背景:最新项目需求调用http接口,所以打算使用最新的httpClient客户端写一个工具类,写好了以后在实际应用过程中遇到了一些问题,因为数据量还算 大,每次处理大概要处理600-700次请求,平均算下来大概需要20分钟,这个速度虽然是跑在定时任务中的,但是也是不能忍受的,所以有了这个博客. 1.首先想到的解决办法就是多线程发请求了,但是这个有坑,最后会在结果处说明. 2.代码方面如下 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPoo

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

一,项目题目:基于线程开发一个FTP服务器 二,项目要求: 基本要求: 1.用户加密认证   2.允许同时多用户登录   3.每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录   4.对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同   5.允许用户在ftp server上随意切换目录   6.允许用户查看当前目录下文件   7.允许上传和下载文件,保证文件一致性(md5)   8.文件传输过程中显示进度条   9.附加功能:支持文件的断点续传 扩展需求: 作业需求:   1.在之前开发的FTP基础上

Socket“服务器-客户端”模型的多线程并发实现效果的大体思路是:首先,在Server端建立“链接循环”,每一个链接都开启一个“线程”,使得每一个Client端都能通过已经建立好的线程来同时与Server通信,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- Author: WangHW -*- import socket from threading import Thread def Communication(conn): # 通信循环 while 1: try:

引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url url = 'http://www.renren.com/289676607/profile' #伪装

本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url u

1.前言 第二篇设计模式的文章我们谈谈Visitor模式. 当然,不是简单的列个的demo,我们以电商网站中的购物车功能为背景,使用线程池实现并发的Visitor模式,并聊聊其中的几个关键点. 一,基于线程池的实现并发Visitor模式. 二,讨论下并发场景下的一些细节处理. 三,用模拟数据测试并做补充说明. 2.背景 当从网站的某个页面进入购物车时,服务端需要做各种数据处理,比如刷新商品价格,计算促销价.校验库存等等.这些操作会随着业务的增加不断扩展,那么Visitor模式就适合这种场景,这也

继上回基于线程池的多线程售票demo,具体链接: http://www.cnblogs.com/xifenglou/p/8807323.html以上算是单机版的实现,特别使用了redis 实现分布式锁,实现了2.0版本.使用redis setNx getSet方法 实现分布式锁,获取到锁的线程 将进行售票核业务操作,具体见代码,欢迎讨论!一.redis命令讲解: setnx()命令: setnx的含义就是SET if Not Exists,其主要有两个参数 setnx(key, value).

废话不多说,直接就开撸import org.springframework.util.StopWatch;import java.util.concurrent.*;/** * 基于线程池实现的多线程卖票demo * joey li * 2018-4-12 * qq: 1914295136 */public class TicketRunnable implements Runnable { private CountDownLatch count; private CyclicBarrier

线程池 介绍 线程池: 一种线程使用模式.线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能.而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务.这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价.线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度.可用线程数量应该取决于可用的并发处理器.处理器内核.内存.网络sockets等的数量 线程池的价值: 需要大量的线程来完成任务,且完成任务的时间比较短.可同时处理多任务,多请求. 有任务可以立即从线程池中调取线程取处理,节省了线程创建的时间

引言 并发是什么?企业在进行产品开发过程中为什么需要考虑这个问题?想象一下天猫的双11和京东的618活动,一秒的点击量就有几十万甚至上百万,这么多请求一下子涌入到服务器,服务器需要对这么多的请求逐个进行消化掉,假如服务器一秒的处理能力就几万,那么剩下的不能及时得到处理的这些请求作何处理?总不能让用户界面一直等着,因此消息队列应运而生,所有的请求都统一放入消息队列,工作线程从消息队列不断的消费,消息队列相当于一个缓冲区,可达到解藕.异步和削峰的目的. Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ

前言:首先简单模拟一个场景,前端有一个输入框,有一个按钮,点击这个按钮可以实现搜索输入框中的相关的文本和图片(类似于百度.谷歌搜索).看似一个简单的功能,后端处理也不难,前端发起一个请求,后端接受到这个请求,获取前端输入的内容,然后用搜索服务查找相关的数据返回给前端.但是问题来了,可能不是一个用户在搜索,假如有一万个用户同时发起请求呢?后端如何处理?如果按照单机的 处理方式,很容易线程堵死,程序崩溃.数据库崩塌.本文来介绍一下如何通过线程池来处理前端的请求. 本篇博客的目录 一:线程池的优点 二

引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的. 一.基于requests模块的cookie操作 - cookie概念:当用户通过浏览器首次访问一个域名时,访问的web服务器会给客户端发送数据,以保持web服务器与客户端之间的状态保持,这些数据就是cookie. 思路: 1.我们需要使用爬虫程序对人人网的登录时的请求进行一次抓取,获取请求中的cookie数据 2.在使用个人信

如果设计一个服务器程序,每当处理用户请求时,都开始一个线程,将会在一定程序上消耗服务器的资源.为此,一个最好的解决方法就是在服务器启动之前,事先创建一些线程对象,然后,当处理客户端请求时,就从这些建好的线程中获得线程对象,并处理请求.保存这些线程对象的结构就叫做线程池. 在C#中可以通过System.Threading.ThreadPool类来实现,在默认情况下,ThreadPool最大可建立500个工作线程和1000个I/O线程(根据机器CPU个数和.net framework版本的不同,这些

引言 现在的Android开发很多都使用Volley.OkHttp.Retrofit等框架,这些框架固然有优秀的地方(以后会写代码学习分享),但是我们今天介绍一种基于Java线程池的网络访问框架. 实现思路及实现 APP界面上面的数据都是通过网络请求获取的,我们能不能将网络请求依次入队,然后配合着Java线程池,让线程依次处理我们的请求,最后返回结果给我们.下面我们先来看一下线程池工具类的实现: public class ThreadPoolUtils { private ThreadPoolU

1.线程池管理类: public class ThreadPoolManager { private static ThreadPoolManager instance = new ThreadPoolManager(); private ExecutorService secLogThreadPool; private ExecutorService sysLogThreadPool; public ExecutorService getSysLogThreadPool() { return

不应该让服务端随着 并发的客户端数量增多,而无数起线程,应该用线程池,限制线程数量,控制最大并发数 io密集型程序,最大并发数是2 客户端 from socket import * client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: msg = input(">>>:").strip() if not msg:break client.send(ms

在博文<一种基于Qt的可伸缩的全异步C/S架构服务器实现>中提到的高度模块化的类可以进行任意拆解,实现非常灵活的功能.今天,我们来看一看一个公司局域网访问英特网云服务器的点对点代理例子.代理服务器代码在我的Github仓库下载. 1.应用场景 餐饮管理公司的业务员经常偷偷上班网购,老板决定实施断网.然而,原有餐饮系统的服务器在一家知名云虚拟机上,技术经理希望通过一个受控节点访问Internet .由于合同尾款已经结清,甲乙方都不想为了这个需求再折腾. 解决方案:征用旧计算机一台,IP地址为19

目录 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 基于requests模块的cookie操作 基于requests模块的代理操作 基于multiprocessing.dummy线程池的数据爬取 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三"人人网"个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env p