. slim.arg_scope(函数, 传参) # 对于同类的函数操作,都传入相同的参数 from tensorflow.contrib import slim as slim import tensorflow as tf @slim.add_arg_scope # 进行修饰操作 def fun1(a=0, b=0): return a + b with slim.arg_scope([fun1], a=2): x = fun1(b=2) print(x)# 4 2. tf.name_sc

Kaggle上的犬种识别(ImageNet Dogs) Dog Breed Identification (ImageNet Dogs) on Kaggle 在本节中,将解决在Kaggle竞赛中的犬种识别挑战.比赛的网址是 https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification 在这场竞赛中,试图鉴别120种不同品种的狗.本次竞赛中使用的数据集实际上是著名的ImageNet数据集的一个子集.与CIFAR-10数据集中的图像不同,ImageNet数据集中

1080ti显卡实在是太贵了,8k一张的价格,让我感到无耐.还好,有gcp的gpu来训练,最有意思的是,他还提供300美元,让你挥霍. 1.当然是申请gcp的账号. 2.登录后,左侧->"IAM和管理“->"配额” 3.在“指标”->"全不选"->搜索框输入”k80“,选中”Nvidia K80 GUPs". 4.这时列表为可用单位,在“位置”中找到你的vps所在地区. 5.在左侧方框选中后,点击上方的“修改配额”(这是配额应为0,

1.安装显卡驱动 2.安装CUDA 3.安装cuDNN 下载: 根据显卡类型以及操作系统,选定CUDA版本和语言设置,下载对应的显卡驱动. 驱动下载地址 安装 $ sudo ./NVIDIA-Linux-xxxxxx.run –no-opengl-files –no-x-check 注: 1)选用下载的驱动名替代上述驱动名称: 2)–no-opengl-files:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件.这个参数不可省略,否则会导致登陆界面死循环: 3)–no-x-check:表示安装驱动时

android上让我放弃使用wstring来操作中英文字符串 2013-08-07 16:37:24|  分类: cocos2d|举报|字号 订阅     项目需要,需要对中英文字符串进行遍历修改等,本来wstring和string网上面有一大堆的介绍,其中有一个“跨平台”的方法,但是无奈是用到setlocale这个方法,这个方法在android(NDKR8D)上面无论如何都返回null,也可以看看其源代码(测试版本NDK R8D) google和度娘上找了我一整天,后来不得不请教himi,hi

前言: 我们有时候调整系统分区时会遇到"磁盘上没有足够的空间完成此操作"的情况导致我们的分区无法完成,然而我们的磁盘上明明有未分配的空间,为什么不能创建磁盘分区呢?本文将介绍通过把Windows7上的基本磁盘转换成动态磁盘的方法来解决这个问题. 操作环境: Windows7旗舰版 下图绿色部分是产生"磁盘上没有足够的空间完成此操作"问题的磁盘: 图 1 当我们要对该空闲磁盘区域"新建简单卷"时就会弹出下面的错误提示: 图 2 解决过程: 1.Wi

在新的预装windows 7的品牌机上,工作人员一般将磁盘分为C.D两个分区.但往往造成C盘有很大一部分的空间没办法分出来,而分出来的部分空间又不能和后面的磁盘合并,甚至出现无法新建简单卷的操作,即点击格式化按钮后,弹出"磁盘上没有足够的空间完成此操作"的对话框.这个问题也可能出现在Vista或者XP上,现解决方法如下:   1.Windows键+R,打开运行对话框,键入:diskpart 进入Windows 自带的磁盘管理程序进入DOS窗口:DISKPART> 2.键入: li

由于最近想试一下牛掰的目标检测算法SSD.于是乎,自己做了几千张数据(实际只有几百张,利用数据扩充算法比如镜像,噪声,切割,旋转等扩充到了几千张,其实还是很不够).于是在网上找了相关的介绍,自己处理数据转化为VOC数据集的格式,在转化为XML格式等等.具体方法可以参见以下几个博客.具体是window还是Linux请自行对号入座. Linux:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102x7yd.html window:http://blog.csdn.n

多卡训练模式: 进行深度学习模型训练的时候,一般使用GPU来进行加速,当训练样本只有百万级别的时候,单卡GPU通常就能满足我们的需求,但是当训练样本量达到上千万,上亿级别之后,单卡训练耗时很长,这个时候通常需要采用多机多卡加速.深度学习多卡训练常见有两种方式,一种是数据并行化(data parallelism),另外一种是模型并行化(model parallelism). 深度模型训练方法: 深度学习模型的训练是一个迭代的过程,在每一轮迭代过程中,前向传播算法会根据当前参数的取值,计算出在一小部

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.矩形嵌套 题目描述:        有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行.使得

https://blog.csdn.net/confuciust/article/details/78982264 在终端执行程序时指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_file.py 这样在跑你的网络之前,告诉程序只能看到1号GPU,其他的GPU它不可见 可用的形式如下: CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 Only device 1 will be seen CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 Devices 0 and 1

1.cat命令 作用: 读取一个文件的全部内容,并将它输出,如果将它输出到一个目标文件,目标文件将会被替换掉. 参数: -n : 加上行号输出 -b:加上行号,但是不加空白行,输出 -s:当遇到多行空行时,只输出一行 注意:> :代表一个文件的输出到另一个文件的链接符 >>: 代表多个文件输出到一个文件的链接符 2.cd命令 作用: 转到指定的目录,若后面不带参数或者是 - ,代表home directory 也就是用户的登陆时目录. 参数: .: 表示目前所在的目录 ..: 表示当前目

WebDAV 是超文本传输协议 (HTTP) 的一组扩展,为 Internet 上计算机之间的编辑和文件管理提供了标准.利用这个协议用户可以通过Web进行远程的基本文件操作,如拷贝.移动.删除等.在IIS 7.0中,WebDAV是作为独立扩展模块,需要单独进行下载,而IIS 7.5中将集成WebDAV,然而WebDav把Put,Delete给咔嚓了.所以在IIS 7.5上部署的RESTful服务(WCF Data Service,WCF Rest Service,ASP.NET Web API,

最近在做一个winform的小软件(抢票的...).登录窗体要从远程web页面获取一些数据,为了不阻塞登录窗体的显示,开了一个线程去加载数据远程的数据,会报一个错误"线程间操作无效: 从不是创建控件“lbl_loading_msg”的线程访问它."百度一下,原来从.net framework 2.0开始,为了安全,不允许跨线程操作控件.解决办法如下:1.声明一个拥有委托类型的方法,作为代理 操作控件的代码: /// <summary> /// 在线程中操作窗体的控件 ///

1．首先登陆coding网站注册账号https://coding.net/ (注册完后需登陆邮箱激活邮件) 2．登陆刚注册的coding账号 ,添加项目 添加项目—〉输入项目名称—〉输入对项目的简单描述---〉选择"公开"—〉创建项目 到此为止,后面需要将本次实验内容push到该项目chap1下. 此处,需要记录http://git.coding.net/gdcs16_000/chap1.git   (gdcs16_000为你的注册名,chap1为创建的项目名) 也可以通过coding

现在硬盘便宜,很多同学都有移动硬盘,如果你同时使用Windows与Mac OS的话,移动硬盘最好不要使用NTFS文件系统,否则在Mac OS上,你只能读你的移动硬盘,不能写. 但是实际上的情况是,移动硬盘上有很多东西了,且最初是格式化为了NTFS格式,这时候重新格式化是很麻烦的,要做数据移动. 这个问题有两种办法解决: 使用第三方软件. 使用mac os自带的mount_ntfs工具. 在Mac OS上mount NTFS文件系统的第三方软件,常用的是NTFS3G,这是一个开源软件,免费使用,不

前提 在线执行一些大事务或锁表操作(给某个核心级表加一列或者执行修改操作),此时不但主库从库要长时间锁表,主从延迟也会变大.未避免大事务sql对整个集群产生影响,,我们希望一条SQL语句只在Master数据库上执行,而不复制到Slave数据库.这时候,sql_log_bin这个参数正是需要的.我们就可以这样操作: 1.先在备库执行 原slave mysql>set sql_log_bin=0; 原slave mysql>大事务sql 2.切换主备节点 3.在原主库再执行 原master mys

点击下载 FTPClient.zip 这个类是关于FTP客户端的操作1.构造函数 2.字段 服务器账户密码3.属性4.链接5.传输模式6.文件操作7.上传和下载8.目录操作9.内容函数看下面代码吧 /// <summary> /// 类说明:CacheHelper /// 联系方式:361983679 /// 更新网站:[url=http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html]http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html[/