前言 Apache Isis是DDD方法的一个实现框架. 需求分析 宠物诊所需要记录宠物的资料,包括类型.名字.及其主人. 多个宠物可能同属于一个主人. 宠物可能更换主人. 宠物主人记录姓名,我们可以按姓名来查找宠物主人. 需求建模 根据需求,我们可以创建宠物(Pet)和宠物主人(Owner)两个实体类.宠物和主人是一对多的关系.宠物可以变更主人,当然这里我仅限于宠物来选择主人,那给宠物换主人就是宠物自身的一个行为. 创建宠物和创建宠物主人,我们需要相应业务对象来进行初始化操作.这个业务对象可以

这个页面展示了一个现代的 Apache Isis 应用程序的外观. 下边是Isis 插件里的 todoapp 示例 (非 ASF)截图,你可以随意使用. 界面里对应的领域类可以在这里找到. 这个 todoapp 同时集成了许多 Isis 插件 模块.因为我们觉得大部分应用终将会用到其中的一个或多个,我们选择包括这些插件的截图. 基础 我们从基础开始…​ 登录 Apache Isis 集成 Apache Shiro.核心框架支持基于文件的领域,同时 Isis 插件 安全模块 (非ASF) 提供了一

根据Tomcat的官方文档说明可以知道,使用Tomcat配置集群需要与其它Web Server配合使用才可以完成,典型的有Apache和IIS. 这里就使用Apache+Tomcat方式来完成基于Tomcat在集群配置. 软件准备 1)Apache HTTP Server: 使用百度搜索httpd-2.2.25-win32-x86-no_ssl.msi,应该可以找到很多相关的下载链接.这里也提供一个:http://vdisk.weibo.com/s/C3trk_uGGkrmc 2)Tomcat

基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 http://www.ibm.com/developerworks/cn/views/java/libraryview.jsp 推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影.音乐.书籍.新闻.图片.网页等)推荐给可能感兴趣的用户.通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户 的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度.参考特征的选取可能是从项目本身的信息

基于apache 的稍微简单一点么?实验一下子就OK了... 环境: System: [root@losnau etc]# cat /etc/issueRed Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)Kernel \r on an \m IP:192.168.1.5 防火墙关闭(service iptabes stop): Firewall is not running. vim /etc/sysconfig/selinux  SELI

#!/bin/bash # # 在Linux(CentOS 6.6)服务器上安装并配置基于Apache的SVN服务器: # # .安装服务 # .创建svn版本库 # .创建svn用户 # .配置svn权限 # .配置http访问 # # # .安装服务 # # 1.1.安装程序包:subversion httpd mod_dav_svn .log ]] then echo "安装服务失败,停止svn部署" exit fi # # .创建svn版本库 # # 2.1.定义svn版本库存

Java导出数据行写入到Excel表格:基于Apache POI import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; public class Excel

Tomcat可以使用Apache Portable Runtime来提供卓越的性能及可扩展性,更好地与本地服务器技术的集成.Apache Portable Runtime是一个高度可移植的库,位于Apache HTTP Server 2.x的核心.APR有许多用途,包括访问高级IO功能(如sendfile,epoll和OpenSSL),操作系统级功能(随机数生成,系统状态等)以及本地进程处理(共享内存,NT管道和Unix套接字). 这些功能不仅仅是一个后端集中的技术,还可以让Tomcat成为通用

1. 快递员的条件分页查询-noSession,条件查询 2. 快递员删除(逻辑删除) 3. 基于Apache POI实现批量导入区域数据 a) Jquery OCUpload上传文件插件使用 b) Apache POI读取excel文件数据 1.1 快递员的条件分页查询 --关键 需要将查询条件 和分页条件都绑定到一次请求中 1. 提供工具方法:将表单序列化为json对象 //工具方法:将表单中输入项格式化为json对象 {"input的name":"input的value

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上篇博文介绍了如何將axis2 webservice引擎安装到Web容器中,本节开始介绍如何基于apache axis2发布第一个简单的WebService. 一.WebService服务端发布步骤 1.打开Eclipse工程,新建一个Java Project,例如笔者工程名为axis2-recipe01. 2.编写Web服务接口及实现类 HelloWorld.java package com.csdn.ws.axis2.recipe01; public interface HelloWorld

基于Apache Thrift的公路涵洞数据交互实现原理 Apache Thrift简介 Apache Thrift(以下简称为“Thrift”) 是 Facebook 实现的一种高效的.支持多种编程语言的远程服务调用的框架. 目前流行的服务调用方式有很多种,例如基于 SOAP 消息格式的 Web Service,基于 JSON 消息格式的 RESTful 服务等.其中所用到的数据传输方式包括 XML,JSON 等,然而 XML 相对体积太大,传输效率低,JSON 体积较小,新颖,但还不够完善.

Linux搭建基于Apache的HTTP服务器   实验目标: 通过本实验掌握基于Linux的WWW服务器搭建. 实验步骤: 1.安装http服务 2.防火墙放通http服务 3.编辑测试网页 4.开启http服务,浏览测试 参考命令: 1.安装http Apache(阿帕奇)是Linux平台的http软件 [root@server dhcp]# yum install httpd -y 已安装则对比软件仓库中的版本,如果版本相同则提示nothing to do 2.防火墙放通http服务 pe

1.基于Apache和tomcat实现负载均衡 准备三个虚拟机一个安装Apache两个安装Tomcat 关闭防火墙 systemctl stop firewalld Iptabled -F Setenforce 0 安装Apache 一．通过 https://apr.apache.org/  下载 APR 和 APR-util 通过 http://httpd.apache.org/download.cgi   下载 httpd 通过 https://ftp.pcre.org/pub/pcre/ 

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使用基于Apache Spark的随机森林方法预测贷款风险   原文:Predicting Loan Credit Risk using Apache Spark Machine Learning Random Forests 作者:Carol McDonald,MapR解决方案架构师 翻译:KK4SBB 责编:周建丁(zhoujd@csdn.NET) 在本文中,我将向大家介绍如何使用Apache Spark的Spark.ml库中的随机森林算法来对银行信用贷款的风险做分类预测.Spark的spa

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