最长公共子序列(LCS)问题 你有两个字符串 \(A,B\),字符集为 \(\Sigma\),求 \(A, B\) 的最长公共子序列. 简单动态规划 首先有一个广为人知的 dp:\(f_{i,j}\) 为 \(A\) 的长度为 \(j\) 的前缀与 \(B\) 长度为 \(i\) 的前缀的 LCS.(注意 \(i\) 和 \(j\) 分别对于那个串) 那么显然有: \[f_{i,j} = \begin{cases} f_{i-1, j-1} + 1 & (A_j = B_i) \\ \max(f

给两个字符串,求两个字符串的最长子串 (例如:"abc""xyz"的最长子串为空字符串,"abcde"和"bcde"的最长子串为"bcde") 解题思路: 把两个字符串分成一个行列的二维矩阵 比较二维矩阵中每个点对应行列字符中否相等,相等的话值设置为1,否则设置为0. 通过查找出值为1的最长对角线就能找到最长公共子串. 从图中我们可以看到,等于1的那个对角线就是我们要求的最长公共子串,同时我们还可以再优化一

最长公共子串(LCS:Longest Common Substring)是一个非常经典的面试题目,本人在乐视二面中被面试官问过,惨败在该题目中. 什么是最长公共子串 最长公共子串问题的基本表述为:给定两个字符串,求出它们之间最长的相同子字符串的长度. 最直接的解法就是暴力解法:遍历所有子字符串,比较它们是否相同,然后去的相同子串中最长的那个.对于长度为n的字符串,它子串的数量为n(n-1)/2,假如两个字符串长度均为n,那么该解法的复杂度为O(n^4),想想并不是取出所有的子串,那么该解法的复杂

1. 什么是 LCSs? 什么是 LCSs? 好多博友看到这几个字母可能比较困惑,因为这是我自己对两个常见问题的统称,它们分别为最长公共子序列问题(Longest-Common-Subsequence)和最长公共子串(Longest-Common-Substring)问题.这两个问题非常的相似,所以对不熟悉的同学来说,有时候很容易被混淆.下面让我们去好好地理解一下两者的区别吧. 1.1 子序列 vs 子串 子序列是有序的,但不一定是连续,作用对象是序列. 例如:序列 X = <B, C, D,

1.先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.而最长公共子序列则并不要求连续. (1)递归方法求最长公共子序列的长度 1)设有字符串a[0...n],b[0...m],下面就是递推公式. 当数组a和b对应位置字符相同时,则直接求解下一个位置:当不同时取两种情况中的较大数值. 2)代码如下: #include<stdio.h> #include<string.h> char a[30],b[30]; int

注: 最长公共子序列采用动态规划解决,由于子问题重叠,故采用数组缓存结果,保存最佳取值方向.输出结果时,则自顶向下建立二叉树,自底向上输出,则这过程中没有分叉路,结果唯一. 最长公共子串采用参考串方式,逐步比对,若相同则对应参考值自增,同时记录当前时刻最大参考值,及其位置.最后输出多组结果. 源码:lcs.cpp #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <vector> /*****************

    昨天的问题方案一:寻找hash函数,可行性极低.方案二:载入内存,维护成一个守护进程的服务.难度比较大.方案三:使用前5位来索引,由前3位增至前5位唯一性,理论上是分拆记录扩大100倍,但可以就地利用mysql,最易行.方案四:使用方案三,但增加一个表以减少冗余,但代价新开一个表,并且每次查询都select join两个表. 研究了 求最长公共子串问题,顺便研究了字符串匹配 字符串匹配的Boyer-Moore算法http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05

题意: 给定两个字符串 A 和 B,求最长公共子串. 分析: 字符串的任何一个子串都是这个字符串的某个后缀的前缀. 求 A 和 B 的最长公共子串等价于求 A 的后缀和 B 的后缀的最长公共前缀的最大值.如果枚举 A和 B 的所有的后缀,那么这样做显然效率低下. 由于要计算 A 的后缀和 B 的后缀的最长公共前缀,所以先将第二个字符串写在第一个字符串后面,中间用一个没有出现过的字符隔开,再求这个新的字符串的后缀数组. 观察一下,看看能不能从这个新的字符串的后缀数组中找到一些规律.以 A=“aaa

摘要:本文讨论了最长公共子串的的相关算法的时间复杂度,然后在后缀数组的基础上提出了一个时间复杂度为o(n^2*logn),空间复杂度为o(n)的算法.该算法虽然不及动态规划和后缀树算法的复杂度低,但其重要的优势在于可以编码简单,代码易于理解,适合快速实现. 首先,来说明一下,LCS通常指的是公共最长子序列(Longest Common Subsequence,名称来源参见<算法导论>原书第3版p223),而不是公共最长子串(也称为最长公共子串). 最长公共子串问题是在文本串.模式串中寻找共有的

题目大意: 给出两个长度小于等于25W的字符串,求它们的最长公共子串. 题目链接:http://www.spoj.com/problems/LCS/ 算法讨论: 二分+哈希, 后缀数组, 后缀自动机. 随意做.这里面只写一下我对后缀自动机做法的理解. 首先,我们假设两个串分别为A串和B串,我们先对建立出A串的后缀自动机,然后对于B串的每一位,我们进行如下的操作:首先从第1位开始,Parent树上的位置在root,那么对于每一次操作,如果当前结点的字符可以匹配当前B串中所考虑到的字符,那么自然就l

题目:http://www.spoj.com/problems/LCS/ 题意:给两个串A和B,求这两个串的最长公共子串. 分析:其实本题用后缀数组的DC3已经能很好的解决,这里我们来说说利用后缀自动机如何实现. 对于串A和B,我们先构造出串A的后缀自动机,那么然后用B串去匹配,对于B,我们一位一位地扫描,维护一个ans值,表示从 B串的开始到B[i]的这个子串与A的最长公共子串. 假设现在到B[i-1]的最长公共子串长度为ans,然后我们来看B[i],如果当前节点有B[i]这个孩子,那么直接就

最长公共子串问题: 给定两个字符串,求出它们之间最长的相同子字符串的长度. 暴力解法思路: 1.以两个字符串的每个字符为开头,往后比较,这样就会需要两层循环 2.两层循环内部的比较方式,也是一层循环,以当前字符为起点,往后遍历比较,直到有不同就跳出这次循环,记录下相同子字符串的长度 3.以最长的那次长度为准,因此也就是有三层循环.时间复杂度O(n^3) longest=0 for i=0;i<str1.size;i++ for j=0;j<str2.size;j++ m=i n=j lengt

1. 什么是最长公共子序列?什么是最长公共子串? 1.1. 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS) 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题.这与查找最长公共子串的问题不同的地方是:子序列不需要在原序列中占用连续的位置 . 最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题,也是数据比较程序,比如Diff工具,和生物信息学应用的基础.它也被广泛地应

public static int lcs(String str1, String str2) { int len1 = str1.length(); int len2 = str2.length(); int c[][] = new int[len1+1][len2+1]; for (int i = 0; i <= len1; i++) { for( int j = 0; j <= len2; j++) { if(i == 0 || j == 0) { c[i][j] = 0; } else

[题目大意] 求两个字符串的最长公共子串. [思路] 对第一个字符串建立后缀自动机,第二个字符串去匹配.cnt记录当前最长公共子串的长度,而ret记录答案. p代表位置指针,初始在rt位置. 对于第二个字符串的某一位s[i],如果当前有s[i]孩子,则cnt+1,继续往后移动:否则沿着pre指针返回.如果pre指针返回到0,则将p回到rt,cnt清空为0;否则如果中间有点拥有s[i]孩子,cnt=step[]+1. 为什么cnt=step[]+1?不要忘了后缀自动机的本质是维护后缀,沿着pre指

poj2774 题意 求两个字符串的最长公共子串 分析 论文 将两个字符串合并,中间插入分隔符,在找最大的 height 值的时候保证,两个字符串后缀的起始点分别来自原来的两个字符串. code #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int MAXN = 2e5 + 10; char s[MAXN], s2[MAXN]; int sa[MAXN]

如何用Python计算最长公共子序列和最长公共子串 1. 什么是最长公共子序列?什么是最长公共子串? 1.1. 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS) 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题.这与查找最长公共子串的问题不同的地方是:子序列不需要在原序列中占用连续的位置 . 最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题,也是数据比较程序,比如

前言 由于原微软开源的基于古老的perl语言的Rouge依赖环境实在难以搭建,遂跟着Rouge论文的描述自行实现. Rouge存在N.L.S.W.SU等几大子评估指标.在复现Rouge-L的函数时,便遇到了本博文的问题:求两串的最长公共子序列. 一 参考文献 全文参考均如下博文. 最长公共子序列与最长公共子串[动态规划] - csdn_xzb 二 最长公共子序列 & 最长公共子串的区别 1.最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS):在字符串A和字符串B中都出

知识点: SAM,SA,单调栈,Hash 原题面 Luogu 来自 poj 的双倍经验 简述 给定两字符串 \(S_1, S_2\),求它们的最长公共子串长度. \(|S_1|,|S_2|\le 2.5\times 10^5\). 294ms,1.46GB. 分析 以下将介绍四种效率不同的写法. 图片为按最优解排序后的结果,从上到下依次为 SAM.SA.自己 YY 的 SA 和 Hash. Hash 二分答案枚举最长公共子串长度 \(mid\). Check 时,将一个串所有长度为 \(mid\

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1503 这道题又WA了好几次 在裸最长公共子串基础上加了回溯功能,就是给三种状态各做一个 不同的标记.dp[n][m]开始回找,找到这条最长串的组成. WA点有几个都被我遇到了 一个是最长公共串为0时,两个串直接输出 一个是最长公共串为1时,后续串的处理 这里要记得是dp回溯的方式 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm&