命令 source D:/student.sql

有时候,phpmyadmin 导入  是有大小限制的: 只可以用sql命令的source来导入文件

1.导出整个数据库mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql2.导出一个表mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql3.导出一个数据库结构mysqldump -u dbuser -p -d --add-drop-table dbname >

mysql>use dbtest; mysql>set names utf8; mysql>source D:/mysql/all.sql; 通过source命令导入多个文件,可以新建一个all.sql文件,里面存放下面的命令例如:source d:/a1.sql;source d:/a2.sql;当你运行 mysql>source D:/mysql/all.sql; 这样就可以在一个source命令里面导入多个sql文件了. 我看到还有人尝试用 source *.sql 来执行,

在mysql中,可以将表导出为sql文件,比如1.sql, 2.sql等等. 导入一个文件: source /home/somepath/.sql 那么问题来了,如果我想一次导入100个文件呢?总不能每次都敲100行命令吧. 解决方法,写一个all.sql文件 #all.sql内容 source /home/somepath/.sql source /home/somepath/.sql source /home/somepath/.sql ... source /home/somepath/.

前言:在空间里回顾了我的2014,从生活.技术.家庭等各方面对自己进行总结剖析,也是给自己一个交代.也想在博客上专门写一篇2014年度菜鸟的技术路回忆录,但是因为各种事一再耽搁了,现在来写也就更显得不合时宜了,也就作罢了,反正码农的生活都是围绕着pc.代码转,绕不开整天敲敲打打的26个字母. 看着在园子的园龄单位从月变成年,翻翻过去写的博客从大数据到可视化以及一些零散分支,渐渐的发现,变化的时间,不变的是成长. 书归正传,这两天有看到阿里在举办一个天池大数据竞赛,仔细一看,做的是推荐算法.抱着一

atitit.sql server2008导出导入数据库大的表格文件... 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 1 2. Oracle ,mysql大的文件导入 1 2.1. 使用sql文件 1 2.2. 使用dmp二进制文件(oracle only) 1 2.3. Other 导出txt,excel在导入( 不推荐),常常不能导入 1 3. 本机导入 1 4. 远程导入 2 5. syaolon msg 2 6. 参考 3 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 imE

功能:通过spark sql 将hdfs 中文件导入到mongdo 所需jar包有:mongo-spark-connector_2.11-2.1.2.jar.mongo-java-driver-3.8.0.jar scala代码如下: ) { System.) } ) ) ) ) ) ) ).getOrCreate() import spark.implicits._ val df = spark.read.json(hdfsServer + logPath + "/" + fileN

SQL Developer 的版本是 17.3.1.279 当我导入文件的时候,在Data Preview 的阶段,发现无论选择还是取消选择 Header,文件中的第一行总会被当作字段名. 后来在Oracle Community 中建了一个讨论,然后跟据别人的回复,尝试将文件扩展名从.txt 改为.csv,问题解决了. 在我看来这仍然可能是一个潜在的bug. 在Oracle Community中的讨论:https://community.oracle.com/thread/4094307

1.准备导入数据的excel文件 注意:excel列名和数据表列名必须相同,excel文件sheet2和sheet3可以删除 1)excel文件格式 2)数据表格式 2.打开pl/sql ,找到工具---> ODBC导入器 3.选择excel文件,输入用户/密码 4.点击连接,找到磁盘中要导入的文件 5.选择要导入文件的工作表sheet1 6.切换到转入Oracle,选择要导入oracle的那个表 7.点击导入,执行成功,查看结果

摘  要: SQL Server 2012 数据和Excel 2010之间的连接和数据的传输,本篇文章主要针对的是SQL Server 2012 数据导入到Excel 2010文件中.Excel软件对数据的修改和编辑具有很大的优势,而SQL Server在数据的查询.存储以及安全方面是Excel无法相比的.因此,通过Visual Basic实现了Excel和SQL server之间的数据传输可以很好地结合两者的优点,更好更快地编辑,修改和存储数据. 关键词:Visual Basic 2012:S

直奔主题 xshell工具source导入几个G的数据库 1.先把sql文件通过ftp或者winscp上传到服务器对应站点根目录,如图所示 2.进入xshell界面,进入数据库之前一定设定编码,否者会报错 输入密码 进入数据库 进行 数据库操作 查看 数据库 show databases; 创建数据库 create database datang; 操作datang数据库 use datang; 查看 数据表 show tables; 导入 数据库文件 source /usr/share/ngi

Jquery中文网 >  数据库  >  mysql  >  正文 MySQL mysqldump与source导入慢的解决方法 MySQL mysqldump与source导入慢的解决方法 发布时间:2017-02-26   编辑:www.jquerycn.cn jquery中文网为您提供MySQL mysqldump与source导入慢的解决方法等资源,欢迎您收藏本站,我们将为您提供最新的MySQL mysqldump与source导入慢的解决方法资源 mysqldump与sourc

SQL Server高速导入数据,能够尝试的方法例如以下:CTE.OpenRowSet/OpenDataSource.BULK INSERT.bcp.Shell. 以下依次介绍这几种办法. 1.CTE 首先.我们看看什么是CTE. 公用表表达式(Common Table Expression)是SQL SERVER 2005版本号之后引入的一个特性. CTE能够看作是一个暂时的结果集,能够在接下来的一个SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE语句中被多次引用.使用公用表

EXCEL导入到SQL Server经常出现“文本被截断,或者一个或多个字符在目标代码页中没有匹配项” 原因: SQL Server的导入导出为了确定数据表的字段类型,取excel文件的前8行来判别.如果前8条是少于255的字符串,则设成nvarchar(255)类型,但如果Excel后面的记录中有长度超过255的,导入时就会出错.即使在导入设置映射时调整了该字段的长度也不行. 解决: 把Excel表中前8行中任意一行内容加长超过255,待导入到数据库后再做修改.最笨的办法,也是最简单的办法.

在使用SQL Server导入导出向导导入数据的时候,我们经常会碰到某个单元格的数据超长而被截断报错的情况.本文针对这种场景给出相应的解决方案.   环境描述:SQL Server 2012,文件源:文本文件(UTF-8编码)   问题描述:如下图所示,由于SQL Server 对字符长度的限制,当我们选择Unicode 字符串(DT_WSTR)时,最长的长队为4000.这个DataType对应着数据库中的nvarchar.这时如果文本文件中的列过长就会报出截断错误.   但其实SQL Serv

1.导出 (1)选择菜单栏File,点击Export Results,输入导出数据的SQL: select * from etl_data.soure_table; (2)选择导出数据格式为txt或html. (3)导出完毕后,选择菜单栏File,取消Export Results. 2.导入 (1)选择菜单栏File,点击Import Data,输入导入数据的SQL: insert into etl_data.target_table values(?,?,?,?,?,?); //问号个数与导入

1.使用PL/SQL导出.导入表 在使用PL/SQL操作oracle数据库时,经常使用的一个操作就是将自己写的数据表导出,或者想把他人的数据表导入到自己的数据库中.虽然是很简单的操作,但自己之前一直出错,所以在这里记录一下使用方法. 1.1.导出数据表 在PL/SQL中可以选择导出表结构或者只导出数据或者同时导出数据结构和数据.接下来将一一解说. 1.1.1.导出数据表结构 流程: Tools –> Export User Objects  最后点击导出就可以了,导出的文件格式为.sql 查看文

SQLServer2005数据导入Mysql到具体教程(測试) SQL SERVER数据导入MYSQL文件夹   1.Navicat for MySQL 版本号10.0.9 2.创建目标数据库 3.创建正确的SQL SERVER数据库ODBC 4.通过Navicat软件导入工具实现导入   2.创建目标数据库(由于是迁移目标库和源库的名字就要同样) 点击创建好的目标数据库website点的表一项,在右边会出现导入向导 选择＂导入向导＂中ODBC,点击下一步 3.创建正确的SQL SERVER数据

mysql加速source导入数据 # 进入mysql中执行如下 ; ; ; ; -- 你的sql语句1 -- 你的sql语句2 -- 你的sql语句3 ; ; ; ;

(1.9)SQL优化——mysql导入导出优化 1.大批量插入数据 [1.1]MyISAM: (1)如果存在表且有数据,插入前先关闭所有非唯一索引. (2)如果表是空的,默认就是先导入数据再创建索引,所以不用管. [1.2]InnoDB (1)因为InnoDB是按照主键顺序存储的,所以导入的数据集事先按主键字段顺序有序排列好 (2)关闭唯一校验,关闭check校验 (3)关闭自动提交,导入文件数据后再开启自动提交.