为什么要用等待时间: 今天在写App的自动化的脚本时发现一个元素,但是往往执行脚本是报错( An element could not be located on the page using the given search parameters.),提示没有找到元素这时就可能出现时而能点击,时而又不能点击到,原因是:因为元素还没有被加载出来,查找的代码就已经被执行了,自然就找不到元素了.解决方式:可以用等待,等元素加载完成后再执行查找元素语句. Python里有三种等待的方式: 1.强制等待

一.条件选择语句 Python中条件选择语句的关键字为:if .elif .else这三个.其基本形式如下: if condition: block elif condition: block ... else: block 其中elif和else语句块是可选的.对于if和elif只有condition为True时,该分支语句才执行.只有当if和所有的elif的condition都为False时,才执行else分支. 下面这个是成绩划分等级的一个例子: score=input() if scor

1.python中try/except/else/finally正常的语句是这样的: try: normal excute block except A: Except A handle except B: Except B handle except: other exception handle else: if no exception,get here finally: print(hello world) 说明: 正常执行的程序在try下面执行normal excute block执行

选择语句 if 条件判断 : # 条件可以加括号也可以不加括号 -- else: -- Python中没有switch语句这是可以使用if exp:.... elif exp:来代替 if 判断条件1: 执行语句1-- elif 判断条件2: 执行语句2-- elif 判断条件3: 执行语句3-- else: 执行语句4-- Python 循环语句 while 循环 在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体. for 循环 重复执行语句 嵌套循环 你可以在while循环体中嵌套

python中的垃圾回收采用计数算法 一个对象如果被引用N次,则需要N次(即计算引用次数为零时)执行del 才能回收此对象. a = 100 b = a del a print(b) print(a) 100 NameError: name 'a' is not defined 在函数和类中如果传递参数的时候,很有可能参数会做一些改变,一下为一个经典的坑: def add(a, b): a += b return a a = [1,2] b = [3,4] c = add(a,b ) print

与其他语言相同,在python中,try/except语句主要是用于处理程序正常执行过程中出现的一些异常情况,如语法错误(python作为脚本语言没有编译的环节,在执行过程中对语法进行检测,出错后发出异常消息).数据除零错误.从未定义的变量上取值等:而try/finally语句则主要用于在无论是否发生异常情况,都需要执行一些清理工作的场合,如在通信过程中,无论通信是否发生错误,都需要在通信完成或者发生错误时关闭网络连接.尽管try/except和try/finally的作用不同,但是在编程实践中

python中冒号主要用于增强可读性(ABC语言实验的结果之一).考虑一下这个: if a == b print(a) 与 if a == b: print(a) 注意第二种方法稍微容易一些.请进一步注意,在这个FAQ解答的示例中,冒号是如何设置的:这是英语中的标准用法. 另一个次要原因是冒号使带有语法突出显示的编辑器更容易工作:他们可以寻找冒号来决定何时需要增加缩进,而不必对程序文本进行更精细的解析.

生产者-消费者经典单线程问题 import time def consumer(name):     print("%s 准备吃包子啦!" %name)     while True:        baozi = yield          print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))   def producer(name):     c = consumer('A')     c2 = consumer('B')     

for 循环 功能 for 循环是一种迭代循环机制,迭代即重复相同的逻辑操作,每次的操作都是基于上一次的结果而进行的.并且for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串 语法 for 循环的一般格式如下: for <variable> in <sequence>     <staements> 注释:variable 为变量,用于控制被迭代的对象:sequence 是可迭代的对象多为列表或者字符串 for循环实例: str="hello"

在python有各种各样的string操作函数.在历史上string类在python中经历了一段轮回的历史.在最开始的时候,python有一个专门的string的module,要使用string的方法要先import,但后来由于众多的python使用者的建议,从python2.0开始, string方法改为用S.method()的形式调用,只要S是一个字符串对象就可以这样使用,而不用import.同时为了保持向后兼容,现在的 python中仍然保留了一个string的module,其中定义的方法

Python的类机制使用尽可能少的新语法和语义将类引入语言.python的类提供了面向对象程序设计语言所有的 标准特性:类继承机制允许有多个基类,一个派生类可以覆盖基类中的任何方法,一个方法可以使用相同的名字调用 基类中的方法. Table of Contents 1 名字和对象 2 Python的域(scopes)和名称空间(namespaces) 3 初识类 3.1 定义类 3.2 类对象 3.3 实例化对象 3.4 方法对象 4 漫谈 5 派生 6 多重继承 7 私有变量和类局部引用 8

python中没有switch   case类似的语句,但是下面的IF语句却与之类似,却又不同: A = B = C = D = E = 1 if A == 1: B=2 elif B ==2: C=3 elif C == 3: D=4 else: E=5 print(A,B,C,D,E) 执行结果是什么? 代码只会执行B=2的赋值语句,其它的判断和赋值不会执行. 这样的语句的运行规则是这样的: 1.判断顺序是自上而下 2.不是每个elif语句都判断,只有上面一个if或者elif判断条件为假时,

进程和线程究竟是什么东西?传统网络服务模型是如何工作的?协程和线程的关系和区别有哪些?IO过程在什么时间发生? 一.上下文切换技术 简述 在进一步之前,让我们先回顾一下各种上下文切换技术. 不过首先说明一点术语.当我们说“上下文”的时候,指的是程序在执行中的一个状态.通常我们会用调用栈来表示这个状态——栈记载了每个调用层级执行到哪里,还有执行时的环境情况等所有有关的信息. 当我们说“上下文切换”的时候,表达的是一种从一个上下文切换到另一个上下文执行的技术.而“调度”指的是决定哪个上下文可以获得接

本文参考:http://www.dabeaz.com/coroutines/   作者:David Beazley 缘起: 本人最近在学习python的协程.偶然发现了David Beazley的coroutine课程,花了几天时间读完后,为了加深理解就把其中个人认为最为精华的部分摘下来并加上个人理解写了本篇博客. 扯一些淡: 既然要搞一个操作系统,那我们就先来设一个目标吧!就像找女朋友,我们不可能随随便便的是个女的就上,肯定要对女方有一定的要求,比如肤白貌美气质佳…… 所以,我们对这个' 姑娘

在之前的有关线程,进程的博客中,我们介绍了它们各自在同一个程序中的通信方法.但是不同程序,甚至不同编程语言所写的应用软件之间的通信,以前所介绍的线程.进程队列便不再适用了:此种情况便只能使用socket编程了,然而不同程序之间的通信便不再像线程进程之间的那么简单了,要考虑多种情况(比如其中一方断线另一方如何处理:消息群发,多个程序之间的通信等等),如果每遇到一次程序间的通信,便要根据不同情况编写不同的socket,还要维护.完善这个socket这会使得编程人员的工作量大大增加,也使得程序更易崩溃

1.协程的概念: 协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此,协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每当程序切换回来时,就进入上一次离开时程序所处的代码段. 综合起来,协程的定义就是: 必须在只有一个单线程里实现并发 修改共享数据不需加锁 用户程序里保存多个控制流的上下文栈 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程 2.yield实现的协程 传统的

函数对象 在python中,一切皆对象,函数也是对象 在python语言中,声明或定义一个函数时,使用语句: def func_name(arg1,arg2,...): func_suite 当执行流程遇到def语句时,会在内存中生成一个函数对象.这个函数对象被定义为这个函数的名字. 当我们调用函数时就要指定函数的名字,通过函数名才能找到这个函数. 函数的代码段在定义时是不会执行的,只有当这个函数被调用时,函数内部的代码段才会被执行. 函数调用结束时,这个函数内部生成的所有数据都会被销毁. 函数

[声明]欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 秦学苦练:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/p/8987520.html [正文]  秦学苦练博主,你好!现在有个项目是关于声源定位的,需要用到Python的第三方库:声学库(也就做声学包,英文名叫Acoular),我自己去安装Python的第三方包Acoular,按照官网上的安装方法总是不行!秦学苦练博主,能解答下我的疑惑吗? acoular声

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协

i春秋翻译小组-Neo(李皓伟) 使用RSA加密在Python中逆向shell 这是一个关于使用RSA加密编程逆向shell的python教程. 我想提一下,这篇文章更多的是关于理解shell中涉及的加密而不是shell本身. github的链接是https://github.com/ca10x/RSA-reverse-shell 侦听器 首先,我们需要一个侦听器来处理所有传入的连接. 这是listener_rsa.py的代码   #!/usr/bin/python       from Cry

一.全局解释器锁(GIL) 1.什么是全局解释器锁 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器(cpu)的使用权限,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器(cpu)使用权消失后才能使用全局解释器(cpu),即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu,这样的机制称为全局解释器锁(GIL). 2.全局解释器锁的好处 1.避免了大量的加锁解锁的好处 2.使数据更加安全,解决多线程间的数据完整性和状态同步 3.全局解释器的缺点 多核处理器退化成单核处理器,只能并发不能并行.