2017年9月22日 BY 蓝鲸 LEAVE A COMMENT 本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别.模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法.以下是具体的步骤及代码. 首先导入所需库文件,numpy和cv2. Source code     #导入所需库文件 import cv2 import numpy as np 然后加载原始图像和要搜索的图像模板.OpenCV对原始图像进行处理,创建一个灰度版本,在灰度图像里进行处理和查找匹配.然后使用相同的坐标在

Python黑帽编程1.2  基于VS Code构建Python开发环境 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择.由于教程

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52537660 引言 概率图模型(无论贝叶斯网或马尔可夫网)在一个固定的随机变量集X上具体指定了一个联合概率分布.然后这个固定的分布可以在很多不同的情况下使用. 基于变量的模型 更加复杂的空间 皮皮blog 时序模型 基本假设 动态贝叶斯 状态-观测模型 隐马尔可夫模型 线性动态系统 皮皮blog 模板变量与模板因子 皮皮blog 对象-关系领域的有向概率模型 刻画有向概率模型的基于模板的表示语言.

概述 该项目是基于Scrapy框架的Python新闻爬虫,能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/13933.html 一.开发背景 Python作为数据处理方面的一把好手,近年来的热度不断增长.网络爬虫可以说是Python最具代表性的应用之一,那么通过网络爬虫来学习Python以及网络和数据处理的相关内容可以说是再合适不过了. Scrapy是由Python语言开发的一

原文:[WPF]创建基于模板的WPF控件(经典) WPF可以创建两种控件,它们的名字也很容易让人混淆:用户控件(User Control)和定制控件(Customer Control),之所以如此命名,是因为用户控件更面向控件的"使用者",以方面他们利用现成的控件组合成新的控件,而客户控件,更便于定制化(Customization),方便创建有别于现有控件的定制控件.  定制控件提供了行为和表现完全分离的开发模式,具有很高的灵活性,当然,也更难一些.这里我们通过创建个简单的搜索控件来看

对时序对象进行分析,使用KMP算法可以分析速率不变的模式,参考时序分析:欧式空间轨迹模式识别.使用基于模板匹配的方法,对于速率发生变化的模式,需要用新的对速率要求松散的方法,DTW方法为一种广泛使用的方法. 此外,基于模板的方法也有MEI方法(Measured Equation of invariance).MHI方法(OpenCV使用了-Forward-Backward MHI (before and after the historical figure to the movement)即前

基于模板元编程技术的跨平台C++动态链接载入库.通过模板技术,使用者仅需通过简单的宏,就可以使编译器在编译期自己主动生成载入动态链接库导出符号的代码,无不论什么额外的执行时开销. extern "C" { typedef int(*Proc_fnTestDll)(); typedef const char* (*Proc_fnTestDll2)(const char*); } ASL_LIBRARY_BEGIN(Test) // 强制载入名为fnTestDll的接口,假设没有该接口.则

Window下python安装ansible,基于ansible api开发python程序 在windows下使用pycharm开发基于ansible api的python程序时,发现ansible的包无法import.本机安装的是3.7.0的python,cmd下使用pip安装ansible一直安装失败.pycharm中使用File | Settings | Project: runTasks | Project Interpreter也无法导入ansible的包.后来终于找到解决方法. 下

基于python的list实现二叉树 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class BinTreeValueError(ValueError): pass class BinTreeList(object): def __init__(self, data, left = None, right = None): self.btree = [data, left, right] #判断二叉树是否为空 def is_empty_bintree

一年一度的虐狗节刚过去不久,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗“爱心”,我想她一定会感动得哭了吧.哈哈 准备工作 有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用 Python 了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有: requests 用于网络请求爬

import gevent def test1(): print 12 gevent.sleep(0) print 34 def test2(): print 56 gevent.sleep(0) print 78 gevent.joinall([ gevent.spawn(test1), gevent.spawn(test2), ]) 解释下,"gevent.spawn()"方法会创建一个新的greenlet协程对象,并运行它."gevent.joinall()"

在数据挖掘中,Python和Scala语言都是极受欢迎的,本文总结两种语言在Spark环境各自特点. 本文翻译自  https://www.dezyre.com/article/Scala-vs-Python-for-apache-Spark/213 1.性能对比 由于Scala是基于JVM的数据分析和处理,Scala比Python快10倍.当编写Python代码用且调用Spark库时,性能是平庸的,但如果程序涉及到比Python编码还要多的处理时,则要比Scala等效代码慢得多.Python解

基于聚类的“图像分割” 参考网站: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27365576 昨天萌新使用的是PIL这个库,今天发现机器学习也可以这样玩. 视频地址Python机器学习应用 图像分割:利用图像的灰度.颜色.纹理.形状等特征,把图像分成若 干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相似性,在不同的区 域之间存在明显的差异性.然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域 提取出来用于不同的研究. 实现步骤: 1.建立工程并导入sklearn包 2.加载图片并进行

最近在看<Flask Web开发基于Python的Web应用开发实战>Miguel Grinberg著.安道译 这本书,一步步跟着学习Flask框架的应用,这里做一下笔记 电脑只安装一个Python2.7就行了,用的IDE还是官方那个跟记事本差不多的编辑器,先原始一点,以后再用PyCharm开发,我系统是Win8.1 x64 一:虚拟环境配置 虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,打开cmd,输入virtualenv命令来检测是否已经安装,我已经装过了,所以会提示:You must

把resource拷贝到test目录下 只保留文件夹结构和test1.ftl这个模板文件就可以了. 新建一个包 编写测试类 使用freemaker提供的方法生成静态文件 Configuration是import freemarker.template.Configuration;包下的 手动的设置模板的路径.获取当前类的classPath然后拼上template的路径 抛出异常 获取test1.ftl这个模板 定义获取数据的方法.填充map的数据是从上节课的controller里面复制过来的.单

Dcokerfile配置信息 ############################################## # 基于centos7构建python3运行环境 # 构建命令: 在Dockerfile文件目录下执行 docker build -t python-centos:3.5 . # 容器启动命令: docker run -itd --name python --restart always --privileged=true -v /root/dockers/python:/

近期老师给我们安排了一个大作业,要求根据情感词典对微博语料进行情感分析.于是在网上狂找资料,看相关书籍,终于搞出了这个任务.现在做做笔记,总结一下本次的任务,同时也给遇到有同样需求的人,提供一点帮助. 1.情感分析含义 情感分析指的是对新闻报道.商品评论.电影影评等文本信息进行观点提取.主题分析.情感挖掘.情感分析常用于对某一篇新闻报道积极消极分析.淘宝商品评论情感打分.股评情感分析.电影评论情感挖掘.情感分析的内容包括:情感的持有者分析.态度持有者分析.态度类型分析(一系列类型如喜欢(like

一．实验内容: 利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二．实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境:win10 64位操作系统 开发环境:python3.7   三．核心算法原理: 1.SIFT算法 SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述.这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu ''' #异常类 class HeapPriQueueError(ValueError): pass class Heap_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) if self._elems: self.buildheap() #判断是否为空 def

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: Minion-Xu #list实现优先队列 class ListPriQueueValueError(ValueError): pass class List_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) #从大到小排序,末尾值最小,但优先级最高,方便弹出且效率为O(1) self.

这几天正在写一个小程序,但用到生成word表格和Excel表格.到网上查了一些资料,发现如果生成表格模板相对比较固定即可把其制作成模板,需要设置什么格式可以直接在模板中设置,而程序仅需替换相应的内容即可. word中书签的使用也很方便,在模板中可以直接定位到书签上.如插入图片时即可利用书签进行插入.关键代码如下: object bookmarkName = "zdMap"; wdDoc.Bookmarks.get_Item(ref bookmarkName).Select(); obj