在官方网站下载.run文件安装后,qtcreator启动失败,然后找到命令行启动,失败原因如下: shr@shr-Sieyuan:~/Qt5.3.2/Tools/QtCreator/bin$ ./qtcreatorQXcbConnection: Failed to initialize XRandrQt: XKEYBOARD extension not present on the X server.Could not initialize OpenGL for RasterGLSurface,

在ubuntu18.04上安装EOS 在ubuntu18.04上安装EOS的目的: 把交易所的eos转到eos主网,防止交易所跑路或者交易所被黑客攻击 在不联网的安全环境下,用eos官方的命令行工具,创建自己的公钥和私钥 用eos官方的命令行工具,创建钱包,执行转账,购买RAM等 本笔记包括二部分 一, 在虚拟机vbox上安装ubuntu18.04 二, 在ubuntu18.04上编译eos源代码,再安装eos 第一部分:在虚拟机vbox上安装ubuntu18.04 1,根据自己机器的cpu是3

在Ubuntu18.04中QT编程的环境构建 原点分析 百家号06-2110:14 如果说QT大家觉得陌生的话,那么 Windows 早年推出的C++图形用户界面的应用程序开发框架MFC,应该是耳熟能详. 那么,MFC强大的功能,快速的运行速度,唯一美中不足就是不能跨平台,只能运行在Windows OS中,重点来了,QT就是打破平台限制,一套代码,跨平台的C++图形界面的应用程序开发框架.它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器.Qt是面向对象的框架,使用特殊的代

###动机###Chromium Android源代码庞大且复杂.在调试器LLDB下能帮助我们更好的理解代码流程.介绍使用LLDB调试器调试android上chromium的C++代码. [1] 编译Chromium时,记得修改编译选项:-g -O0, 使得编译器做更少的优化,便于调试.使用attach方式调试(因此进程在启动过程中暂时不能调试).查看进程PID:adb shell ps -A | grep chrome启动lldb-server:adb shell /system/bin/ll

建立 REPOSITORY 1.更新索引包 更新 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的地址,这样才能获取到最新的软件包 sudo apt-get update 2.获取HTTPS支持 sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 3.添加docker公共秘钥(官方地址) curl -fsSL h

在新买的联想ideapad-330C笔记本上,安装Ubuntu 18.04后,悲催的发现,没有无线网络,幸好有线还能用,然后网上搜一波,发现不少人遇到这种问题,也有人给出解决方案 参考的链接: Thinkpad E470C(集成网卡rlt8111/8618/8411系列) 无线网卡rtl8821CE系列 安装ubuntu 和win10双系统没有无线网问题 (侵删) 在以上链接中给出了解决方案及无线网卡rtl8821ce源码压缩包的下载地址,有需要的自行去下载 系统:Ubuntu 18.04.2

拿到了一台新机子,带显卡的那种,当然是各种倒腾了!于是我又一天装了三遍机子来进行各种尝试熟悉配置啥的. 所以首先是在裸机上安装Nvidia驱动. 环境:Ubuntu18.04 刚安装完系统,当然是把软件更新器提出的下载更新给下载一下了.所以首先应该是 sudo apt-get update 当然,上述是系统主动提出的更新,并没有输入指令啦~ 接下来,为了安装较新的驱动,先将ppa源加入 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo a

目录 第一步:处理gcc/g++版本 第二步:安装相关依赖 第三步:正式安装 第四步:测试 我自己前后安装过好几次NS3了,网上其他相关的博客质量都不是很好,因此自己总结了一个ns3的安装过程. 首先先去网址https://www.nsnam.org/releases/下载自己想要安装的NS-3的源代码. 然后使用如下命令解压: tar xjf ns-allinone-3.26.tar.bz2 第一步:处理gcc/g++版本 ns3的安装需要使用gcc和g++编译,但是Ubuntu18.04系统

本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1(nvidia-driver455)和cuDNN_7.6.5, Ubuntu 18.04.5 CUDA_10.1 (nvidia-driver455) cuDNN_7.6.5 一. 前期准备 1.查看系统版本和显卡型号 cat /etc/issue # 查看系统版本 lspci | grep -i nvidia # 查看电脑的显卡型号 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20201118

时间: 2019-11-11 整理: pangyuaner 标题:树梅派上多版本python及pip安装使用管理指南 地址:https://blog.csdn.net/zbgjhy88/article/details/92023874 标题:Ubuntu18.04 python 版本切换 地址:https://www.cnblogs.com/jasonlixuetao/p/9729753.html 标题:ubuntu中用update-alternatives进行软件多版本设置.切换,以pytho

环境:Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的,CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1.安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装显卡驱动 sudo reb

看标题这是篇纯运维的文章.在中小型企业中,一般很少配置专业的运维人员,都是由开发人员兼着.同时,对有志于技术管理的开发人员来说,多了解一些运维及整个软件生命周期的知识,是很有帮助的,因为带团队不仅仅是个管人的活,更多的是在你的部下遇到难题或者无人能上的时候,你能协助他解决或亲自上阵,这比只会“吆五喝六”的管理者将能获得更高的敬重与威信.闲话不多说了,记录下整个KVM虚拟机的搭建过程吧. 1. KVM安装 1.1 配置确认 首先需要确认服务器的硬件是否支持虚拟化,执行如下命令确认 devuser@

在ubuntu系统下安装好qt5.5后启动qtceator时提示: Qt5.5.1/Tools/QtCreator/lib/qtcreator/plugins/libHelp.so: 无法加载库Qt5.5.1/Tools/QtCreator/lib/qtcreator/plugins/libHelp.so:(libgstapp-0.10.so.0: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录)解决方法: 终端命令: sudo apt-get install libqt4-dev sudo apt

启动Anaconda Navigator 图形化界面 $ source ~/anaconda3/bin/activate root $ anaconda-navigator 查看目前的conda版本: conda --version 提高下载速度 Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的.修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置 cha

1.安装erlang由于rabbitMq需要erlang语言的支持,在安装rabbitMq之前需要安装erlang sudo apt-get install erlang2.安装Rabbitmq更新源sudo apt-get update安装 sudo apt-get install rabbitmq-server启动.停止.重启.状态rabbitMq命令 sudo rabbitmq-server startsudo rabbitmq-server stopsudo rabbitmq-serve

因为在实验室中,有几台空闲的机子,我便选了一台准备做一个本地的服务器,因为买的阿里云学生机和之前用于FQ的机子感觉都不太顺手,阿里的学生机配置稍低,FQ用的服务器延迟太高.开始在centos和ubuntu中选,因为个人偏好ubuntu,所以装了ubuntu的机子. 1.安装JDK,并且在/etc/profile中配置(在/etc/profile中配置可以,但是正确的应该是在/etc/enviornment中配置!) (有一个奇怪的事情,我之前一直没有解决,也不知道是为什么:在centos下,如果

由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足) 输入 pip install tensorflow== -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 卸载目前的numpy(版本需要更新) conda remove numpy 然后重新安装 pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/

安装java8 sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/javasudo apt-get updatesudo apt-get install oracle-java8-installer 查看java是否安装成功java -version 该版本java设为默认sudo apt-get install oracle-java8-set-default 安装java11 sudo add-apt-repository ppa:linuxuprising/j

1.进入https://github.com/docker/compose/releases 查看最新版本,当前版本为1.23.1 sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose 2.设置权限 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker

1: 先安装draftsight 需要的支持库 sudo apt-get install libuuid1:i386 libice6:i386 libsm6:i386 libxt6:i386 libaudio2:i386 libgtk2.0-0:i386 libcanberra-gtk-module:i386 libcanberra-gtk0:i386 libglu1-mesa:i386 2: 到draftsight的官网下载最新的版本 https://www.3ds.com/products-

1.使用:mysqldump -uroot -p databasename>filename.sql databasename:要导出的数据库名. filename:指定导出sql文件的文件名. 2.在window10下 a.创建数据库databasename1:create database databasename1; b.导入sql文件:mysql -uroot -p --default-character-set=utf8 databasename1<filename.sql 注意sq