文章目录 Option和Some Option和None Option和模式匹配 在java 8中,为了避免NullPointerException,引入了Option,在Scala中也有同样的用法.他们就是Option, Some 和None. 其中Option是一个抽象类. sealed abstract class Option[+A] extends Product with Serializable 我们看下Some和None的定义: final case class Some[+A]

构造器 在定义类时可以定义主构造器.主构造器可以同时声明字段. /** * 主构造器 * @author Administrator */ //在scala中,类和方法交织在一起 class TestClass51(val name:String = "" ,val age:Int = 0){ println("name="+ name + " age=" + age) } object TestScala51 { def main(args:

本文旨在介绍Scala在其他语言中不太常见的符号含义,帮助理解Scala Code. 随着我对Scala学习的深入,我会不断增加该篇博文的内容. 修改记录 ----2016.11.23  新增scala中最神秘强大的下划线(_)用处 下面介绍Scala中的符号: :::三个冒号运算符:表示list的连接操作 val one = List(1,2,3) val two = List(4,5,6) val three = one:::two 输出结果为:three: List[Int] = List

Runnable/Callable 线程(Thread) Executors/ExecutorService Future 线程安全问题 示例:搜索引擎 解决方案 Runnable/Callable Runnable只有一个没有返回值的方法 1 2 3 trait Runnable {   def run(): Unit } Callable的方法和run类似,只不过它有一个返回值 1 2 3 trait Callable[V] {   def call(): V } 线程 Scala的并发是建

本章主要分析Scala中List的用法,List上可进行的操作,以及需要注意的地方. 一.List字面量 首先看几个List的示例. val fruit = List("apples", "oranges", "pears") val nums = List(1, 2, 3, 4) val diag3 = List( List(1, 0, 0), List(0, 1, 0), List(0, 0, 1) ) val empty = List()

Scala进阶之路-Scala中的Ordered--Ordering 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   说道对象的比较,在Java中大家最熟悉不过的就是实现类本身实现Comparable接口或者是调用者自己实现Comparator接口均可以实现对象之间的比较.在Scala中Ordered这个特质对应的是Comparable,而Odrering这个特质对应的是Comparator.好了,废话不多说,我们直接看案例吧. 一.Java中的Comparable--Co

Scala进阶之路-Scala中的泛型介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 通俗的讲,比如需要定义一个函数,函数的参数可以接受任意类型.我们不可能一一列举所有的参数类型重载函数.那么程序引入了一个称之为泛型的东西,这个类型可以代表任意的数据类型.说白了泛型就是对数据类型的约束,例如 List,在创建 List 时,可以传入整形.字符串.浮点数等等任意类型.那是因为 List 在类定义时引用了泛型. 一.Scala中的泛型 /* @author :yinzheng

转载:http://www.jianshu.com/p/95896d06a94d 1.option类型避免对象是空值,造成空指针异常. 2.None对象表示null,在没有对象返回时使用,some在有对象值时使用. 避免null使用 大多数语言都有一个特殊的关键字或者对象来表示一个对象引用的是“无”,在Java,它是null.在Java 里,null 是一个关键字,不是一个对象,所以对它调用任何方法都是非法的.但是这对语言设计者来说是一件令人疑惑的选择.为什么要在程序员希望返回一个对象的时候返回

优锐课带你详细了解如何在Scala中实施免费的monad验证.抽丝剥茧,细说架构那些事! 由于业务数据的复杂性,已经在数据验证上花费了很多精力.在Scala中,提出了使用应用程序进行验证的方法,并被广泛认为是一种有效的方法.受应用验证和免费monad的思想启发,在本文中,我们介绍了一个monadic验证框架,该框架“免费”构建验证.我们将进一步讨论此方法,并通过示例代码演示实现. 在Scala中验证 当检测到错误时,可以以不同的形式找到验证.遇到第一个错误(或异常)时,验证可以立即返回:验证结果

7.    模式匹配和样例类 Scala有一个十分强大的模式匹配机制,可以应用到很多场合:如switch语句.类型检查等.并且Scala还提供了样例类,对模式匹配进行了优化,可以快速进行匹配. 7.1.   匹配字符串 package cn.itcast.cases import scala.util.Random object CaseDemo01 extends App{   val arr = Array("hadoop", "zookeeper", &quo

6.3.   Scala面向对象编程之继承 6.3.1.     Scala中继承(extends)的概念 Scala 中,让子类继承父类,与 Java 一样,也是使用 extends 关键字: 继承就代表,子类可继承父类的 field 和 method ,然后子类还可以在自己的内部实现父类没有的,子类特有的 field 和method,使用继承可以有效复用代码: 子类可以覆盖父类的 field 和 method,但是如果父类用 final 修饰,或者 field 和 method 用 fina

1.偏函数 1.基本介绍 在对符合某个条件,而不是所有情况进行逻辑操作时,使用偏函数是一个不错的选择 将包在大括号内的一组case语句封装为函数,我们称之为偏函数,它只对会作用于指定类型的参数或指定范围值的参数实施计算,超出范围的值会忽略(未必会忽略,这取决于你打算怎样处理) 偏函数在Scala中是一个特质PartialFunction 2.快速入门 给定集合val list = List(1, 2, 3, 4, "abc") ,要求将集合list中的所有数字+1,并返回一个新的集合,

Scala中的 apply 方法有着不同的含义, 对于函数来说该方法意味着调用function本身, 以下说明摘自Programming in Scala, 3rd Edition Every function value is an instance of some class that extends one of several FunctionN traits in package scala, such as Function0 for functions with no parame

我们知道scala中一切皆为对象,函数也是对象,数字也是对象,它是一个比java还要面向对象的语言. 定义scala的简单类 class Point (val x:Int, val y:Int) 上面一行代码就是一个scala类的定义: 首先是关键字class 其后是类名 Point 类名之后的括号中是构造函数的参数列表,这里相当于定义了对象的两个常量,其名称分别为x,y,类型都是Int 上面的类和下面的类是一致的,不过更精简了. class Point (xArg:Int, yArg:Int)

在scala中这四个类型名称很类似,作用确实完全不同的. None是一个object,是Option的子类型,定义如下 case object None extends Option[Nothing] { def isEmpty = true def get = throw new NoSuchElementException("None.get") } scala推荐在可能返回空的方法使用Option[X]作为返回类型.如果有值就返回Some[x](Some也是Option的子类),

背景 使用spark执行mapPartitionsWithIndex((index,iterator)=>{....}),在执行体中将iterator进行一次迭代后,再次根据iterator执行迭代,iterator迭代体未执行. 猜想及验证过程 猜测iterator只能执行一次迭代. 测试例子如下: val rdd1 = sc.makeRDD(1 to 10,2) val rdd2 = rdd1.mapPartitionsWithIndex{(index,iterator)=>{ var r

今天学习了scala中的路径依赖,来看一下实战代码 class Outer{  private val x = 10  class Inner{    private val y = x +10  }} 这里定义了一个外部类Outer,Outer里定义了私有的成员x.同时定义了内部类Inner,内部类里定义了私有成员y. 在这里,内部类Inner可以访问外部类的私有成员x,而外部类不能访问内部类Inner的私有成员y. 继续看这段代码: object test52{  def main(args

今天学习了下scala中的链式调用风格的实现,在spark编程中,我们经常会看到如下一段代码: sc.textFile("hdfs://......").flatMap(_.split(" ")).map(_,1).reduceByKey(_ + _)........ 这种风格的编程方法叫做链式调用,它的实现方法见下面的代码: class Animal {def breathe : this.type = this}class Cat extends Animal

我们知道scala中一切皆为对象,函数也是对象,数字也是对象,它是一个比java还要面向对象的语言. 定义scala的简单类 class Point (val x:Int, val y:Int) 上面一行代码就是一个scala类的定义: 首先是关键字class 其后是类名 Point 类名之后的括号中是构造函数的参数列表,这里相当于定义了对象的两个常量,其名称分别为x,y,类型都是Int 上面的类和下面的类是一致的,不过更精简了. class Point (xArg:Int, yArg:Int)

Scala中没有静态类型,但是有有“伴侣对象”,起到类似的作用. Scala中类对象中不可有静态变量和静态方法,但是提供了“伴侣对象”的功能:在和类的同一个文件中定义同名的Object对象:(须在同一文件中:main方法定义在Object对象中) private[spark] class Client( val args: ClientArguments, val hadoopConf: Configuration, val sparkConf: SparkConf) extends Loggi

scala中也有和java,c#类似的抽象类,抽象类会有部分实现,也有没有实现的方法定义.抽象类最大的特征是不能直接实例化.下面我们看个例子. abstract class Animal { def walk(speed:Int) def breathe() = { println("animal breathes") } } 我们定义个一个Animal的抽象类,在这个抽象类中walk方法只有方法体的定义,没有实现:而breathe方法是有实现的. 有了抽象类必须有非抽象的子类,才能使