软件架构演进 软件架构的发展经历了从单体结构.垂直架构.SOA架构到微服务架构的过程,以下为具体分类: 1.1.1      单体架构 特点: 1.所有的功能集成在一个项目工程中. 2.所有的功能打一个war包部署到服务器. 3.应用与数据库分开部署. 4.通过部署应用集群和数据库集群来提高系统的性能. 优点: 1.项目架构简单,前期开发成本低,周期短,小型项目的首选. 缺点: 1.全部功能集成在一个工程中,对于大型项目不易开发.扩展及维护. 2.系统性能扩展只能通过扩展集群结点,成本高.有瓶颈

软件架构演进 软件架构的发展经历了从单体结构.垂直架构.SOA架构到微服务架构的过程,博客里写到了这四种架它们的特点以及优缺点分析,个人学习之用,仅供参考! 1.1.1      单体架构 特点: 1.所有的功能集成在一个项目工程中. 2.所有的功能打一个war包部署到服务器. 3.应用与数据库分开部署. 4.通过部署应用集群和数据库集群来提高系统的性能. 优点: 1.项目架构简单,前期开发成本低,周期短,小型项目的首选. 缺点: 1.全部功能集成在一个工程中,对于大型项目不易开发.扩展及维护.

SOA架构和微服务架构的区别 https://blog.csdn.net/zpoison/article/details/80729052

一.架构演变 1.系统架构.集群.分布式系统 简单理解 (1)什么是系统架构? [什么是系统架构?] 系统架构 描述了 在应用程序内部,如何根据 业务.技术.灵活性.可扩展性.可维护性 等因素,将系统划分成不同的部分并使这些部分相互分工.协作,从而提高系统的性能. [简单的理解:] 系统架构是 程序运行 的基石.其决定了程序是否能正确.有效的构建 以及 稳定的运行. (2)集群 [什么是集群?] 计算机集群简称集群,是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件或硬件连接起来.高度紧密地协作完

从技术维度理解: 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底 地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事, 从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动 或销毁,拥有自己独立的数据库. 从专业维度理解: 业界大牛马丁.福勒(Martin Fowler) 这样描述微服务: 论文网址: https://martinfowler.com/articles/microservices.html • 微服务 强调的是服务的大小,它

1.SOA架构和微服务架构的区别 首先SOA和微服务架构一个层面的东西,而对于ESB和微服务网关是一个层面的东西,一个谈到是架构风格和方法,一个谈的是实现工具或组件. 1.SOA(Service Oriented Architecture)“面向服务的架构”:他是一种设计方法,其中包含多个服务, 服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能.一个服务 通常以独立的形式存在与操作系统进程中.各个服务之间 通过网络调用. 2.微服务架构:其实和 SOA 架构类似,微服务是在 SOA 上做的升华,微服务架

https://developer.51cto.com/art/202001/608984.htm 把你的精力专注在java,jvm原理,spring原理,mysql锁,事务,多线程,大并发,分布式架构,微服务,以及相关的项目管理等等,这样你的核心竞争力才会越来越高,正所谓你往生活中投入什么,生活就会反馈给你什么. 满满的正能量: 一旦你成为了一个行业里的精英,相信我,到时候,车,房,女人,钱,机会就都来找你了,不用着急,真的. 干java程序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,

序 可能大部分读者都在想,为什么在这以 dubbo.spring cloud 为代表的微服务时代,我要还要整理这种已经"过时"高可用集群架构? 本人工作上大部分团队都是7-15人编制的开发团队,对应的公司项目也大都是中小型项目,最大的项目 PV/UV 也就只有 10w/2w .在这样的场景下,中小型公司一般都是创业起步没多久,大部分都需要本着"开源节流"."以最小的成本把产出最大化".微服务架构相比于高可用集群架构,个人理解,对于技术团队的成员编

1. 微服务架构的优点 庞大的单体程序 -> 一套微型程序. 每一个服务有明确的边界(服务之间的消息通讯机制) ,每一个服务都能单独的开发和维护,并且更好理解 每一个服务都能由一个团队来开发,当然开发者对技术的选型可以自由选择,即使某一个服务的技术过时或者有缺陷,都可以在很小的成本下进行技术升级,减少系统改造的成本 每一个服务独立部署,功能开发完成之后可以直接进行部署. 每一个服务可以根据当前服务的性质,选择适合的硬件进行部署,比如 对于计算能力强的 但是存储要求不高的模块,可以部署在cpu能力

注重重用,微服务注重重写 SOA 的主要目的是为了企业各个系统更加容易地融合在一起. 微服务通常由重写一个模块开始.要把整个巨石型的应用重写是有很大的风险的,也不一定必要.我们向微服务迁移的时候通常从耦合度最低的模块或对扩展性要求最高的模块开始. 把它们一个一个剥离出来用敏捷地重写,可以尝试最新的技术和语言和框架,然后 单独布署.它通常不依赖其他服务.微服务中常用的 API Gateway 的模式主要目的也不是重用代码. 而是减少客户端和服务间的往来.API gateway 模式不等同与 Fac

随笔分类 - 分布式架构--http://www.cnblogs.com/hujihon/category/858846.html (ZooKeeper.activemq.redis.kafka)的分布式 唱吧DevOps的落地,微服务CI/CD的范本技术解读--https://kb.cnblogs.com/page/565901/

原文来自:聊聊架构公众号 前面的文章中有说到微服务的通信方式,Martin Folwer 先生在他对微服务的定义中也提到“每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用 轻量级的通信机制 互相协作(通常是基于 HTTP 协议的 RESTful API)”. 那么,在各个微服务之间具体怎么进行轻量级的通信呢?这篇文章就来聊聊微服务 API 开发及治理的几个方面. 首先需要解释一下,标题中的“内网环境中 的 API”指的是提供给内网里的其它微服务调用的 API.与其相对应的是“开放给互联网 用户调用

​ "微服务"一词来源于 Martin Fowler 的<Microservices>一文.微服务是一种架构风格,即将单体应用划分为小型的服务单元,微服务之间使用 HTTP 的 API 进行资源访问与操作. 在笔者看来,微服务架构的演变更像是一个公司的发展过程,从最开始的小公司,到后来的大集团.大集团可拆分出多个子公司,每个子公司的都有自己独立的业务.员工,各自发展,互不影响,合起来则是威力无穷. 臃肿的系统.重复的代码.超长的启动时间带给开发人员的只有无限的埋怨,丝毫没有

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述.在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用,因此需要有一种可靠的.可扩展的.分布式的.可配置的协调机制来统一系统的状态.Zookeeper的目的就在于此.本文简单分析zookeeper的工作原理,对于如何使用zookeeper不是本

1. ETCD是什么 ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统.该项目目前最新稳定版本为2.3.0. 具体信息请参考[项目首页]和[Github].ETCD是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache. 提供配置共享和服务发现的系统比较多,其中最为大家熟知的是[Zookeeper](后文简称ZK),而ETCD可以算得上是后起之秀了.在项目实现,一致性协议易理解性,运维,安全等多个维度上,ETCD相比Zookeeper都占据优势. 2. ETCD vs ZK

Upsync,微博开源基于Nginx容器动态流量管理方案 . Nginx 以其超高的性能与稳定性,在业界获得了广泛的使用,微博的七层就大量使用了 Nginx .结合 Nginx 的健康检查模块,以及动态 reload 机制,可以近乎无损的服务的升级上线与扩容.这个时候扩容的频次比较低,大多数情况下是有计划的扩容. Upsync,开发了模块 nginx-upsync-module,它的功能是拉取 consul 的后端 server 的列表,并更新 Nginx 的路由信息.此模块不依赖于任何第三方模

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述.在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用,因此需要有一种可靠的.可扩展的.分布式的.可配置的协调机制来统一系统的状态.Zookeeper的目的就在于此.本文简单分析zookeeper的工作原理,对于如何使用zookeeper不是本

一.系统架构演变 1.1. 集中式架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键. 存在的问题: 代码耦合,开发维护困难无法针对不同模块进行针对性优化无法水平扩展单点容错率低,并发能力差1.2.垂直拆分 当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分: 优点: 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题可以针对不同模块进行优化方便水平

一.Monolith 网上对Microservice进行介绍的文章常常以Monolith作为开头,我也不会例外.原因是,知道了Monolith的不便之后才能更容易地理解Microservice架构模式所具有的各种优点. 首先请回想一下我们所开发的服务是什么样子的.通常情况下,这个服务所对应的代码由多个项目所组成,各个项目会根据自身所提供功能的不同具有一个明确的边界.在编译时,这些项目将被打包成为一个个JAR包,并最终合并在一起形成一个WAR包.接下来,我们需要将该WAR包上传到Web容器中,解压