代码写的再好,没有图别人也不知道好在哪. 我们在使用tensorflow的时候,使用tensorboard可以直观的看到我们的网络结构,甚至它可以计算卷积和池化的维度(我不知道是不是因为我已经运行了一遍,所以维度显示出来了) 首先是开启tensorboard的代码: tensorboard --ogdir="F:\workspaces\pycharm\face_diagnose\TencentTensorFlow\CNN\tmp\mnist_logs" 因为我用pip下载了tensor

游戏开发中有时候会遇到在UI上显示模型和特效的需求,这次需要在ScrollView上显示.我们使用UGUI的Screen Space - Camera模式,修改模型和特效的layer使之显示在UI上面,但是会遇到ScrollView的mask无法剔除模型和特效的问题. 解决思路:计算出ScrollView的显示矩形框的世界坐标和尺寸,传给模型和特效的shader,在shader里判断这个像素的世界坐标是否超过矩形框,来判断是否显示图像. C#代码部分: using System.Collecti

我们编写程序就是为了方便用户使用, 我觉得UI设计的核心就是简洁, 操作过于繁琐的程序让很大一部分用户敬而远之. 即使功能强大, 但是人们更愿意使用易于操作的软件. 近年流行起来的操作手势和逐渐趋于成熟的语言控制以及其他更加易于操作的方式很可能会颠覆鼠标键盘的操作方式, 我相信这一天必将到来. 电影<<普罗米修斯>>中画面 我记得我去年编写了我的第一个用户界面, 现在想起来当时非常令我困惑的有两项: 不知道该如何将自己原来的功能代码与新建的图形界面联系在一起, 对众多的监听器不知从

写在前面:据说下周就要xxxxxxxx, 吓得本宝宝赶紧找些广告的东西看看 gbdt+lr的模型之前是知道怎么搞的,dnn+lr的模型也是知道的,但是都没有试验过 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 原创 2017-07-28 潘晖 美团点评技术团队 美团点评作为国内最大的生活服务平台,业务种类涉及食.住.行.玩.乐等领域,致力于让大家吃得更好,活得更好,有数亿用户以及丰富的用户行为.随着业务的飞速发展,美团点评的用户和商户数在快速增长.在这样的背景下,通过对推荐算法的优化,可以更好的给用户

1,mysql数据库导出模型到powerdesigner 2,CRL+Shift+X 3,复制以下内容,执行 '******************************************************************************'* File:     comment2name.vbs'* Purpose:  在PowerDesigner的PDM图形窗口中显示数据列的中文注释'* Title:    将字段的comment赋值到字段的name中'* Cat

在Cocos2d-x中要显示文字就需要用到Label控件.在3.x版本的Cocos2d中,舍弃了之前版本所使用的LabelTTF.LabelAtlas.LabelBMFont 3个用于显示文字的类,而使用一个新类Label取代.可想而知,Label实际上就是对之前3个类进行重新封装并统一渲染. 提示:实际上老版本的内容在3.x版本中依然是可以使用的. 下面是在Cocos2d-x中显示文字的一个例子,具体完整项目可在源文件本章目录下找到项目ChapterThree01查看. [范例3-1 在Coc

XNA 中3D模型的显示: ModelMeshPart[] meshParts; Model start_model; Matrix[] dq_model_transforms; Matrix view = Matrix.CreateLookAt(new Vector3(72.93132f, 67.70515f, 101.329f), new Vector3(7.16512f, 66.22025f, 5.214687f), new Vector3(-0.01481795f, 0.9998762f

1.准备工作: 百度地图API是免费开放的,但是需要申请API Key: 1)先注册一个百度开发者帐号 2)进入百度开放服务平台http://developer.baidu.com/ 3)进入LBS云 4)点击右上角的API控制台,没有登录的话会先跳转到登录页面,登录成功之后就进入应用控制台了: 5)点击创建应用: 应用类型选择Android SDK,注意下面的安全码,格式是数字签名+应用包名,中间用分号分隔.数字签名的获得: Eclipse中window->Preferences->Andr

前言: 本次实验主要任务是学习CRF模型的参数,实验例子和PGM练习3中的一样,用CRF模型来预测多张图片所组成的单词,我们知道在graph model的推理中,使用较多的是factor,而在graph model参数的学习中,则使用较多的是指数线性模型,本实验的CRF使用的是log-linear模型,实验内容请参考 coursera课程:Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 7. 实验code可参考网友的:code实验对应的模型示意图如下: CR

MVC模型 一.构建基架. MVC中的基架可以为应用程序提供CURD各种功能生成所需要的样板代码.在添加控制器的时候可以选择相应的模板以及实体对象来生成相应的模板代码. 首先定义一个模型类如下所示: namespace LYG.HelloWorld.Models { public class Album { public virtual int AlbumId { get; set; } public virtual string Title { get; set; } public virtu

我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬创公开课]的GAN分享.GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器,不过在NLP领域用的还不是那么广泛. 笔者看来,深度学习之前都没有对数组分布进行细致考察,譬如之前我对NLP词向量就产生过很多疑虑,为啥这么长条的数据组,没看到很好地去深挖.解读词向量的分布?分布这么重要,不值得Dig Deep? 生成模型GA

目录 一.例子:句子分类 二.模型架构 模型的输入 模型的输出 三.与卷积网络并行 四.嵌入表示的新时代 回顾一下词嵌入 ELMo: 语境的重要性 五.ULM-FiT:搞懂NLP中的迁移学习 六.Transformer:超越LSTM 七.OpenAI Transformer:为语言建模预训练一个Transformer解码器 八.在下游任务中使用迁移学习 九.BERT:从解码器到编码器 MLM语言模型 两个句子的任务 解决特定任务的模型 用于特征提取的BERT 十.把BERT牵出来遛一遛 本文翻译

有人最近问我:“如何在报告和仪表板中显示最后刷新数据的日期和时间?”这里有两个简单的技巧在这分享下,也许可以帮助到你. 显示上次刷新日期\时间 要想显示刷新的日期和时间,我们需要在模型本身中存储时间刷新运行的日期和时间,以便我们可以在视觉中显示它. 最简单的选项之一是使用Power Query将当前日期\时间存储为表格.我从Power BI桌面开始“获取数据”,“空查询”.在这里我输入“= DateTime.LocalNow()” 接下来,我单击“到表”,这样它将返回一个我们可以导入模型的表.在

包括: 理解卷积神经网络 使用数据增强缓解过拟合 使用预训练卷积网络做特征提取 微调预训练网络模型 可视化卷积网络学习结果以及分类决策过程 介绍卷积神经网络,convnets,深度学习在计算机视觉方面广泛应用的一个网络模型. 卷积网络介绍 在介绍卷积神经网络理论以及神经网络在计算机视觉方面应用广泛的原因之前,先介绍一个卷积网络的实例,整体了解卷积网络模型.用卷积网络识别MNIST数据集. from keras import layers from keras import models mode

tensorflow中的模型常常是protobuf格式,这种格式既可以是二进制也可以是文本.keras模型保存和加载与tensorflow不同,keras中的模型保存和加载往往是保存成hdf5格式. keras的模型保存分为多种情况. 一.不保存模型只显示大概结构 model.summary() 这个函数会打印模型结构,但是仅仅是打印到控制台. keras.utils.plot_model() 使用graphviz中的dot.exe生成网络结构拓扑图 二.保存模型结构 keras.models.

转自:http://www.cnblogs.com/erliang/p/4092192.html CSS布局模型学习   参考链接慕课网:HTML+CSS基础课程 知识基础 1. 样式 内联 嵌入 外部 2. 选择器 类选择器(“.”) id选择器(“#”) 子选择器(“>”) 包含后代选择器(“ ”) 通用选择器(“*”) 伪类选择符(“:”为状态设置样式) 分组选择符(“,”) 3. 权值 继承的权值为0.1,标签的权值为1,类选择符的权值为10,ID选择符的权值最高为100 重要性 p{c

效果预览 前两天有伙伴在 QQ 上询问,如何在 Creator 3D 中切换模型贴图.Shawn 之前也没尝试过,不过根据之前 Cocos Creator 的经验以及这几天对 Creator 3D 的学习,简单尝试了一下,方法可行,在此将它分享给大家. 模型材质资源 在 Creator 3D 中,一个 3D 物体主要由 ModelComponent 组件进行渲染,其中包含两大部分: Mesh:物体的形状,它是一组3维坐标上的点集 Material:物体的表现,材质资源以及材质所使用的纹理贴图 在

介绍 深度学习现在是一个非常猖獗的领域 - 有如此多的应用程序日复一日地出现.深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手.尽可能多地参与项目,并尝试自己完成.这将帮助您更深入地掌握主题,并帮助您成为更好的深度学习实践者. 在本文中,我们将看一个有趣的多模态主题,我们将结合图像和文本处理来构建一个有用的深度学习应用程序,即图像字幕.图像字幕是指从图像生成文本描述的过程 - 基于图像中的对象和动作.例如: 这个过程在现实生活中有很多潜在的应用.值得注意的是保存图像的标题,以便仅在此描述的基础上可以在稍后阶

在本系列文章中,我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别.具体来说,我们将训练一个DNN识别图像中的硬币. 在本文中,我们将描述一个OpenCV应用程序,它将检测图像中的硬币.硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段.它包括从给定图像中检测和提取硬币. 本系列附带的代码将使用Keras在C#中实现.在本系列的最后一篇文章中,我们将简要地使用ML.NET.在众多选择中,为什么要使用Keras.NET呢?Keras.NET 非常容易学习,因为它基本上是从Python编写的经典TensorFlo

CodeDomProvider MSDN描述 CodeDomProvider可用于创建和检索代码生成器和代码编译器的实例.代码生成器可用于以特定的语言生成代码,而代码编译器可用于将代码编译为程序集. 注意:在 .NET Framework 2.0版中,在代码生成器和代码编译器中可用的方法可直接从代码提供程序获得.您不需要调用CreateGenerator 或CreateCompiler 来访问这些方法,这些方法被标记为已过时.这适用于预先存在的以及新的代码提供程序实现. CodeDomProvi

模型学习记录篇,仅仅自己学习时做的记录!!! 实现模型变更的三个步骤: 修改你的模型(在models.py文件中). 运行python manage.py makemigrations ,为这些修改创建迁移文件 运行python manage.py migrate ,将这些改变更新到数据库中. 模型字段类型: AutoField自增字段   一个IntegerField 根据实际ID自动增长. BigIntegerField   一个64位整数, 这个字段默认的表单组件是一个TextInput.