接下来我们就对除了正态分布以外的常用参数分布族进行参数估计,具体对连续型分布有指数分布.均匀分布,对离散型分布有二项分布.泊松分布几何分布. 今天的主要内容是均匀分布的参数估计,内容比较简单,读者应尝试一边阅读,一边独立推导出本文的结论.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:均匀分布的参数估计 Part 2:次序统计量 Part 3:均匀分布次序统计量与$\beta$分布 Part 1:均匀分布的参数估计 一般说来,离散分布似乎比连续

在上一篇文章的最后,我们指出,参数估计是不可能穷尽讨论的,要想对各种各样的参数作出估计,就需要一定的参数估计方法.今天我们将讨论常用的点估计方法:矩估计.极大似然估计,它们各有优劣,但都很重要.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! Part 1:矩法估计 矩法估计的重点就在于"矩"字,我们知道矩是概率分布的一种数字特征,可以分为原点矩和中心矩两种.对于随机变量\(X\)而言,其\(k\)阶原点矩和\(k\)阶中心矩为 \[a_k=\mathbb

[1]Qt的QObject 1.测试代码如下: #include<QApplication> #include<QPushButton> #include<QDebug> using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { QApplication app(argc, argv); int nSize = sizeof(QObject); qDebug() << nSize << end

本文由海水的味道编译整理,请勿转载,请勿用于商业用途.    当前版本号:0.4.0 第二章 Core Data入门 本章将讲解Core Data框架中涉及的基本概念,以及一个简单的Core Data app的结构组成. 首先回忆一下,在你还没有使用Core Data之前,你是如何处理数据的持久化. 将对象持久化到磁盘 当你需要在程序中将数据保存到磁盘,通常你会创建一个对象容器,可能是数组.集合或字典.当在保存数据时,你会将对象编码或序列化,然后保存到二进制文件.对于数据量较小的情况,你可能也会

一 建表和现象的过程如下 CREATE TABLE t1 (id1 INT, a1 INT, b1 INT, PRIMARY KEY(id1));CREATE TABLE t3 (id3 INT UNIQUE, a3 INT, b3 INT); INSERT INTO t1 VALUES (1, 1, NULL);INSERT INTO t3 VALUES (1, 1, NULL); mysql> select * from (select * from t1 where id1 =(selec

例2.34 考虑N个人,一些人赞同某个提议,另一些人反对.假定Np个人赞同,N-Np人反对,p未知.现在想要通过随机选取n个人调查他们的态度,并由此来估计总体中赞同这个提议的人员比例p. 设Xi=1表示第i个选到的人赞同.用被取样部分中赞同这个提议的比率作为p的估计,即ΣXi/n,i=[1..n]. 现在我们要求这个估计的方差.先求Var(ΣXi): Var(ΣXi)＝ΣVar(ΣXi)+2ΣΣCov(Xi, Xj) 初看起来和式的第二项貌似多余:每个人的意见不是应该独立的吗? 嗯,每个人的意见

原地址:http://www.qteverywhere.com/archives/437 很多C/C++初学者常犯的一个错误就是,使用malloc.new分配了一块内存却忘记释放,导致内存泄漏.Qt的对象模型提供了一种Qt对象之间的父 子关系,当很多个对象都按一定次序建立起来这种父子关系的时候,就组织成了一颗树.当delete一个父对象的时候,Qt的对象模型机制保证了会自动的把 它的所有子对象,以及孙对象,等等,全部delete,从而保证不会有内存泄漏的情况发生. 任何事情都有正反两面作用,这种

Inside Qt 系列 QObject这个 class 是 QT 对象模型的核心,绝大部分的 QT 类都是从这个类继承而来.这个模型的中心特征就是一个叫做信号和槽(signaland slot)的机制来实现对象间的通讯,你可以把一个信号和另一个槽通过 connect(…) 方法连接起来,并可以使用 disconnect(…) 方法来断开这种连接,你还可以通过调用blockSignal(…) 这个方法来临时的阻塞信号,QObject 把它们自己组织在对象树中.当你创建一个 QObject 并使用

在顺序结构中,各语句是按自上而下的顺序执行的,执行完上一个语句就自动执行下一个语句,是无条件的,不必作任何判断.实际上,很多情况下,需要根据某个条件是否满足来决定是否执行指定的操作任务,或者从给定的两种或多种操作选择其一. 4.1选择结构和条件判断 例:定义一个函数,如果饿了吃饭.如果不饿不吃饭. #include <stdio.h> int main() { int a; printf("请输入一个数 0或1 ,0代表不饿,1代表饿了\n"); scanf("%

Qt的简单案例--加法计算器(详细代码注释) 一.项目结构 二.项目代码 widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H //预编译指令, 为了避免头文件被重复包含: 如果WIDGET_H没有被定义, 那么把WIDGET_H这个词替换为空; 一直到下面#endif结束预编译 #include <QWidget> #include <QPushButton> #include <QLineEdit> #include <QLab

第1章 组合分析 1.1 引言 1.2 计数基本法则 1.3 排列 1.4 组合 1.5 多项式系数 *1.6 方程的整数解个数 第2章 概率论公里 2.1 引言 2.2 样本空间和事件 2.3 概率论公里 2.4 几个简单命题 2.5 等可能结果的样本空间 *2.6 概率:连续集函数 2.7 概率:确信程度的度量 第3章 条件概率和独立性 3.1 引言 3.2 条件概率 3.3 贝叶斯公式 3.4 独立事件 3.5 P(●|F)是概率 第4章 随机变量 4.1 随机变量 4.2 离散型随机变量

Inside Qt 系列 QObject这个 class 是 QT 对象模型的核心,绝大部分的 QT 类都是从这个类继承而来.这个模型的中心特征就是一个叫做信号和槽(signaland slot)的机制来实现对象间的通讯,你可以把一个信号和另一个槽通过 connect(…) 方法连接起来,并可以使用 disconnect(…) 方法来断开这种连接,你还可以通过调用blockSignal(…) 这个方法来临时的阻塞信号,QObject 把它们自己组织在对象树中.当你创建一个 QObject 并使用

第四章 运算符 4.1 分类 C语言的运算符范围很广,可分为以下几类: 1.算术运算符:用于各类数值运算.包括加(+).减(-).乘(*).除(/).求余(%).自增(++).自减(--)共七种. 2.赋值运算符:用于赋值运算,分为简单赋值(=).复合算术赋值(+=,-=,*=,/=,%=)和复合位运算赋值(&=,|=,^=,>>=,<<=)三类共十一种. 3.逗号运算符:用于把若干表达式组合成一个表达式(,). 4.关系运算符:用于比较运算.包括大于(>).小于(&

一.MySQL简介 1.什么是数据库 ? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式.数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用. 主流的数据库有:sqlserver,mysql,Oracle.SQLite.Access.MS SQL Server

示例 sessionInfo() # 查询版本及系统和库等信息 # 工作目录设置 getwd() path <- "E:/RSpace" setwd(path) rm(list=ls()) # 清空内存中的变量 # state.x77 # 展示基础安装中的 women 数据集 str(state.x77) # 查看 state.x77 的数据结构 # 查看数据集 state.x77 的相关属性 attributes(state.x77) typeof(state.x77) # 数

今天的主角是指数分布,由此导出\(\Gamma\)分布,同样,读者应尝试一边阅读,一边独立推导出本文的结论.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:指数分布的参数估计 Part 2:独立同分布指数分布之和与$\Gamma$分布 Part 3:$\Gamma$分布与其他分布 Part 1:指数分布的参数估计 指数分布是单参数分布族,总体\(X\sim E(\lambda)\)有时也记作\(\mathrm{Exp}(\lambda)\),此

(十四--十五)数据库查询优化Part I 如果理解的有问题.欢迎大家指出.这也是我在看课记得笔记..可能会有很多问题 查询优化的重要性 请记住用户只会告诉DMBS他们想要什么样的结果,而不会告诉他们如何获得结果 不同的查询plan性能上会有非常大的差距.[比如之前的nested join 和 index join] 1. Heuristics / Rules策略 这一策略侧重于重构那些愚蠢的sql语句 注意这里的Logical Plan和Physical Plan是不同的 在第一个阶段我们会重

原文链接:undefined! 相信在Windows 下面编程的很多兄弟们都不是很清楚Windows 中窗口的层次关系是怎么样的,这个东西很久已经研究过一下,后来又忘记了,今天又一次遇到了这个问题,所以便整理一下.下面就说说Windows 中桌面(Desktop)以及顶层窗口,以及子窗口之间的关系. 在Windows 的图形界面下,最基本显示信息的元素就是窗口,每一个Windows 窗口都管理着自己与其他窗口之间的关系和自身的一些信息,如:是否可见,窗口的所有者,窗口的父/子关系等等信息,当窗口

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够拒

动态加载JS函数 一般性的,当我们需要加载js文件的时候都会使用script标签来实现,类似于如下代码: <script type="text/javascript" src="example.js"></script> 但是直接使用script标签来加载js文件会有如下一些缺点: 严格的读取顺序.由于浏览器按照<script>在网页中出现的顺序,读取Javascript文件,然后立即运行,导致在多个文件互相依赖的情况下,依赖性最