SELECT SUM(case WHEN sex=1 then 1 else 0 end )as '男生', SUM(case when sex =2 then 1 else 0 end )'女生'FROM asex 这句sql输出的就是男女生的人数(1代表男生,2代表女生),SUM(case WHEN sex=1 then 1 else 0 end )这句话的含义就是统计sex列中值为1的行数总和. 转自:https://blog.csdn.net/langwang1993/article/d
在SQL Server中 case...end 语句,一般有如下两种用法: 1.相当于C#中if...else,例: select CName,头衔=case when CLevel='A1' then '初级程序员' when CLevel='A2' then '中级程序员' when CLevel='A3' then '高级程序员' else '骨灰级大师' end from Coder 这种写法可以用来做区间或等值的判断. 2.相当于C#中的switch...case,例: select
SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2
日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用SQL Server中的”类MapReduce”方式,在特定的统计情形中不牺牲响应速度的情形下减少资源消耗. 我们可能经常会利用开窗函数对巨大的数据集进行分组统计排序.比如下面的例子: 脚本环境 /* This script creates two new tables in AdventureWorks: dbo.bigProduct dbo.bigTransacti