数理统计(一)——Python进行方差分析 iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 方差分析可以用来推断一个或多个因素在其状态变化时,其因素水平或交互作用是否会对实验指标产生显著影响.主要分为单因素方差分析.多因素无重复方差分析和多因素重复方差分析. 做数理统计课后题,发现方差分析计算比较麻烦,想用Python掉包实现.但是发现大多教程对参数的讲解不是很清楚,在此做记录. 主要用到的库是pandas和statsmodels.简要流程是,先用pan

实验设计与数据处理(大数据分析B中也用到F分布,故总结一下,加深印象)第3课小结--实验的方差分析(one-way analysis of variance) 概述 实验结果\(S\)受多个因素\(A_i\)影响,但影响的程度各不相同,如何通过实验数据来确定因素的影响程度呢?其函数关系为 \[ S=f(A_1,A_2,\cdots,A_n) \tag{1} \] 方差 标准差的平方,表征\(x_i\)与\(\bar{x}\)的偏离程度. 方差分析(ANalysis Of VAriance,简称A

使用python求字符串或文件的MD5 五月 21st, 2008 #以下可在python3000运行. #字符串md5,用你的字符串代替'字符串'中的内容. import hashlib md5=hashlib.md5('字符串'.encode('utf-8′)).hexdigest() print(md5) #求文件md5 import hashlib #文件位置中的路径,请用双反斜杠, 如'D:\\abc\\www\\b.msi' file='[文件位置]' md5file=open(fi

本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(x_j(t-\tau_{ij})), t\in\mathbb{R} (1.1) y_i^{\Delta}(t)= -a_i*y_i(t)+ b_i* f(y_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(y_j(t-\tau_

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2668 Daydream Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1658    Accepted Submission(s): 490 Problem Description Welcome to 2009 HDU Girl’s C

Python 求点到直线的垂足 在已知一个点,和一条已知两个点的直线的情况下 运算公式参考链接:https://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3508735.html def getFootPoint(point, line_p1, line_p2): """ @point, line_p1, line_p2 : [x, y, z] """ x0 = point[0] y0 = point[1] z0 = point[2]

python求100以内素数之和 from math import sqrt # 使用isPrime函数 def isPrime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: return False return True count = 0 for i in range(101): if isPrime(i): count += i print(count) # 单行程序扫描素数

Python 求两个文本文件以行为单位的交集 并集 差集,来代码: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))

python统计一个文本中重复行数的方法 这篇文章主要介绍了python统计一个文本中重复行数的方法,涉及针对Python中dict对象的使用及相关本文的操作,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 比如有下面一个文件 2 3 1 2 我们期望得到 2,2 3,1 1,1 解决问题的思路: 出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出 最好按照value从大到小输出出来,可以参照: 代码如下: in recent Python 2.7, we have new

python求极值点主要用到scipy库. 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数,这里选择拟合数据:np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

2020年爆发新型冠状病毒,让大家在见证中国的团结也让大家感受到疫情传播的骇人 在这里先道一声“武汉加油.中国加油” 那么现在我们尝试制作一个模拟疫情爆发的模型,以数字的形式展现疫情爆发点恐怖. (1)模型设计 解释人类模型,每个人属性分为编号.状态.保护措施.外出情况. 编号:作为区分每个人类模型的标识: 状态:分为两部分,0为健康,1为感染: 保护措施:参考状态也份为两部分,0为未采取保护措施,1为保护措施 外出情况:外出情况为1的将会选择外出寻友,而为0则不会外出. 程序初期,将会生成一定

Python学习教程(Python学习视频_Python学些路线):函数和模块的使用 在讲解本章节的内容之前,我们先来研究一道数学题,请说出下面的方程有多少组正整数解. $$x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 8$$事实上,上面的问题等同于将8个苹果分成四组每组至少一个苹果有多少种方案.想到这一点问题的答案就呼之欲出了. $$C_M^N =\frac{M!}{N!(M-N)!}, \text{(M=7, N=3)} $$可以用Python的程序来计算出这个值,代码如下所示. "&qu

Python列表.元组.字典和字符串的常用函数 一.列表方法 1.ls.extend(object) 向列表ls中插入object中的每个元素,object可以是字符串,元组和列表(字符串“abc”中包含3个元组),相当于ls和object合并.注意:object如果是整型,必须以列表的方式传入,不可以以整型或元组的方式传入 2.ls.append(object) 将object作为一个整体插入到ls最后,object可以是字符串,元组,列表和字典 3.ls.insert(index, obje

一.函数:函数定义关键字def  后跟函数名称 def 函数名(参数):             ...     函数体     ...     返回值 案例: # 定义函数 def say_hei(): print('hello world!!') # 函数调用 say_hei() 调用函数 函数的调用:函数名加括号 1 先找到名字 2 根据名字调用代码 函数的定义主要有如下要点: def:表示函数的关键字 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发

昨日内容回顾 1.三种引入方式 1.行内js <div onclick = 'add(3,4)'></div> //声明一个函数 function add(a,b){ } 2.内接js <script>/*js代码*/</script> 3.外接样式 <script src = 'main.js'></script> //在前端项目中 当你看到index.main开头,这个时候应该考虑是项目的入口文件 //标签中img标签 link标

一.动态参数 def func(a,b,c,d,e,f,g): pass func(1,2,3,4,5,6,7) 如果加30个参数呢?有没有万能的参数,可以代表一切参数呢? *args 动态参数,万能参数agrs接收的就是实参对应的所有位置参数,并将其放在元组中它不会接收关键字参数 def func(*args): pass func(1,2,3,4,5,6,7) 打印返回值 def func(*args): print(args) func(1,2,3,4,5,6,7) 执行输出:(1, 2,

此处将抽象和结构.自定义函数.参数的使用.作用域.递归放在一起学习,看起来很怪是不是? 但实际上这几者之间是有紧密联系的,不然Python基础教程(第三版)的作者为什么会把它们放在一起哪?手动滑稽 好了,不说废话了,不乱想了,上硬货!!! 1.抽象和结构 抽象的目的是节省人力,实际上,抽象虽然看起来更高,但实际上抽象是程序能被人们更好地理解的关键所在. page=download_page() freqs=compute_frequence(page) for word ,freq in fre

SPSS统计分析案例:无空白列重复正交试验设计方差分析 前面有讲过 SPSS正交试验设计及其方差分析 一篇文章,包含了一个典型的正交试验案例.然而在实际应用当中,主观客观条件复杂多变,在试验设计中就要求能够灵活控制影响因素和水平的个数,以及试验的次数. 正交设计招数虽只有一招,但却变化多端,有多重不同应用方式,无空白列重复正交设计就是其中的一个变式. 一 案例数据 某制药厂主要生产胃蛋白酶,为了提高生产效率,拟从生产工艺上进行优化改进,你被要求负责该项目.根据多年的生产经验,你认为影响生产效率的

本人刚参加PHP基础班培训第一天,由于之前毫无基础,分享的心得可能不规范,方法也许也"旁门左道",不能保证质量,只作自己总结学习,也希望能帮助到同样是初学者的朋友们,共同进步. 在这里分享一下我们基础班学员遇到的一些疑点和我的分析.PS:分析不一定正确,希望同行指教 一:将定义函数赋值给一变量 像var str=function say(){} 我的分析:相当于函数覆盖了变量,变量可以像函数调用,不过调用里面好像弄不了参数,原来的函数再调用也不会有效果 二:脑洞实验:将定义函数赋值给一