加密一般分为对称加密(Symmetric Key Encryption)和非对称加密(Asymmetric Key Encryption).对称加密又分为分组加密和序列密码.分组密码,也叫块加密(block cyphers),一次加密明文中的一个块.是将明文按一定的位长分组,明文组经过加密运算得到密文组,密文组经过解密运算(加密运算的逆运算),还原成明文组.序列密码,也叫流加密(stream cyphers),一次加密明文中的一个位.是指利用少量的密钥(制乱元素)通过某种复杂的运算(密码算法)产

AES算法简介 AES是一种对称加密算法,或称分组对称加密算法.  是Advanced Encryption Standard高级加密标准,简称AES AES的基本要求是,采用对称分组密码体制.分组密码算法通常由密钥扩展算法和加密(解密)算法两部分组成 AES加密数据块分组长度必须为128比特(bit位),密钥长度可以是128比特.192比特.256比特中的任意一个(如果数据块及密钥长度不足时,会补齐). 128位数据块,16byte字节的数据为一组,192位,24字节数据为一组.256位,32

原文:重新想象 Windows 8 Store Apps (31) - 加密解密: 哈希算法, 对称算法 [源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (31) - 加密解密: 哈希算法, 对称算法 作者:webabcd介绍重新想象 Windows 8 Store Apps 之 加密解密 hash 算法(MD5, SHA1, SHA256, SHA384, SHA512) hmac 算法(MD5, SHA1, SHA256, SHA384, SHA512) 本地数据的加密解密

AES的C语言实现入门版 AES分组密码算法中明文分组位128bits,密钥分组可以为128,192,256bits.AES也是由最基本的变换单位——“轮”多次迭代而成的.我们将 AES 中的轮变换计为 Round(State, RoundKey),State 表示消息矩阵:RoundKey 表示轮密钥矩阵.一轮的完成将改变 State 矩阵中的元素,称为改变它的状态.对于加密来说,输入到第一轮中的 State 就是明文消息矩阵,最后一轮输出的 State 就是对应的密文消息矩阵. AES 的轮

AES ECB模式加解密使用cryptopp完成AES的ECB模式进行加解密. AES加密数据块分组长度必须为128比特,密钥长度可以是128比特.192比特.256比特中的任意一个.(8比特 == 1字节) 在CBC.CFB.OFB.CTR模式下除了密钥外,还需要一个初始化向IV.(ECB模式不用IV) 代码: # -*- coding=utf-8-*- from Crypto.Cipher import AES import os from Crypto import Random impo

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题

()要运用STL的算法,首先必须包含头文件<algorithm>,某些STL算法用于数值处理,因此被定义于头文件<numeric> ()所有STL算法都被设计用来处理一个或多个迭代器区间,第一个区间通常以起点和终点表示,至于其他区间,多数情况下你只需提供起点便足以,其终点可以自动以第一个区间的元素数量推断出来,调用者必须保证这些区间的有效性. STL算法采用覆盖模式而非安插模式,所以调用者必须保证目标区间拥有足够的元素空间,当然你也可以运用特殊的安插型迭代器将覆盖模式改变为安插模式

原文:使用模板方法设计模式.策略模式 处理DAO中的增删改查 关于模板模式和策略模式参考前面的文章. 分析 在dao中,我们经常要做增删改查操作,如果每个对每个业务对象的操作都写一遍,代码量非常庞大. 因此,我们可以将dao中增删改查分开为两个部分, 一些是不变的代码,比如创建局部变量Connection conn,PreparedStatement ps,ResultSet rs等等. public int update(String sql, Object[] args) { Connect

net,ios中rsa加解密使用的是pkcs1,而java使用的是pkcs8 如果是按1024取模(通常都是1024),pkcs1格式的私钥长度应该是812.如果是pkcs8的格式的密钥长度为861. 下载安装openssl:https://pan.baidu.com/s/1ggQJIIR 我这边使用的是Win64OpenSSL_Light-1_1_0g.exe PKCS1私钥生成: OpenSSL> genrsa -out pkcs1_private.pem 1024 Generating R

JS中常见算法问题 1. 阐述JS中的变量提升(声明提前) 答:将所有的变量提升当当前作用域的顶部,赋值留在原地.意味着我们可以在某个变量声明前就使用该变量. 虽然JS会进行变量提升,但并不会执行真正的初始化过程. 按值传递:两变量间赋值,或向函数中传递参数时,都是将原变量中的值复制一个副本给对方,修改一方,另一方不受影响. 引用类型的对象之间相互赋值时,只是将地址赋值给了对方,因此改变原对象中的内容,由于地址并未发生改变,因此也会引发新变量内容的改变. 2.阐述use strict;的作用 答

一.         什么是策略模式 策略模式的定义/含义:策略本身就是为了实现某一个目标而采取的一种工作方式,因此只要能够达成目标,则采取哪一种策略都可以:因此多种实际的策略之间是相互平行的. 注意:策略模式与模板模式是不同的,模板模式是定义了一个骨架(会有很多个步骤,其中可能包含必选和可选步骤,步骤之间可能会有一定的顺序,模板模式在顶级骨架中可能会有部分实现,也可将部分实现延迟到子类中,例如:TestCase的过程,一般都包含setUp.testCase.tearDown操作,testCas

React中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模. 虚拟DOM diff算法的基础是Virtual DOM,Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树,

Atitit.软件中见算法 程序设计五大种类算法 1. 算法的定义1 2. 算法的复杂度1 2.1. Algo cate2 3. 分治法2 4. 动态规划法2 5. 贪心算法3 6. 回溯法3 7. 分支限界法3 1. 算法的定义  算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空

最近在学习图片加载框架Glide的时候,被他精简的写法震惊了.一句话,就可以搞定. Glide.with(mContext) .load(url) .centerCrop() .placeholder(R.drawable.default_img) .crossFade() .into(mImageView); 同时在年初的时候,学习RXJava的时候,用链式编程很优雅. Observable .just( "1" , "2" ) .subscribeOn(Sche

重写模式(省略url中的index.php) 在apache配置文件httpd.conf中,查找 1.mod_rewrite.so, 启动此模块 2.AllowOverride , 值= All 3. 把下面的内容保存为.htaccess文件放到应用入口文件的同级目录下       Options +FollowSymlinks      RewriteEngine on        RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d      RewriteCond %{

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等.但是同时, 单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有

RSA算法是第一个能同时用于加密和数字签名的算法,也易于理解和操作. RSA是被研究得最广泛的公钥算法,从提出到现在已近二十年,经历了各种攻击的考验,逐渐为人们接受,普遍认为是目前最优秀的公钥方案之一.RSA的安全性依赖于大数的因子分解,但并没有从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价.    RSA的安全性依赖于大数分解.公钥和私钥都是两个大素数( 大于 100个十进制位)的函数.据猜测,从一个密钥和密文推断出明文的难度等同于分解两个大素数的积.     密钥对的产生.选择两个大素数,p

wand(weak and)算法基本思路 一般搜索的query比较短,但如果query比较长,如是一段文本,需要搜索相似的文本,这时候一般就需要wand算法,该算法在广告系统中有比较成熟的应 该,主要是adsense场景,需要搜索一个页面内容的相似广告. Wand方法简单来说,一般我们在计算文本相关性的时候,会通过倒排索引的方式进行查询,通过倒排索引已经要比全量遍历节约大量时间,但是有时候仍 然很慢. 原因是很多时候我们其实只是想要top n个结果,一些结果明显较差的也进行了复杂的相关性计算,而

CDC不同模式在ODI中体现系列之一 同步模式 Oracle Database Change Data Capture feature 变化数据捕获是一个通称,是用来描述捕捉增量变化应用到数据存储.随着数据量的不断增长和数据存储日益变化,数据捕获是数据仓库一个重要功能,特别是要求实时或近实时的数据仓库. 在Oracle数据库概念中,数据采集的变化数据库功能,能够在Oracle数据库上捕捉增量.传统上你会必须修改源代码的应用,以捕获增量变化. Oracle的变化数据捕获使增量变化捕获而不对源程序做

测试函数的模板实现 /// @file my_template.h /// @brief 测试数据类型用的模板实现 #ifndef MY_TEMPLATE_H_2016_0123_1226 #define MY_TEMPLATE_H_2016_0123_1226 template<int iArySize> void fnTestDataType() { char szBuf[iArySize] = {'\0'}; unsigned short wTmp = 0; int iTmp = 0;

1. 前言 最近又重新复习了一遍支持向量机(SVM).其实个人感觉SVM整体可以分成三个部分: 1. SVM理论本身:包括最大间隔超平面(Maximum Margin Classifier),拉格朗日对偶(Lagrange Duality),支持向量(Support Vector),核函数(Kernel)的引入,松弛变量的软间隔优化(Outliers),最小序列优化(Sequential Minimal Optimization)等. 2. 核方法(Kernel):其实核方法的发展是可以独立于S