1.图的深度优先遍历类似前序遍历,图的广度优先类似树的层序遍历 2.将图进行变形,根据顶点和边的关系进行层次划分,使用队列来进行遍历 3.广度优先遍历的关键点是使用一个队列来把当前结点的所有下一级关联点存进去,依次进行 邻接矩阵的广度优先遍历: BFS(G) for i=0;i<G->numVertexes;i++ visited[i]=false;//检测是否访问过 for i=0;i<G.numVertexes;i++//遍历顶点 if visited[i]==true break;
1.二叉树的建立 首先,定义数组存储树的data,然后使用list集合将所有的二叉树结点都包含进去,最后给每个父亲结点赋予左右孩子. 需要注意的是:最后一个父亲结点需要单独处理 public static TreeNode root; //建立二叉树内部类 class TreeNode{ public Object data; //携带变量 public TreeNode lchild,rchild; //左右孩子 public TreeNode() { data = null; lchild
图的深度优先遍历c++实现 深度优先搜索 邻接矩阵的创建 int i, j, m, a, b; cin >> n >> m; //初始化二维矩阵 for (i = 1; i <= n; i++) for (j = 1; j <= n; j++) if (i == j)e[i][j] = 0; else e[i][j] = 0x3f; //读入顶点之间的边 for (i = 1; i <= m; i++) { cin >> a >> b; e
此次迷宫深度优先遍历寻找路径采用栈结构,每个节点都有固定的行走方向(右下左上),除非一个方向走不通,不然会一条道走到黑. 如果路径存在,打印出行走路径,否则打印出迷宫不存在有效路径. 方向常量定义: public interface Constant { // 右方向 int RIGHT = 0; // 下方向 int DOWN = 1; // 左方向 int LEFT = 2; // 上方向 int UP = 3; } 所用到的栈定义(jdk自带的栈或集合也可以实现此功能) /** * 描述:
