socket:是在应用层和传输层之间的一个抽象层,它把TCP/IP层的复杂的操作封装抽象,并提供一些接口供应用层调用 套接字:被设计用于同一台主机上多个应用程序之间的通信,被称为进程之间通信或IPC 基于文件类型的套接字:AF_UNIX UNIX一切皆文件,基于文件的套接字调用的就是底层文件系统来抓取数据,两个套接字进程运行在同一机器 可以访问同一文件系统间接完成通信 基于网络类型的套接字:AF_INET 套接字工作流程 套接字工作流程:服务端先初始化socket(),然后与端口进行绑定bind

Prometheus基于文件的服务发现 一.基于文件的服务发现 1.prometheus.yml 配置文件的写法 2.file_sd 目录下的文件 3.配置结果 二.注意事项 三.参考链接 一.基于文件的服务发现 之前我们要监控的节点服务器的ip:port都是写死在static_configs中的,不便于维护.那么有没有一个自动发现的机制呢? Prometheus提供了好多自动发现的机制,此处简单的记录一下基于文件的服务发现机制. 1.prometheus.yml 配置文件的写法 scrape_

服务端: ss=socket() #创建服务器套接字 ss.bind() #把地址绑定到套接字 ss.listen() #监听套接字, inf_loop: #服务器无限循环 cs=ss.accept() 接受客户端连接 comm_loop: #通讯循环 cs.recv()/cs.send() #对话(接收与发送) cs.close() #关闭客户端套接字 ss.close() #关闭服务器套接字(可选) #客户端14 cs=socker() #创建客户端套接字15 cs.connet() #尝试

大家知道enode框架的架构是基于ddd+event sourcing的思想.我们持久化的不是聚合根的最新状态,而是聚合根产生的领域事件.最近我在思考如何实现一个基于文件的eventstore.目标有两个: 1.必须要高性能:2.支持聚合根事件的并发持久化,要确保单个聚合根实例不会保存版本号相同的事件: 事件持久化高性能 经过了一番调研,发现用文件存储事件非常合适.要确保高性能,我们可以顺序写文件(append),然后随机读文件.之所以要随机读文件是因为在当某些command由于操作同一个聚合根

自主实现Session功能的类,基于文件方式存储Session数据,测试基本通过,还比较好玩,实际应用没有意义,只不过是学习Session是如何实现的. 一般基于文件存储Session数据效率不是很高,毕竟跟磁盘IO是有关系的,如 果需要多台服务器共享数据,可以考虑使用NFS来存储数据,如果需要比较快的速度,可以考虑使用共享内存(shm)来保存数据,直接把Session数据 存储路径指定为/dev/shm,这样磁盘IO会提高不少,不过shm空间比较小,一般Linux下是60多M,所以不可能保存太

Cacti 是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具. mysqlreport是mysql性能监测时最常用的工具,对了解mysql运行状态和配置调整都有很大的帮助. mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具,功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等. http://www.kxtry.com/archives/338

摘要: 飞行器模拟系统是复杂飞行器研制和使用过程中的重要设备,它可以用来模拟真实飞行器的输入输出接口,产生与真实系统一致的模拟数据,从而有效避免因使用真实飞行器带来的高风险,极大提高地面测发控系统的研制.检测和使用效率.本文给出了基于文件解析的飞行器模拟系统软件设计方法,该方法可以在不改变硬件平台和软件源代码的情况下,通过修改一些配置文件,来方便的实现模拟系统的功能更改,从而极大提高模拟系统的通用性和可扩展性.本文的主要工作如下: (1)给出了模拟系统硬件平台中以太网接口芯片W5300和1553

基于文件的数据结构 两种文件格式: 1.SequenceFile 2.MapFile SequenceFile 1.SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的<key,value>对而设计的一种平面文件(Flat File). 2.能够把SequenceFile当做一个容器,把全部文件打包到SequenceFile类中能够高效的对小文件进行存储和处理. 3.SequenceFile文件并不依照其存储的key进行排序存储.SequenceFile的内部类Writer**提供了

javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.javaCV-openCV) javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器.推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp

基于文件的服务发现方式不需要依赖其他平台与第三方服务,用户只需将要新的target信息以yaml或json文件格式添加到target文件中 ,prometheus会定期从指定文件中读取target信息并更新. target文件 vim /usr/local/prometheus-2.1/targets.json [ { "targets": [ "192.168.20.136:9100"], "labels": { "instance&

prometheus 基于文件的目标发现 1.创建目录 cd /usr/local/prometheus/conf mkdir -pv targets/{nodes,docker} 2.修改prometheus.yml文件 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' file_sd_configs: - file

函数 以下是文件地理数据库.shapefile.coverage 和其他基于文件的数据源所支持的函数的完整列表.个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库也支持这些函数,但这些数据源可能使用不同的语法或函数名.除了以下这些函数外,个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库还支持一些其他功能.有关详细信息,请参阅 DBMS 文档. 日期函数 功能 描述 CURRENT_DATE 返回当前日期. EXTRACT(extract_fieldFROM extract_source) 返回 extract

一般人们谈论时间序列数据库的时候指代的就是这一类存储.按照底层技术不同可以划分为三类. 直接基于文件的简单存储:RRD Tool,Graphite Whisper.这类工具附属于监控告警工具,底层没有一个正规的数据库引擎.只是简单的有一个二进制的文件结构. 基于K/V数据库构建:opentsdb(基于hbase),blueflood,kairosDB(基于cassandra),influxdb,prometheus(基于leveldb) 基于关系型数据库构建:mysql,postgresql都可

Prometheus 基于文件的服务发现 官方文档:https://github.com/prometheus/prometheus/tree/master/discovery 服务发现支持: endpoints,ingress,kubernetes,node,pod,service.Prometheus也提供了服务发现功能,可以从consul,dns,kubernetes,file等等多种来源发现新的目标.其中最简单的是从文件发现服务. • azure_sd_configs • consul_

1.scrape_configs 参数介绍 # 默认的全局配置 global: scrape_interval: 15s # 采集间隔15s,默认为1min一次 evaluation_interval: 15s # 计算规则的间隔15s默认为1min一次 scrape_timeout: 10s # 采集超时时间,默认为10s external_labels: # 当和其他外部系统交互时的标签,如远程存储.联邦集群时 prometheus: monitoring/k8s # 如:prometheu

背景 前段时间为了迁移一个旧服务到新项目,由此产生了一个巨大的PR,为了方便Code Review,最终基于文件夹,将其拆分成了多个较小的PR:现在这里记录下,后面可能还会需要. 演示 为了方便演示,我创建了如下一个 large_pr_branch 到main的大PR,99+的文件修改 通过观察,我们可以将这个大PR,基于项目的分层结构,拆成5个较小的PR,即 NewApi -> Core -> Infrastructure -> UnitTest -> IntegrationTe

网络编程与套接字 网络编程 网络编程是什么: ​ 网络通常指的是计算机中的互联网,是由多台计算机通过网线或其他媒介相互链接组成的 ​ 编写基于网络的应用程序的过程序称之为网络编程. 网络编程最主要的工作就是在发送端把信息通过规定好的协议进行组包, 在接收端按规定好的协议把包进行解析,从而提取出相应的信息,达到通信的目的. 其中最主要的就是数据包的组装,数据包的过滤,数据包的捕获,数据包的分析, 其中涉及到代码,数据库,网页设计,服务器架设, c/s类与b/s类是目前主要的程序架构, c/s是Cl

基于主键映射1-1关联关系和基于外键映射1-1关联关系的不同,主要区别是在配置映射文件上会有区别 两个持久化类为Manager和Department 1:基于主键映射1-1关联关系 1)使用其他持久化类的主键生成主键的实体的映射文件 首先需要指定主键生成方式为foreigner 格式为: <id name="departmentId" type="java.lang.Integer"> <column name="department_i

基于GPS北斗卫星授时系统和NTP网络授时服务器的设计与开发 安徽京准科技提供@请勿转载@@ 更多资料请参考——ahjzsz.com 天文观测设备对于控制系统的时间准确度有严格要求.为此,采用搭建高精度NTP服务器的方法实现系统校时.基本思路是从NMEA018 3数据中提取时间信息,通过PPS信号来保证高精度.具体实现方法是采用GPS接收模块G591来构造硬件电路,软件部分需要NTP服务器软件和GPS的正确安装和配置.对照实验表明,基于GPS的NTP服务器校时精度可以达到微秒量级,工作性能稳定而

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

基于网格曲面的几何拓扑信息可以为物体语义分析和几何建模提供较强的线索,但是,如此重要的连接性信息在点云中是缺失的.为此,旷视西雅图研究院首次提出一种全新的深度学习网络,称之为 GeoNet,可建模点云所潜在表征的网格曲面特征. 为证明这种学习型的测地表示的有效性,旷视西雅图研究院.UCLA 等机构提出一种融合方案,即把 GeoNet 与其他 baseline 和 backbone 相结合,比如 PU-Net.PointNet++,用于若干对潜在网格曲面特征理解有较高要求的点云分析任务. 得益于对