1.原理 Keepalived 的作用是检测后端服务器的状态,如果有一台服务器死机,或工作出现故障,Keepalived 将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除.当服务器工作正常后 Keepalived 自动将服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器. 2.keepalived的作用 1.管理 VIP VIP 会在 LVS 之间漂移 运行在主分发的 Keepalived 会以组播的形式向网络中宣告自己,即主分发器还活着,备用节点能收到.当备

搭建高可用的Redis服务,需要注意这些方面! HorstXu 占小狼的博客 今天 ◎作者 | HorstXu www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公

摘要:2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute,基于Serverless的高可用大数据服务,以及MaxCompute低计算成本背后的秘密. 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 一.什么是MaxCompute Big Data in Alibaba首先为大家介绍阿里巴巴大数据技术的一些相关背景.正如下图所示,阿里巴巴其实

                                                              hadoop+zookeeper集群高可用搭建 Senerity 发布于 2016/12/12 09:19  [推荐阅读]滴滴出行的数据架构和信息流处理思路解析->>> Hadoop集群搭建步骤 1.  架构图 2.  准备5台机器 centosa: 192.168.42.128 centosb: 192.168.42.129 centosc: 192.168.42

在kubernetes集群中部署logstash步骤如下: 1:logstash安装文件(目前最新版本2.3.4): 2:编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh,并且修改logstash conf文件,配置为消费指定rabbitmq queue,并持久化消息至目标elasticsearch集群,制作logstash镜像: 3:推送镜像至某个Docker源,可以是公网的源,也可以是公司内部源: 4:在kubernetes主节点编写logstash镜像对应的RC文件: 5:在kuber

keepalived安装配置实战心得(实现高可用保证网络服务不间断) 一.准备2台虚拟机     安装的系统是:centos-release-7-1.1503.el7.centos.2.8.x86_64 二.每个虚拟机添加两个网卡    1.网络连接模式为 桥接模式(复制网络连接状态)    2.IP地址均         1号机器:第一个网卡IP静态配置 192.168.1.219 第二个网卡IP地址为动态分配 (DHCP) 2号机器:第一个网卡IP静态配置 192.168.1.94 第二个网

hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环境 环境 版本 地址地址 CentOS 6.5 64x 点击下载 hadoop 2.5.1 点击下载 Zookeeper 3.4.5 点击下载 Hadoop Ha配置 null 点击下载 null null null ch01 192.168.128.121 NN DN RM ch02 192.16

目录 Openstack-Mitaka 高可用之 概述    Openstack-Mitaka 高可用之 环境初始化    Openstack-Mitaka 高可用之 Mariadb-Galera集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 Rabbitmq-server 集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 memcache    Openstack-Mitaka 高可用之 Pacemaker+corosync+pcs高可用集群    Openstack-M

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conference/2.3 高性能高可用的微服务框架TarsGo的腾讯实践 - 陈明杰.pdf at master · gopherchina/conferencehttps://github.com/gopherchina/conference/blob/master/2019/2.3%20%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E9%AB%98%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%A1%86%E6

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最近,在搭建Oracle RAC过程中,需要用到DNS和NTP,其中,DNS用于域名.IP管理,NTP用于时间同步.其实,很久以前搭建过这两种服务,但技术,本质上,符合“用进废退”的客观规律.用得越频,自然就越娴熟.少用甚而不用,慢慢就淡忘了.以至于哪天要用起来的时候,会茫茫然不知而从.虽说网上的相关资料汗牛充栋,但难保良莠不齐.在搜索辨别的过程中,自然会花费不少时间.现在记录一下,一来整理思路,二则以备不时之需.毕竟,自己写的,再次看的时候,会更容易上手. 实验环境: node1.being.

最近,在搭建Oracle RAC过程中,需要用到DNS和NTP,其中,DNS用于域名.IP管理,NTP用于时间同步.其实,很久以前搭建过这两种服务,但技术,本质上,符合“用进废退”的客观规律.用得越频,自然就越娴熟.少用甚而不用,慢慢就淡忘了.以至于哪天要用起来的时候,会茫茫然不知而从.虽说网上的相关资料汗牛充栋,但难保良莠不齐.在搜索辨别的过程中,自然会花费不少时间.现在记录一下,一来整理思路,二则以备不时之需.毕竟,自己写的,再次看的时候,会更容易上手. 实验环境: node1.being.

高可用集群 在微服务架构这样的分布式环境中,我们需要充分考虑发生故障的情况,所以在生产环境中必须对各个组件进行高可用部署,对与微服务和服务注册中心都需要高可用部署,Eureka 高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己,这样就可以形成一组互相注册的服务注册中心,已实现服务清单的互相同步,达到高可用效果,注册中心的高可用至少需要2台服务器分别部署 Eureka 注册中心,集群结构如下: 准备工作 Eureka Server01 Eureka Server02 操作系统 CentOS

本文通过config server连接git仓库来实现配置中心,除了git还可以使用svn或者系统本地目录都行. 引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependen

Spring Cloud的注册中心可以由Eureka.Consul.Zookeeper.ETCD等来实现,这里推荐使用Spring Cloud Eureka来实现注册中心,它基于Netfilix的Eureka做了二次封装,完成分布式服务中服务治理的功能,微服务系统中的服务注册与发现都通过这个注册中心来进行管理. 引入Eureka Server依赖 之前的文章基础上加入Spring Cloud的依赖,现在再加入注册中心Eureka Server的依赖. <dependencies> <de

实验:Xenon on 5.7.30 Xenon (MySQL Plus) 是青云Qingcloud的一个开源项目,号称金融级别强一致性的高可用解决方案,项目地址为 https://github.com/radondb/xenon 本实验笔记创建与Microsoft onenote , 转换到web有格式损失. 环境信息 IP port role hostname 192.168.188.51 3306 node1 ms51 192.168.188.52 3306 node2 ms52 192.

Redis 单机模式很简单,相关测试水文看这里 Redis5 压力测试结果反馈报告 必须的,今天接着写水文,写一写现在redis 支持的三种集群,主从模式,哨兵模式,Cluster模式,今天先搞主从模式 主从模式 主从模式是最简单的集群模式,其实就是复制基本只能解决读写分离问题,主机服务器一旦宕机基本完蛋,不具备高可用. 基本上redis的性能瓶劲主要在于网络IO和内存主频上面,单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要,因为单机版Redis可以实现10W/S的请求,除非缓存

首先咱得有KUDU安装包 这里就不提供直接下载地址了(因为有5G,我 的服务器网卡只有4M,你们下的很慢) 这里使用的是CDH版本 官方下载地址http://archive.cloudera.com/cdh5/ 我这里有3个节点node01,node02,node03.这里上传到node03中 这里与imapa做整合了,绿色的为整合部分可以不看 首先上传到/export/data/ 下(没有的同学请创建mkdir /export/data) 到此目录下 cd /export/data 解压在当前