Python中,浮点数运算,经常会碰到如下情况: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确.比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1,但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1,参与运算后,也就有可能点误差,特别是金融邻域里面,对精度更是要求

python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python

add(item)   #将item添加到s中,如果item已经在s中,则无任何效果 break        #退出循环,不会再运行循环中余下的代码 bool()     #将参数转换为布尔型 bytes()  #将值转成bytes类型 bin()       #十进制转换为二进制就用bin方法,转换结果前面有ob表示是一个二进制数 clear()   #删除s中的所有元素 copy()     #浅复制 chr()  #参照ascii码表把数字转成字符 ord()  #把字符转成ascii表

Python 中的数据结构 “数据结构”这个词大家肯定都不陌生,高级程序语言有两个核心,一个是算法,另一个就是数据结构.不管是c语言系列中的数组.链表.树和图,还是java中的各种map,随便抽出一个就可以虐我们千万遍.Python作为高级程序语言的一种,它的数据结构即继承了传统数据结构的本职工作,又提高了办事效率,可谓青出于蓝而胜于蓝.免去了繁琐的指针操作,使用起来真是神清气爽吖! 好啦,下面就切入正题吧~ Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).其中序列(如列表和元

大体上把Python中的数据类型分为如下几类:   Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔) 包括True.False 由于P

一.变量定义:变量是计算机内存中的一块区域,存储规定范围内的值,值 可以改变,通俗的说变量就是给数据起个名字. 二.变量命名规则: 1. 变量名由字母.数字.下划线组成 2. 数字不能开头 3. 不可以使用关键字, 举例:a,a1,a_1 三.变量的赋值: 1. Python中的变量不需要声明,变量的赋值就是变量声明和 定义的过程: 2. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会 被创建: 3. 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是一个 变量名,等号(=)运算符右边是存储在

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的. 举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化:根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络(recurrent neural n

在总结 python 对象和引用的时候,想到其实 对于python的深拷贝和浅拷贝也可以很好对其的进行理解. 在python中,对象的赋值的其实就是对象的引用.也就是说,当创建一个对象,然后赋给另外一个变量之后,实际上只是拷贝了这个对象的引用. 我们先用  利用切片操作和工厂方法list方法 来阐述一下浅拷贝. 举个栗子: Tom = ['Tom', ['age', 10]] Jack = Tom[:] ……切片操作 June = list(Tom) 接下来查看一下 上述三个变量的引用: >>

在看Dive Into Python中有关描述文件读写那章节的时候,看到了有关with的用法,查阅下相关资料,记录下来,以备后用. 官方的reference上有关with statement是这样说的,With申明把由context manager定义的方法的执行块包装起来.这样可以把try...except...finally的使用模式封装起来已被之后方便重用. 官方的定义如下: with_stmt ::= "with" with_item ("," with_i

最近在学习python网络编程这一块,在写简单的socket通信代码时,遇到了struct这个模块的使用,当时不太清楚这到底有和作用,后来查阅了相关资料大概了解了,在这里做一下简单的总结. 了解c语言的人,一定会知道struct结构体在c语言中的作用,它定义了一种结构,里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等),方便对某一结构对象进行处理.而在网络通信当中,大多传递的数据是以二进制流(binary data)存在的.当传递字符串时,不必担心太多的问题,而当传递诸如int.char之

多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值.例如: a = b = c = 1 以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上. 您也可以为多个对象指定多个变量.例如: a, b, c = 1, 2, "john" 以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量a和b,字符串对象"john"分配给变量c. 标准数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) D

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类.因为Python中的sklearn也集成了SVM算法. 一.简要介绍一下sklearn Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法,具体使用详见官方文档说明:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html#support-vector-machines skleran中集成了许多算法,其导入包的方式如下所示, 逻辑

[转]浅析Python中的struct模块 最近在学习python网络编程这一块,在写简单的socket通信代码时,遇到了struct这个模块的使用,当时不太清楚这到底有和作用,后来查阅了相关资料大概了解了,在这里做一下简单的总结. 了解c语言的人,一定会知道struct结构体在c语言中的作用,它定义了一种结构,里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等),方便对某一结构对象进行处理.而在网络通信当中,大多传递的数据是以二进制流(binary data)存在的.当传递字符串时,不必担

介绍 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”,中文称『魔术方法』,例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述,但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散.很难找到有一个例子. 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法, __init__ .通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作.然而,当调用 x = SomeClass() 的时候, __init__ 并不是第一个被调用的方

python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序.sort正序排序.sorted可以获取排序后的列表.在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序. reverse()方法 将列表中元素反转排序,比如下面这样 1 2 3 4 >>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1] reverse列表反转排序:是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator. 1.百分号

首先,我们需要知道在python中哪些是可变数据类型,哪些是不可变数据类型.可变数据类型:列表list和字典dict:不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple. 用一句话来概括上述过程就是:“python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象:可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append.+

python中list和str互转   1.list转str 假设有一个名为test_list的list,转换后的str名为test_str 则转换方法: test_str = "".join(test_list) 例子: 需要注意的是该方法需要list中的元素为字符型,若是整型,则需要先转换为字符型后再转为str类型. 2.str转list 假设有一个名为test_str的str,转换后的list名为test_list 则转换方法: test_list=list(test_str)

random模块 import random # 应用数学计算 print(random.random()) # 取随机小数 范围是 0-1之间 # 应用抽奖 , 彩票 print(random.randint(1,10)) # 取随机整数, 范围是 1 - 10 顾头又顾尾 print(random.randrange(1,2)) # 取随机整数 , 范围是 1 - 2 顾头不顾尾 # 从列表中随机抽取 应用抽奖 l = ['a','b',('a','b','c'),123,[1,3]] pr