SELECT查询组合使用的关键字很多,首先将最简单常用的关键字进行区分及使用,后续再继续补充............ 以下所有的关键字组合使用,主要以两个表students与students_score为主,进行练习,      (1)join:主要分为以下几种 join: inner join(内连接或等值连接):取出两个表中存在连接匹配的记录表 right join(右连接):取得右表的全部记录,已右表为准 left join(左连接): 与right join相反 说明:1.mysql不支

一.适用场景 1.使用了xml形式的mapper.2.不想在select查询中大量使用<if>标签来判断条件是否存在而加入条件. 二.步骤 1.自定义wrapper继承QueryWrapper: import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import org.apache.shiro.util.StringUtils; public class CustomWrapper<T> exten

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序   1.查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为  select--from--where--group by--having--order by    其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序  与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行  from--where--group by--having--select--or

前言 之所以写这篇文章,是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子,里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询,就像下面的规则中说的 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”,难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死,难道加索引也不行?带着这些个疑问,我进行了一些测试.结果发现,江湖传说未必真的靠得住.那具体测试情况是咋样的呢?下面且

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

来自:http://yushine.iteye.com/blog/775407 FROM_UNIXTIME把 unix时间戳转换为标准时间 unix_timestamp把标准时间转换为 unix时间戳//查询语句中不能使用strtotime()函数!但是可以使用unix_timestamp DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00','%Y-%m-%d') 格式化时间 如:select FROM_UNIXTIME(pubdate) from article where p

1.常见用法: (1)搭配%使用 %代表一个或多个字符的通配符,譬如查询字段name中以大开头的数据: (2)搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符,把上面那条查询语句中的%改为_,会发现只能查询出一条数据. 2.使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题 (1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划,我们发现,使用like模糊查询时,如果不以%和_开头查询的话,索引还是有效e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94313333663

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 针对数据表里面的每条记录,select查询语句叫做数据查询语言(DQL)   select的语法格式 SELECT {* | <字段列名>} [ FROM <表 1>, <表 2>- [WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition> [HAVING <

转自:http://www.maomao365.com/?p=6642 摘要:下文讲述使用select查询语句建立新的数据表的方法分享 ---1 mysql create table `新数据表名` select * from `旧数据表名`; -------------------------------- ---2 oracle create table 新数据表名 as select * from 旧数据表名 -------------------------------- --3 mss

TP 查询语句中如何使用 FIND_IN_SET 这样的查询方法 $condition['_string'] = 'FIND_IN_SET('.$citys.',city)';

MySQL查询列表中包含数据的关键字的处理办法是用``把关键字包起来(tab键上面的字符)

1, 简单说明. select * from tb_name where 1[不为零即可];则会显示所有记录,select * from tb_name where 0;则不显示任何记录 假设数据库中的一个字段aaa的值有1,2,3.当查询语句为 select * from tb_name where aaa & 1;  则查询结果中会显示出aaa为1和3的所有记录,而不会有aaa为2的记录. 查询过程为:每条记录中的aaa字段和1做位与运算&;结果不为0则显示,为零则不显示. 2, 一个

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

in in可以分为三类: 一. 形如select * from t1 where f1 in ( &apos:a &apos:, &apos:b &apos:),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1= &apos:a &apos: or f1= &apos:b &apos: 或者 select * from t1 where f1 = &apos:a &apos: union all se

对于非银行等严格要求事务的行业,搜索记录中出现或者不出现某条记录,都是在可容忍范围内,所以碰到死锁,应该首先考虑,我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录,而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题. NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询.插入.删除等操作时候,如何应对锁住的数据记录.但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性,确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现: 简单来说: NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来． READPAST

原文:http://www.jellythink.com/archives/924 我的抱怨 我一个搞应用开发的,非要会数据库,这不是专门的数据库开发人员干的事么?话说,小公司也没有数 据库开发人员这么个职位吧.好吧,对数据库最深的印象还停留在大学<数据库原理>这堂课上,什么第一范式,第二范式…,这些理论的东西,多多少少还是记得 点,至于更深层次的,我不会.所以呢,撸起袖子,开始学习吧. 干程序员,最不怕的就是学习,如果你连学习都怕了,那还是早点退出这行吧.你说是吧.而我今天这篇文章,既不总结

sql语句中给子查询或其他查询类型加别名的时候可能会报错 java.sql.SQLException: 无法转换为内部表示 原因是select返回类型的实体类中没有写该别名 原来的实体类 更改后的实体类

1. FROM 指明查询来源 2. WHERE筛选元组 3. GROUP BY进行分组 4. HAVING 筛选分组 5. SELECT 投影出指定的字段列 6. ORDER BY 对结果集排序 7. LIMIT 取结果的子集 [总结] ⑴若一查询语句包含上述七个子句,那么它会按照上述1~7步依次执行,每步都会产生一个中间结果. ⑵一旦进行了GROUP BY分组,select子句会将每组合并成一条记录,因此select子句后的投影字段要么在聚集函数中,要么作为GROUP BY后的分组字段.

每天都在跟 mysql 打交道,你知道执行一条简单的 select 语句,都经历了哪些过程吗? 首先,mysql 主要是由 server 层和存储层两部分构成的.server 层主要包括连接器.查询缓存,分析器.优化器.执行器.存储层主要是用来存储和查询数据的,常用的存储引擎有 InnoDB.MyISAM,MySQL 5.5.5版本后使用 InnoDB 作为默认存储引擎. 连接器 连接器主要负责将 mysql 客户端和服务端建立连接,连接成功后,会获取当前连接用户的权限.这里获取到的权限对整个连

1.1  查询语句 1.1.1     select select 用于从数据看查询数据.语法 select field1,filed2,.. . from tablename [where condition] -- 查询所有员工的名字和雇员号 select empno,ename from emp; -- 查询所有员工的雇员号.姓名.岗位 select empno,ename,job from emp; -- 字段的别名 as select ename as "姓名" from e

一.语法结构 select[all|distinct]select_list from table_name[join join_condition] where search_condition group by group_by_expression having search_condition order by order_expression[asc|desc] all:表示返回要查询的所有记录 distinct:表示将查询结果集中重复的记录去掉 select_list:表示查询的项目