题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1372 题意: 在1~n之中找k个数,使得他们的最大公因数最大. 思路: 假设ans是答案,说明选择的k个数分别是ans, 2ans, 3ans,...,kans 如果kans<n,那么这k个数肯定是可以取到的. 要找到最大的ans,就只用找到小于且最接近n/ans的整数 #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<map> #incl

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> ], count; void comb(int m, int k) { int i, j; for(i = m; i >= k; --i) { // 用来存储每个组合中的数据 a[k] = i; ) comb(i - , k - ); else { ]; j > ; --j) printf("%d ", a[j]); printf("\n"); ++ c

从 n 个整数中任选 k 个整数相加,可分别得到一系列的和 要求你计算出和为素数共有多少种 IN4 33 7 12 19 OUT1 # include <iostream> # include <cstdio> # include <cmath> using namespace std ; ] ; ; int n , k ; bool isp (int val ) { int i ; ) ; ; i <= sqrt(val) ; i++) { ) ; } ; }

For smaller k: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <list> #include <stack> #include <vector> #include <set> #include <map> #include <queue> #include

题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 思路 堆排序 收获 用优先队列实现最大最小堆 注意下列代码中优先队列的创建声明,需要自定义比较函数 代码 class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { PriorityQueue<Integer> h = new PriorityQueue<>((n1,n2)->n

有若干个互不相等的无序的数,怎么选出其中最大的k个数. 我自己的方案:因为学过找第k大数的O(N)算法,所以第一反应就是找第K大的数.然后把所有大于等于第k大的数取出来. 写这个知道算法的代码都花了2个多小时,反思,太慢了. 注意边界条件,不要混混沌沌的. /************我自己的解法*****************/ //选择数组a[N]中最大的第k个数 int Select(int * a, int N, int k) { if(k > N || a == NULL) { cou

实现快速排序算法的关键在于先在数组中选择一个数字,接下来把数组中的数字分为两部分,比选择的数字小的数字移到数组的左边,比选择的数字大的数字移到数组的右边. 这个函数可以如下实现: int Partition(int data[], int length, int start, int end) { if(data == NULL || length <= 0 || start < 0 || end >= length) throw new std::exception("Inv

一.题目:最小的k个数 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数.这种思路的时间复杂度是O(nlogn),但是面试官会要求时间复杂度保持在O(n). 二.解题思路 2.1 需要修改数据源的O(n)解法 基于快速排序中的Partition函数来解决这个问题.如果基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. -----------------------------------------------------------------------------------------   转载自http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/26247

参考July的文章:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6370650 寻找最小的k个数题目描述:查找最小的k个元素题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 总体思路: 取n个数字的前k个数字构建大根堆,设根顶元素为kmax, 从n-k+1开始遍历剩余的n-k个元素,取出每一个元素和大根堆根元素进行比较,如果kmax>遍历到的元素值,则kmax=遍历到的元素

问题描述: 输入n个整数,找出其中最小的k个数 思路1: 先排序,再取前k个 时间复杂度O(nlogn) 下面给出快排序的代码(基于下面Partition函数的方法) public void QuickSort(int[] arr, int start, int end){ if(start == end){ return; } int index = Partition(arr, start, end); if(index > start){ QuickSort(arr, start, ind

被这道题困了好久,看了剑指Offer才知道OJ上的要求有点迷惑性. 题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 一直以为要按照顺序输出,想的方法是插入排序算法复杂度是O(N*K),当然这个地方就显得自己有点蠢了.不过我想在“按序输出”的错误题意下还没有啥更好的方法. 然后看了剑指Offer原书,原来输出不必按照顺序.所以第一种方法是快速选择.这种方法算法复杂度是O(N).不过在实际的使用中可能有点隐含的时间参数

1046: 最小的K个数 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 233  解决: 200[提交][状态][讨论版] 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出 对应每个测试案例,输出最小的k

http://blog.csdn.net/realxie/article/details/8078043 假设有长度分为为M和N的两个升序数组A和B,在A和B两个数组中查找第K大的数,即将A和B按升序合并后的第K个数. 解法一: 使用两个指针指向A和B的开头,很容易在O(M+N)的时间内完成,此算法略过. 解法二: 使用二分的方法.算法思想在代码注释中 #include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h>

一.题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 二.解题思路 1.思路1 首先对数组进行排序,然后取出前k个数.排序方法可选用快速排序,时间复杂度为O(nl*ogn).示例代码: import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays;public class Solution {     public ArrayList<Integer> GetLeast

// 最小的k个数.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <set> #include <vector> #include <queue> using namespace std; // set中默认是从大到小的顺序,即最先取出的是最小值 // 此处为从小到大,最先取出的是最大值 typedef multiset<int,gr

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

题目:n个数中,求最小的前k个数. 这道题在各个地方都看到过,在国内出现的频率也非常高. 面完阿里回来听说这道题又被考了,所以还是决定回来写一写,对于这种高频题...顺便再吐槽一下阿里的面试,我竟然一道题都不用做,只是纯粹地过简历...导致我都不知道我究竟错在哪里. 解法: 1. brute force. O(k*n)复杂度: 2. sort.O(k+n*lgn)复杂度: 3. 最大堆.每次替代的是大小为k的最大堆的最大值.O(k+(n-k)lgk)复杂度. int findKthByHeap(

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

编程之美2.5:寻找最大的K个数 引申:寻找第k大的数: 方法一: // 选择第k大的数(通过改进快速排序来实现) public static void SelectShort(int[] array, int low, int high, int k, out int value) { int i = low; int j = high; int tempItem = array[low]; value = int.MinValue; while (low < high) { while (a

[题目] 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. *[思路]排序,去除k后的数. package com.exe11.offer; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; /** *[题目] 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. *[思路]排序,去除k后